两个面试官一个hr 自我介绍 ---第一个开始提问--- 1.讲讲springmvc 2.用过redis么?redis雪崩 3.数据库用什么?大量数据怎么处理?数据库的底层原理 4.讲讲实习的项目(挑了一个随便说说) 5.本科计算机研究生电子信息,为啥跨专业 6.北方人为什么想来广州工作 ---第二个开始提问--- 1.前端问啥啥(没听过) 2.问了4、5个我简历上没有的专业名词(都没听过、都不会
地平线机器人 嵌入式软件测试 08.18 官网投递 08.30 一面 视频面试 60min 1、自我介绍 2、C语言八股 3、Linux八股 4、面向对象的特点 5、编程设计模式 6、关于软测的一些问题 7、开发与测试的区别 8、给个例子,怎么进行测试 9、几个开放性问题,记不得了,挺难回答的 10、反问 前半段八股文是真的很"八股",跟考试似的 越面越觉得不对劲,面
只记得这么多了,可能有漏 #大管加##实习##面经#
一面也是最后一面: 完全没聊项目 聊了很久实习 问了一道python题目:如何检测文件夹内有新增文件夹 一个测试题:测试微信通话 其余的基本是hr面相关的问题 期待offer捏 #紫光展锐#
前言 最近很多人都在问面试问题,求面经,所以最近我也在网上收罗了一番,给你总结好了。 1.问:Web端和app端测试的侧重点和不同的地方 答:从功能上讲web端和app端测试没有什么区别; web端是基于浏览器的B/S架构,只需要更新服务器,就能实现客户端的更新; app端是C/S架构的,服务器更新之后客户端也同样要更新; 从兼容方面来看web端项目比较注重浏览器和电脑的操作系统方面,而app端需
10.10参加完宣讲会,结束笔试+hr面,晚上hr打电话告知前端岗可能排不上面试了,问愿不愿意参加测试岗的面试,就答应了随后收到 10.11早上10点的面试通知,早上电话面试面筋如下: 1.自我介绍 回答:讲了基本信息和自己做的项目 2.对测试的了解程度 回答:讲了单元测试、集成测试、系统测试、回归测试、验收测试的一些内容。 3.针对项目中的收藏功能,你会从哪些方面书写测试用例? 没答上来。面
10月8日投递,当天测评,10月16日笔试,10.18一面二面 一面:全程16min 1、自我介绍 2、项目中做了哪些关于测试的内容 3、扫码支付怎么测试 4、tcp怎么保证可靠性 5、get和post区别 6、selenium元素定位了解哪些 7、用过python吗 8、读研期间最大收获 9、发表过论文吗 10、自己作为测试的优劣势 上午一面完了之后中午发邮件下午二面 二面hr面:全程10min
1.自我介绍 2.根据简历提问: 四六级成绩, 在学校的成绩排名, 发表论文的等级 3.关于测试: 有没有学过软件测试? 为什么选择软件测试? 你对软件测试岗位的优势有什么 软件测试流程 设计测试用例的方法 你了解到的测试方法 4.问研究方向,用的啥语言, 实验过程中遇到了哪些问题,是怎么解决的, 说一下里面的几个Python文件 整个实验的代码量是多少 对Python的掌握程度 还有几个Pyth
自我介绍 软件测试的流程 提交bug包含哪些信息 postman用的功能主要是什么。 登录的接口设计测试用例:一个login的接口,手机号必填验证码必填 是一个post接口。 unittest框架包含的核心要素,前置后置,断言。 Linux的简单命令:定位一个文件夹去查看文件的命令,抓取日志进行关键字的查询用什么命令 sql的增删改查,删除某一条数据,删除一个表格。 比如你在淘宝上边购买了一件商品
一面:2022.7.29 50分钟 自我介绍 算法:ACM模式自己建树实现前序遍历 (迭代方式) Sql:忘了,连问三个,答了。 TCP握手的理解说一下 RPC项目介绍,越详细越好 粘包说一下 Linux:查看进程的所有命令,根据文件名查找其所在目录,修改文件的权限 二面:2022.8.4 45分钟 自我介绍 实习内容 springboot能使用你这个RPC项目吗 粘包问题怎么解决 自定义协议
ZEKU安卓软件工程师一面(7.26, 46 min) 自我介绍 比赛 项目 粗略介绍一下项目(实现了哪些功能, 有哪些模块) 多个用户使用系统会出现什么问题 就医提醒是怎么做的 如果用户预约成功但没有就医, 考虑过吗 用户预约挂号可靠性是如何保证的, 有没有考虑过预约失败的情况 讲一下科研项目 JAVA & OS 首次加载和创建一个类时, 变量初始化的顺序是什么样的 类加载的生命周期 同步机制
一、UDF 1、背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text c)用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么语言,利用 s
一、环境 Hadoop 0.20.2版本、Hive-0.5.0版本、JDK1.6 二、使用目的 1、一般来说我们对hive的操作都是通过cli来进行,也就是Linux的控制台,但是,这样做本质上是每个连接都存放一个元数据,各个之间都不相同,所以,对于这样的模式我建议是用来做一些测试比较合适,并不适合做产品的开发和应用。 2、因此,就产生的JDBC连接的方式,当然还有其他的连接方式,比如ODBC等。
一、环境描述 1、Hadoop版本0.20.2,操作系统Linux、JDK 1.6 2、Hive版本0.5.0 二、元数据的存储 1、如果之前进行了建表操作,但是后来对hdfs format后,通过Hive的cli来输入指令show tables查看表,表结构依然存在,但是hdfs文件系统中对应的目录却不存在。那是因为hive的元数据还存在原因导致。元数据默认存放在metastore_db中,删除
一、安装准备 1、下载hive-0.5.0-bin版本:http://apache.etoak.com/hadoop/hive/hive-0.5.0/ 2、JDK版本:jdk-6u20-linux-i586.bin 3、操作系统:Linux s132 2.6.9-78.8AXS2smp #1 SMP Tue Dec 16 02:42:55 EST 2008 x86_64 x86_64 x86_64