《招联金融Java工程师面经》专题

二面没有自我介绍，上来就开始提问 八股 C语言有哪些常见的内存相关的错误 平时使用strcopy函数的时候需要注意哪些 双向链表两个节点中插入一个新节点需要做哪些操作 C语言中为什么要结构体内存对齐 数据结构中引入哈希算法的目的是什么 二分查找的具体操作细节 内联函数和宏定义有什么区别 定义宏的时候有哪些注意事项 TCP socket编程中如何来限制一个socket的访问连接的最大数量 TCP传输

1、xgboost和lgbm的区别是什么？ 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么？ 任取几个点作为聚类中心；迭代n轮：先给每个点找距离最近的中心，然后将中心作为变量，优化目标函数（mse），中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么？ 4、transformer的原理是什么？ 5、大模型微调的流程是什么？ 6、lora和stable dif

base深圳，上个月底投递的没想到还有面试机会，投的销售第二天简历就挂了，听说hc不太多了感觉像是kpi面，面完十分钟就发了面试评价，应该是面试官上传了面评。 面经：自我介绍 在大学里印象深刻的事情 实习公司具体业务 大学课程重心 大学里面遇到什么困难 如何看待加班与出差 可以接受加班吗 目前手里有offer吗 有考虑在实习公司转正吗 英语水平怎么样 你对自己的评价 身边人对你的评价 你认为技术支

#24届软开秋招面试经验大赏#   10月投递了武汉光庭信息技术股份有限公司的智能驾驶地图引擎开发工程师岗位，并不清楚所在的部门。目前完成了一面，在这里记录一下一面经历。   这一次面试为线上视频面试，面试官同样非常和蔼；同时，这次面试也比较快速。和之前几次开发、技术岗位面试比起来，这一次面试的主要问题都是围绕本科、研究生阶段的课程设计、项目、实习等展开的，而并没有直接从算法、八股等基本的计算机知

上午在床上睡觉接到电话说要面试，推到下午了 时长：40min 1.自我介绍 2.项目深挖，问到了两个项目，主要包括背景，模型流程等 3.八股： 1）如何判断一个模型过拟合或者欠拟合？ 2）如何解决过拟合？ 3）L1L2正则有什么效果？ 4.反问： 1）部门业务：菜鸟APP的推荐内容 2）是否介意没有相关背景的同学 3）后续流程？1-2轮技术面+hr面 4）base地情况 挺好的，面完秒挂

9.26一面45min，都是C++八股，撕了一道力扣原题（还是会员题），面试官最后还想问点Linux和驱动相关的，表示不会 10.8二面25min 1.如何优化拷贝函数的性能 void memcpy(int* s, int ch, size_t n) { for (int i = 0; i < n; i++) { s[i] = ch; } } 2.知道Memory Barrier吗？说

2024.9.04 投递简历 无损检测工程师（杭州） 双9机械类专业 9.19 一面：30min （技术面） 使用牛客的面试平台，面试前先加了钉钉群，叫号进面试间 1、常规自我介绍 2、询问专业情况、学生干部、研究方向 3、问简历、实习、项目，与无损检测、故障诊断相关的 传感器选型、系统算法的实现、为什么不在现场部署ai算法？等等 4、对于这个方向的未来发展有什么看法？ 5、你认为自己相比其他应聘

2024/08/29 14:00（50分钟） 这个岗位是学长内推的，不是我研究的方向所以没有项目，一面也没有八股啥的，主要考察了下代码能力和思考问题的能力吧 手撕：判断序列能否划分成两个和相等的子集（背包），网格路径最小（动态规划） 还一个概率论的题目就不透露了

首先是自我介绍，这里我1分钟就结束了。接下来是问实习的部分： 1、如果发现路由网中出现了问题，怎么快速找到对应的出问题的点。 2、具体展开一下如何解决的这个问题。 3、TCP、和UDP的区别，以及应用场景。 项目：讲的是webserver 1、如何体现高性能 2、什么情况可以采用多线程 3、io多路复用的过程 4、epoll的原理 4、服务器的性能如何测试（qps） 另外的八股： 1、如何理解my

#如何判断面试是否凉了#7.30 快手 50min 7.31约2面了在8.6 人生第一次计算机大厂面试，写详细了点 ### **【快Star】大模型应用算法工程师** 先让自我介绍，尴尬的是我直接按时间顺序先有点详细地介绍非大模型的CV什么项目了 于是在快到llm项目前被打断了，面试官说我来问吧 介绍RAG项目里面出现的BM25，我从TFIDF开始介绍，前面很流利， 后面BM25的那个词与quer

7.29一面 自我介绍 介绍一下你的两个实习项目吧 项目中你主要负责哪块 项目团队一共几个人（答，两个，一个我，一个带我的） 看你硕士期间论文专利成果挺多的，系统的讲一下每篇论文做的工作吧 讲一下你的论文和实习项目之间的关系吧 讲一下进程线程吧 讲一下锁，什么是死锁 怎么避免死锁 了解机器学习的相关算法吗 最近大模型很火有具体了解相关算法吗，介绍一下 反问：1、什么时候出结果（答最快一周） 2、组

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。 第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点

超好看的HR小姐姐面试，人生中第一次正规的HR面，浅浅记录一下 全程1小时 1、自我介绍 2、说一下你业余时间会做什么，爱好有什么？你的爱好蛮多的，如果和工作冲突会怎么办？ 3、说一下你实习的经历和取得的成果？你实习学到的除了技术问题还学到了什么？(这一条问了特别多，得有40多分钟) 4、为什么选择阿里巴巴来面试？有没有其他的offer？ 5、有考虑过读研究生吗，为什么不选择读研究生？你觉得工作经

面的是团子的金融部门，挺感兴趣的，记录一下二面问题 1.说说你做的两个项目（一个离线数仓一个flink） 2.你挑一个详细说说吧（面试官笑，当时感觉有点不妙了，，，觉得面试官啥都能问，我说了flink） 3.说说watermark机制 4.说说checkpoint机制 5.说说exactly-once是怎么实现的 6.了解反压吗（了解） 7.你觉得hadoop和spark差别在哪 8.你对实时更感

1渲染流程 2顶点着色器和片元着色器的区别 3点乘和叉乘 4后处理有哪些 5算法是：输入两个数字M，N（M>N），生成不包含重复数字的随机数组如：输入5,2，生成【2,5,4,3】】 本人应该是凉了~~面试官人很好！我答不出来会提醒我，算法根本没练到随机数呜呜呜，希望下次有机会再来~