自我介绍 介绍C++项目 介绍cv项目 python的数据类型 python的生成器和执行器 python装饰器 数组和链表的区别 二叉树 广度优先搜索和深度优先搜搜 进程的调度方式 进程的状态 进程的通讯方式 中断处理(上下文切换) 未来的职业规划 更偏向哪些行业? #地平线#
3月3号 面试时长35min 1.自我介绍 2.挑一个自己满意的项目讲解,工作量如何 3.手撕代码,全排列,限时10分钟 4.了解C/C++吗,答:学过但忘 5.熟悉的2个编程语言,答:Python和Java。要求讲讲这两个编程语言的缺点 6.最近有没有学习什么新的技术,介绍一下 7. 斐波那契数列的实现方法,举例2个以上 8.代码有一个出现概率极低的bug,你会怎么处理 9.链表的特点和应用场景
到这里为止,所有流程都走完了。 9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 9月14日 三面,次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情,介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户,你可以聊聊你自己对美团的印象吗 (本人是究极吃货+旅游爱好者,出去旅游几乎全靠美团订酒店+
二面是广州分公司技术boss,没有问技术,主要是沟通个人情况 1、住所,生源地,父母 2、工作地点意向 3、对华讯了解多少 4、说出三个选择华讯的理由 5、个人成长目标 6、是内向还是外向 7、学生工作的收获 很快就结束了面试,感觉像是来混混脸熟 #本周投递记录#
47min 你的本科和硕士都不是计算机,为什么选择这个行业? 那你平时是怎么自学呢? 那你可以讲一下最近为了学习某个技术,你是怎么学习的?我举了MQ的例子,网络视频,官方文档,demo之类的 你的时间管理是怎么分配的? list和set的区别? arraylist和linkedlist有了解吗? 如果要进行大量的增加和删除使用arraylist好还是linkedlist好?这里我回答错了,应该是l
面的华讯广州办事处 首先笔试,包括英语、阅读、数学、计算机常识、逻辑推理 面试是一对二,一个技术一个人事 一面主要问简历 1、自我介绍 2、个人情况,为什么选这个专业 3、介绍实习经历,比赛经历 4、对网工行业的理解以及未来趋势的看法 5、你认为正式的薪资应该是多少 6、交换技术了解什么(讲了STP) 7、为什么没考证 8、个人爱好 整体氛围很轻松,关于技术的点问的很少,主要是深挖简历,以及考察你
3.15 估计凉了,感觉面试官很nice,但我面得不行。28分钟电话面。约面的时候说要准备钉钉写代码,但结果并没有。 1.大概3分钟自我介绍+简历介绍 2.挖了几分钟的项目 3.问了几个跨模态识别模型的原理(whisper和easyocr还有video-llama) 4.XGBoost原理,训练过程,损失函数。 5.各类回归、分类模型的损失函数、评价指标,以及它们是怎么计算的 6.二分类任务是否可
9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍,围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. :你前面写题了吗 我:一面写了,二面没写 4. 在我以为要出题的时候,没有了……进入反问环节 我:啊!怎么这么快 :因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估,有些问题前两面面过了,就没必要再问了 后续流程:说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮
9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍,围绕项目出发询问一些相关的问题,一定量的八股,还有这个模型为什么不能用在这方面,以及有什么优化方案之类的想法 3. 学校问题 :我看你这个是两年制的啊 答:其实是三年制的,一般是第一二年上课,第三年做论文。我第一年就把课全上完了所以可以直接进入论文阶段了 :哦?那你这样时间不会很赶吗 答:对比三年的同学可能是有点吧,但我
1. 介绍项目。巴拉巴拉... 2. 说说 Reduction 算子调优实现策略;Conv 呢,是滑窗实现的还是怎么;其它的算子知道吗,比如 Softmax,Droupot。 - Reduction。巴拉巴拉... - Conv 按滑窗策略实现。还有 img2col 方式,不过我没看过源码。 - Gemm、Transpose,其它不了解,只知道有通用现成的解决方案,没时间学。 3. C++ 重载;
说在前面:感谢团子面试官帮我缓解了面试焦虑症。团子面试官人很好,很亲切,还让我不要紧张谢谢团子,可惜人太菜了 8月7日 笔试 4道a了3道 8月22日 收到了 (一志愿)到店-自然语言处理算法工程师 的面试邀请,无奈当时那周实在是太太太忙了,又要搬家又要坐高铁,实在是抽不出时间。于是反馈希望可以安排到下一周,结果上官网一看流程,直接挂了 9月5日 接到 (二志愿)机器学习/数据挖掘算法工程师 电话
20分钟,面试官很专业,项目延申问题也很专业 1.自我介绍 2.项目介绍,项目问题延申(某些点怎么考虑的) 3.项目没有深度学习,问有没有相关经历 4.yolo系列的特征金字塔,好处是什么 5.残差结构在算法上的理解?(说的能保证不至于更差,面试官说都这样说,问怎么在算法上理解) 6.C++了解吗,做过哪些项目 7.如果开发一个上位机需要调用监控,怎么解决内存占用问题? 8.反问,忘了问什么时候有
大概为了照顾双非本同学的提前批参与感,滴滴给了面试机会 一面40分钟: 计算iou,大概是笔试中比较舒服的哪一种,并不是为了考察思维能力这些,大概就是经典题目慢慢优化,在优化中判断你的工程能力之类的。 项目:讲讲实习中做了什么,一问一答,大概就是这样。 表现比上次好一些,这次至少把实习做的东西将清楚了。不过感觉一直没有聊到面试官擅长的领域,挂的概率80%#提前批面试##如何判断面试是否凉了#
首先,面试官会让你做个自我介绍; 然后,我对自己所在院校和目前的研究方向,所学专业进行总体说明; 接着,面试官会问你在学校期间是否做过什么项目; 继而,我回答在校期间所参加工的项目和负责的项目内容。 面试官问的面试题: 1、自我介绍,哪里人,哪个学校的?专业是啥? 2、你期望的岗位和你在校期间的所做项目有没有联系? 3、项目有几个人合作,你们分工如何?成果如何? 4、对我们公司有什么了解? 5、对
公司:货拉拉 岗位:数据挖掘工程师 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 一面 面试官:所在组的直线经理(直属上级) 时长:35分钟 1、自我介绍 2、什么时候可以入职? 3、为什么不在之前实习的公司继续实习下去?介绍一下暑期实习参与的项目。 4、暑期实习经历深挖。 5、除了 Python 还使用过其他的一些编程语言吗? 6、使用 SQL 做数据处理的时候,对它的基本操作有了解吗?具体的命令有哪