《招联金融Java工程师面经》专题

大概聊了三十分钟项目 八股相关 : 输入url到网页的全过程 三次握手 http和https区别，s代表什么 mpi用过吗，和上层业务有没有交流 常用的io多路复用技术 动态链接静态链接区别 include <>和“”区别 面向对象优点 面向对象特征 进程和线程的区别 哪些资源线程共享 哪些不共享 进程之间如何通信 如何杀死一个进程 杀死进程kill原理，kill-9使用过吗 七层网络协议和四层网

总共三十分钟左右，面试官人很好，没太多拷打，整体面试感觉不错 1.自我介绍 2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后问了包括数据构建、模型规模、模型怎么训的、模型部署推理时延、模型怎么量化的等，然后问了一些包括用户输入一些攻击模型的话语怎么办、模型输出攻击性话语怎么办、模型幻觉怎么解决等问题 3.代码题，两道，一道全排列，一道连续子数组最大乘积 4.反问，问部门业务，说是做智慧座舱的 #软件开

1.SyN算法(微分流形) 2.梯度下降 求y=x^2的最速下降（一阶） 3.Rest-Net 结构encoder和style Encoder 4.解决错误变形的方法

预训练数据收集流程 隐私过滤是怎么做的 怎么用OCR算法解决读取pdf公式语料以及双栏pdf的问题 预训练数据集构建中的亮点 数据质量评估方式 垂域评测集的构建方式 微调评测集是怎么做的，全参微调还是lora，lora原理 图文模型是怎么做的 没有八股，coding是旋转图像和编辑距离二选一。 全程都是问项目。团子面试体验太好了，面试官情绪价值拉满，就迟到一分钟但还是道歉，全程点头微笑，快比我还礼

bg和前两次面经可以看动态 9.21上午收到线下终面通知，约的9.23下午2点，面试地点在哈尔滨一栋写字楼内，迈瑞包下了其中一整层，不过里面看起来空间不大，也没有各种研发用的设备，应该只是迈瑞在哈尔滨的一个办事处 简单进行自我介绍，然后开始唠一些个人情况，感觉更多是像性格测试？面试官也直说了就是走流程，全程人也非常nice，语气很温和，时刻保持微笑，有问必答，体验很好 以下有些问题记得不全，差不多

8月底投，昨天给1面通知，今天10点约面 bg 双末9，做医学信号+ai这块 论文情况一篇中科院q2录用，一篇b类q1在投 一面30分钟，用ppt做了自我介绍，但因为是秋招第一次面试说得有些磕绊，感觉不太好 高强度拷打项目经历，各种细节问得非常多，反而没问半点论文，没有各种八股问题和手撕代码环节（不排除之后有） 最后问了些个人简单情况，base意向，有无女朋友之类的，还投了哪些企业，工作选择你比较

昨天上午一面面完，当天下午通知今天二面......效率奇高，bg和一面可以看之前的帖子 下午两点半开始，二面30分钟，​吸取了一面准备不足的教训后重新调整了ppt，准备了演讲稿 ​开场先常规的自我介绍，ppt+演讲稿=自我介绍如鱼得水，建议没有准备的🐮友们速速准备下 ​然后围绕论文和项目开始问，论文问了一些实现细节和相比其他方法的优点，怎么想到的方法等等 ​项目相比一面基本没怎么问，简单问了下是

整体25分钟，综合面 1.自我介绍 2.问我获得十佳研究生是学校哪个部门评的、什么依据、我的优势是什么，还问了一些我国家奖学金之类的荣誉的评选细节，感觉这种所还是挺看成绩和荣誉的 3.问我比赛相关的，让我挑出来一个认为做的最好的比赛、然后问我在里面的角色、遇到的最大困难、如何统筹队伍、如何激励队员、如何分配奖励，这块还问的挺细的 4.问我为什么想来30所，我就说成都好、30所是比较好的选择等，问我

整体22分钟，这轮是hr面，她说通过的话还会有一轮主管面 1.自我介绍 2.问我实习相关的，问我实习有什么感觉，我说了一下网易这边的实习，然后和小米做了对比；问我期待的工作氛围是什么样的，我说了一下；问我实习做项目和在学校做项目有什么不一样，我就说了一下 3.问我对汇川有什么了解，我说了之前在官网看的，然后又搬出汇川杯大赛，夸了汇川一波 4.问我的职业规划，我就说了一下不想去互联网，想去和实体产品

全程40分钟 1.自我介绍 2.让我讲一下实习经历，我做的智能npc，主要先讲了一下数据处理和探索，然后讲模型全参微调和部署，然后面试官问我vllm部署为什么会快，我就讲了一下分页注意力，正好刚看过；然后问我模型量化了吗，我说量化了用的eetq，但是原理不太清楚 3.拷打第一个项目，我的是一个rag的，先总体讲了一下，然后问我项目跟常规的比有什么亮点，我讲了一下对比解码，然后说多路召回，面试官说这

整体23分钟，一共两个面试官，一个是hr，一个是技术 1.自我介绍 2.hr开始问问题，让我介绍一下项目里遇到的难点、实习部门有多大、主要做什么、会转正吗 3.技术面试官开始问问题，先拷打我论文项目，说论文对数据方面的处理有哪些，我介绍了一下：然后问我论文里涉及情绪分类，有几种分类、怎么做分类的、如果加入新的类别怎么办、知道focal loss吗、多标签分类的话怎么做，然后问我项目里大模型微调大致

整体半个小时左右，相当于主管面，听说汇川三面挂人很猛 1.自我介绍 2.问我实习项目，先让我自我介绍了一下，然后问了包括用的模型架构、数据处理怎么处理的、模型推理加速用了什么策略、模型评估的策略等 3.问我第一个项目，先让我介绍了一下整体，然后问我模型数据怎么处理和向量化的、模型输入的提示怎么构造的、和检索到的块的关系是什么、模型对比解码细节讲一下等问题 4.问我论文项目，主要让我介绍一下论文的创

整体不到二十分钟，电话面 1.自我介绍 2.让我讲一下网易实习做了什么，我大概讲了一下；问我实习用的模型参数量多大，我说了一下；让我讲一下vllm框架原理，吟唱了一下 3.问我了不了解强化学习，我说项目里用过，就结合项目讲了一下 4.让我挑一篇论文讲一讲创新点，我就开始讲我最近的一篇，一套连招吟唱了一遍 5.问我接没接触过知识图谱，我之前做项目用过，大概讲了一下实体关系、neo4j啥的 6.反问，

电话面40min [实习]- [ ] 实现细节 - [ ] 镜像是在节点上还是动态检测 - [ ] 工作部分如何嵌入项目流程 - [ ] 容器和虚拟机的区别 - [ ] 虚拟机为什么比容器内存更大 - [ ] 容器镜像和虚拟机上镜像的区别 - [ ] 容器的文件分布 - [ ] docker如何封装镜像 - [ ] 挂载 - [ ] docker run的实现原理 - [ ] golang con

二面面试题： 1.深挖简历 2.你对运营怎么理解 3.说一个你有成就感的项目 4.你如何判断用户调研的真实性和可信性？ 5.你找工作看重什么维度？平台成长 6.你实习过的几家公司，最喜欢/不喜欢哪家，为什么？ 7.你怎么看待稻壳会员？ 8.你对金山有什么认识？ 9.你对base地的选择是怎样的？ 思路分析 1. 深挖简历： 解释：这个问题旨在了解应聘者的简历深度和细节，以及他们对自己过去经历的理解