《招联金融Java工程师面经》专题

提前批上个月底发的意向书，实属捡漏（数字化业务😏） 一面 自我介绍。 讲一个项目。 有做什么修改吗？ 怎么进行模型微调的？ 手撕剑指58 整理实验结果怎么整理的？写脚本自动生成吗？ pytorch里训练的流程讲一下，分类网络的完整框架怎么写？数据集怎么读取？ 问了一些毕业论文的问题，创新点？与SOTA比较？ 二面 自我介绍。 介绍一下第一个项目。有什么创新点？传感器怎么融合的？ 挑一个有创新点的

一面：80min 1、自我介绍 2、介绍部门情况 3、介绍下部门的数仓建设情况 4、简述实习里的三个实习做的项目，聊背后的逻辑 聊了好久好久 5、聊聊在字节认为部门最厉害的技术是什么 6、聊聊自己的爱好 7、觉得自己有什么有优点 8、团队协作和个人工作区别是什么，各自的优点和缺点 9、一道sql题，有两个数组，展开数据，角标相对应的取出数据 10、sql的job和stage划分，窗口函数是否会sh

一面： 无自我介绍环节，直接开问 1、聊实习项目，很细，聊了好久 2、yarn任务提交流程 3、spark的stage切分原理 4、spark任务提交流程 5、对比mr和spark，为什么都用spark 6、谈谈对hudi的理解 7、kafka的负载均衡原理 8、两道算法题，字符串相关的 9、反问 ps.好多过程不记得了 二面： 三个模块 开发 大数据 算法 不想回忆了，直接自闭，一点都不会 但是

9.11 一面 35min： 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系

投递岗位：NLP算法工程师 投递时间：看不到了 进去就看到面试官趴着，心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束，后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注，直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿，或者企业的内容知识 恶心，秋招最离谱的一场面试，完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#

1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题，有一万条数据，但有一个类只有条数据，训练时要注意什么，我:构造数据；增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目，反例比较少，选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线，让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关，但是有点印像，画曲线的时候是要使用正例反例数量的，不敢说话，疯狂道歉。 5.SQL

面试问题： 1. 从8个外观相同的球里找出质量不相等的球。器材：一个没有砝码的天平；要求：几次称重后肯定能找出来。 2. 在离散的二维平面图形中，面域由三角形组成，用数组存储每个三角形的顶点，如何找出处于边界上的边； 3. 智能指针的作用和原理；

笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别，平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历（和医院合作的项目） 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想，如果是落

秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验，目前秋招已经接近尾声了，前来分享面经攒人品！希望谈薪顺利！ 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线，但不同于一面的是还需要考虑外点，因此使

9.13 40mins 详细询问项目 比如机器学习和高并发秒杀项目 Spring的iOC、依赖注入、反射机制 手撕： 1-5000无序不重复数组，有一个介于这区间的随机数插入这个数组，请找出这个数值（hashSet O(n)、换序） 反问 自动驾驶运营 系统化、APP、网页等从用户角度出发的测试验证，主要从C端商业化落地，服务供给，自动驾驶等，涉及过程中的测试、以及一些测试工具的开发 两个志愿挂简

#阳光电源# 16号面的测试工程师，面试官是测试部的主管，人很友善，一开始问的项目问题，然后通过项目延伸问其他的，因为我没有测试方面的项目，他问我对测试工程师这个岗位的看法，和自己职业的规划，问了我考虑过海外岗位没，合肥离我老家太远我是怎么考虑这个距离问题的，对阳光电源了解多少，和对这个行业的了解，然后就是反问。 最后什么时候出结果他告诉我的意思我理解的是，面完之后统一出结果，应该要等一段时间。

08.31  13:00  一面（3个面试官）  30min 自我介绍 介绍项目 面试官1：Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2：C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的，分配的多少内存 面试官3：了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换？（信号处理这一块确实不太了解。。。） 反问 09.01  10

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 复盘笔试内容； 2. 自我介绍； 3. 问两篇论文的细节，顺便展开问了一些基础知识（25分钟左右）； 4. 撕代码（LC498，对角线遍历，15分钟左右）。 总结：面试官和我研究方向类似，对我的工作很感兴趣，全程聊的很愉快，面试体验极佳。 结果：面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面（9.21） 1. 自我介绍； 2.

10月10日 技术主管面试，只有一面 1h20min 一、深挖项目（30min） 二、论文几作？ 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗？ 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗？ 十四、ORBSLAM

主要是业务面和综合面，最后是HR面 1.一面业务面试，主要是直接主管，自我介绍，建议多讲一些自己做过的项目和自己的贡献，特别是跟网络相关的，网络和核心网的相关经验会很加分。 2.二面综合面试，主要看出差，出国，工作态度，期望等综合性的沟通。基本上要能出国、出差、态度良好为佳。 3.三面HR面试，主要谈薪水、工作地以及相关的一些事情。 整体感觉很nice，最后祝大家都能找到满意的工作，前程似锦！ #