一面 SpringBoot和Spring的区别 springboot自动配置原理,启动时候具体做了哪些操作? 如何理解AOP? 数据库的隔离级别和区别? 什么场景下需要建立索引?哪些字段需要建立索引? 哪些场景索引失效? redis在项目中缓存哪些数据?数据类型有哪些? redis如何保证高可用?我回答了主从、哨兵、集群 git中pull和fetch有什么区别?不会 maven的生命周期?Mave
一面 安卓的系统架构了解吗 有做过framework层的开发吗 启动Activity的方法(startActivity()) intent可以传递的数据(bundle可以传递哪些数据) Activity和Fragment的关系,生命周期,如何传递数据(Bundle,广播,handler,ViewModel,EventBus等) 项目用到了ViewModel,说说看他的原理,为什么Fragment可
本科ee 硕士失效分析 目前在某航空所实习 主要投递电性失效分析 10.12 HR面(电话面) 姐姐讲话超级好听 还有兴趣聊一聊吗 可接受的薪资是多少 自我介绍 实习的任务 实习的难题 有offer吗 为啥还投 10.14 二面(主管面) 主管也是懂行选手,聊了一个多小时,快抑郁了 1.简单聊了聊失效分析在实验室的手法 2.学校经历 因为我是联培所以着重介绍了我在本科时候的经历 3.你可能对岗位有
1、自我介绍 2、介绍一段实习经历 3、三次握手、四次挥手 4、数据库相关,给已存在表建立索引,简单查询 5、Linux相关:常见命令有哪些,查看文件后100行、创建文件、修改文件、修改文件权限 6、get、post的区别(深入一点),还有哪些请求方式,区别是什么 7、selenium相关,元素定位方式、切换窗口iframe、去除属性 8、pytest有了解吗,用过哪些测试工具、抓包工具 9、场景
工程师和程序员(尤其是)通常被主流文化认为与他人不同。这意味着其他人与我们不同。与非工程师交流时,这是值得记在心里的,你应该时刻去理解观众。 非工程师聪明,但在创造技术类的东西不像我们那样踏实。我们制造东西。他们销售,处理,统计,管理,但他们在制造上不是专家。他们不像工程师那样擅长团队合作(毫无疑问会有例外。)他们的社交技能在非团队环境里通常像工程师那样,甚至比工程师要好,但他们的工作不总要求他们
写作本书的目的,就是为了帮助那些想要成为前端工程师以及想要提升自己的人系统地学习对于一名前端工程师而言所必须要掌握的通用的知识。
你可以把这个看做一个全栈工程师教程,因为看过“网站开发”部分的几篇文章你基本上就可以开发一个小型的博客网站了,而看过第二部分的几篇你也许对信息检索充满兴趣和信心了,大数据部分还是得花点功夫的,你可以选择放弃,因为比较耗费生命,当然如果你对自己有信心看下去,那么相信你会有收获。
基础必备 HTTP抓包与调试 Firefox插件 Firebug(抓包与各种调试) Tamper Data(拦截修改) Live Http Header(重放功能) Hackbar(编码解码/POST提交) Modify Headers(修改头部) Fiddler 浏览器代理神器 拦截请求或响应 抓包 重放 模拟请求 编码解码 第三方扩展 Watcher(Web前端安全的自动审计工具) Wires
浏览器 - IE6/7/8/9/10/11 (Trident) - Firefox (Gecko) - Chrome/Chromium (Blink) - Safari (WebKit) - Opera (Blink) 编程语言 - JavaScript/Node.js - CoffeeScript - TypeScript 切页面 - HTML/HTML5
准备工作和工具 在开始写代码之前你需要保证你有一些Python基础,如果没有的话,请参阅其他相关书籍来一起学习。 并且你还需要在你的计算机上安装: Python环境及其包管理工具pip。 Firefox浏览器——用于运行功能测试。 Git版本控制器——用于代码版本控制。 一个开发工具。(PS: 在这里笔者使用的是PyCharm的社区版)
update:秒挂 1.主要是聊项目:背景、技术方案、为什么要这样做 2.框架源码:讲了下Spring Bean的生命周期和解决循环依赖的过程 3.在校成绩、在学校的项目 4.对阿里的意向 面试挺快就结束了,搞不懂,感觉有点像是kpi #24届软开秋招面试经验大赏#
绿盟科技一面(22min) 一、自我介绍 二、项目拷打(12min) 三、八股文 1.用过的树,在哪用过,说一下红黑树 2.希尔排序介绍 3.gdb调试,core dump文件 4.TCP,UDP,TCP拥塞算法 5.https加密过程 四、反问
面试岗位:算法工程师 面试时间:23/08/28 注:滴滴的面试流程比较独特,一天之内完成三轮技术面,没有hr面,每轮技术面的面试官基本不是同一组的人,谁有空谁来面,还挺神奇; 一面面试内容: 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数,Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标:AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度
面试官很客气 把每个项目都问了一遍 然后反复挖掘项目里面的细节 有问chatglm跟gpt的区别,放了个国庆忘记了。。。 问了一个场景题说如果用户输入的文本太长了,模型输入不了那么长的文本怎么办? 还问了一个人事方面的问题,如果合作过程中与同事发生分歧,怎么解决? #面经#
2023.10.08 二面是在9.21 隔了很久以为已经挂了 今天突然收到电话,约了下午电话面 1、自我介绍(我没有细致的讲项目,只介绍了30秒) 2、考研的还是保研的 3、你的专业是光学工程,主要涉及什么 4、有没有了解过岗位具体是干什么的 5、了解了之后对于自己的预期有偏差吗 6、就业这块儿怎么考虑的,想去哪个城市 7、你是哪里人 8、家人有没有说要留在本地工作 9、来过杭州吗 10、有没有对