#笔试# #我的实习求职记录# 后端开发岗,感觉不是很难,数据都比较小。第三题模拟有点恶心,分享一下第四题的思路: 4.(1)题意:两人轮流取硬币,若硬币为奇数则只能取一个,若硬币为偶数则有两种选择:要么取一半,要么取一个。已知两人都很聪明,按照最优策略去取,求最后的分硬币结果。 (2)思路:博弈问题,两人的最优策略为,若当前为奇数,则只能取一个;若当前为偶数,则判断取一半之后是剩下偶数还是奇数,
卷子类型(研发类A卷)时长70分钟,题型: 15道单选+6道多选+5道判断+1道编程+140道性格测评 涉及:C,C++,Java,数据库,Spring,Mybatis,Linux命令等 吐槽:编程简单是很简单,输入也不知道到底是啥格式,通过率0%😠#秋招#
有选择题 三道编程题 第一题: 输入 2 1 3 2 5 第一行是有n个信封,后面的每一行是n个信封的长和宽,只有小信封的长款大小比大信封小才能套进去,问最多能套多少个信封? 第二题: 输入 数组的长度n和一个数组,全是整数,求乘积为正数的最大连续数组的长度 这个题目的case全过,但是代码是有问题的 比如 如果牛友有很好的方法,欢迎戳我 第三题: 也是一个字符串,找到最长的回文子串 输入 5 a
我投递的是深度学习的岗位,笔试为20个选择题+2个编程题。 选择题有三四道不太会,涉及了数据结构和算法,还有一些基础的NLP、深度学习的理论知识。 编程题真的是太心酸了。。。 第一题为考勤系统算时间的,我用Python刷,想着用stack很简单,但是在做时间差的上面花的时间太长了,一开始想全部转化为秒后面感觉不太对就纠结了半天,有没有大佬可以给个思路。。。 第二题就是矩阵变换,这个题只能说太简单了
又是一个北京时间19:00,我在美西凌晨笔试的苦日子。。。 先说一下题型,共有5个单选,5个多选,3个简答,1个编程。 单选+多选 单选里面包括了压缩模型的基础理论知识,Straight-through estimator,个人表示这方面不理解随便蒙了。还有就是一些简单的正则化,数据不平衡,深度学习的基础知识,可能蒙了一两道吧问题不大。 简答 简答1:列举3个模型压缩的方法,这里大概了解一点,写了
本文向大家介绍Android 沉浸式改变小米魅族状态栏颜色的实例代码,包括了Android 沉浸式改变小米魅族状态栏颜色的实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这个是基于SystemBarTintManager更改的 增加一个方法:用于更改MIUIV6系统上的状态栏字体颜色 ,目前我仅仅只发现MIUIV6上可以更改,在android5.0上以及其它4.4以上系统没有发现可以更改字体颜色
笔试时间:2023年3月23日 腾讯音乐 春招实习 第一题 题目:二叉树赋值 小红拿到了一个二叉树,二叉树共有n个节点。小红希望你将所有节点赋值为1到n的正整数,且没有两个节点的值相等。需要满足:奇数层的权值和与偶数层的权值和之差的绝对值不超过1。如果有多种赋值方案,请返回任意—种方案。如果无解,请返回空树。数据范围: 1<n ≤105。给定的二叉树节点初始权值默认为-1。 示例输入一 {-1,-
笔试时间:2023年3月26日 春招实习 第一题 题目:层序遍历二叉树 小红拿到一棵满二叉树,她通过层序遍历的顺序把每个节点的权值都告诉了你,保证每个节点的权值都不相同。现在小红有q次询问,每次询问一个权值,小红想知道: 1、这个节点是否存在? 2、这个节点的左儿子和右儿子的权值是多少? 输入描述 第一行输入一个正整数n,代表二叉树的层数; 第二行输入 2n-1个正整数ai,代表这个完全二叉树的层
#蔚来笔试##蔚来#蔚来汽车# 22/08/02 笔试:计算机视觉岗位 内容: 27道单选题+2道编程题 时间:90mins 单选题涉及C++、C语言、python、计算机网络基础等内容,范围较广,不会的比较多。花了很多时间思考。 第一道编程题比较简单,是求数组的转置数组,然后对应位置之差绝对值再求和。通过100%。 第二道设计十进制与二进制的转化,还有其他操作。时间不够了,没调试出来,通过0%
高效方便的机器学习库 官方文档:http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数
机器学习常常需要进行数据可视化,matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法: pylot模块 hist:柱状图 plot show:开一个窗口展示图片 ion:画图不阻塞,恩,可以利用这个做动画
机器学习常常需要fake数据,或者进行数据预处理,numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册,支持字母检索 常用方法: 生成数据: arange: 生成一定范围内的数据 ones_like:生成与参数维度相同的数据 random模块:随机相关 np.random.shuffle:给一个ndarray做洗牌 数学计算: exp:自然指数 sum:求和 numpy.linalg
brush 画笔
铅笔工具允许你自由绘图。当松开鼠标之后,Sketch会试着平滑曲线、简化路径。 默认工具条中不包括铅笔工具,这就意味着你需要在工具条上右击,然后在列表中选择“定制工具条(Customize toolbar…)”来添加它。铅笔工具有一个快捷键P。
9.27 15:30-16:00 荣耀一面 (没收到测评,应该挂了)(30min) 自我介绍 问一些实习的情况和大学课程 讲一个你最熟悉的项目(讲了实习的) 开发过程中有遇到什么安全问题吗 xss,csrf是什么,解决方法 输入url到渲染的过程(讲一半问我http长连接的问题) 做的可视化项目是只服务运营同事吗 项目问了差不多了,问你点数据库和数据结构的吧(一些项目的问题不太记得了) 栈和队列的