《科大讯飞笔试》专题

最近参加了科大讯飞的FPGA研发工程师岗位面试，整个过程让我印象深刻。面试分为三轮，分别是HR面试、技术面试和部门经理面试。面试时间安排得比较紧凑，基本上每轮面试间隔一两天。 第一轮是HR面试，主要是了解我的工作经历和项目经验，还问了一些关于薪资期望的问题。HR还特别关注我对公司的了解和对岗位的兴趣。 第二轮是技术面试，由项目经理主持。这一轮主要考察我的技术能力，问了很多专业问题。比如，面试官问我

1. 专业是做什么的？ 2. 为什么选择做产品经理？ 3. 从原专业转到互联网，你做了哪些努力？ 4. 为什么选择之前的实习？ 5. 你觉得你之前的学习和实习对产品经理的工作有什么帮助？ 6. 最近有看哪些书？ 7. 苹果手机为什么很成功？ 面试时长30mins，聊的很广泛#非技术面试记录#

1.自我介绍 2.对于自己做过的项目，认为有什么需要改进的吗 3.在项目过程中最有成就的地方 4.印象最深的一款产品，简单介绍一下功能 5.最想去哪个公司 6.产品上线之前会做哪些准备工作 7.反问 聊了差不多40mins，面试官说会尽快给回复。。 #非技术面试记录#

30min 不是纯技术面，更像hr面，说非凡计划是招管培生的，所以除了技术还要有一些别的特质和能力 八股： 项目里的限流怎么做的(redis漏斗限流) eureka一般几个节点(回答不清楚eureka怎么做的，zookeeper的话一般奇数个，防止脑裂) zookeeper的一些功能怎么实现的，比如数据一致性、崩溃恢复等等挑个讲讲(讲了paxos) 非八股： 展现自己的一些特质和能力, 我说自己记

6.21，约面 ------------------------ 6.30，一面：自我介绍，论文介绍，神经网络，激活函数，哈希冲突，语音处理，语音识别，麦克风阵列？ ------------------------

时长：15分钟左右 1、自我介绍，项目介绍 2、问项目是什么性质，我说是学校分给我们实验室的项目 3、问项目共分配给多少人使用过，本人做的是物联网平台。回答是实验室单独使用，最多接入过学校里的50个设备。 4、项目中最难的地方？怎么解决难题？经典回答翻博客、看开源项目、google学术、看论文。 5、问设备数据怎么存储？回答设备实时的数据都存储在Redis，历史数据以及操作、下发命令的日志存储在E

一面体验感佳，二面体验感差。一面使用科大讯飞自己的软件面试，不能共享屏幕感觉是一大缺点。 一面1个小时，和提前安排的一致。大概自我介绍10分钟，面试官很有条理，自我介绍完就说从四个方面开始面试。1，项目 2，八股 3，工程 4，综合。 项目就主要针对实习项目进行提问，一个是3D检测项目，一个是车道线检测项目，一个是点云语义分割项目。主要聊了聊3D检测项目，以及实习过程中各种项目是怎样负责的。八股除

30min 自我介绍，问了家是哪的，有无男朋友，意向城市，是否接受城市调剂 本科成绩，现在的研究生是保研还是考研 介绍本科项目，问了项目细节，讨论了项目算不算开集识别 项目遇到的难题是什么 介绍硕士项目，问了细节和难点 问对深度学习有什么了解，回答的比较泛，以为会深入问之后我再具体细说，但是没有接着问了 说我的研究内容和语音有关系，但关系不大，做语音哪个方向都可，大概是接受岗位调剂的意思 反问，上

一面 2024/8/2 下午16:50-17:30 自我介绍 问了一下硕士期间做的方向 介绍一下大模型实习 怎么构造的数据集 prompt怎么构建的 如何筛选出高质量的数据集？ 怎么做的SFT 你们对数据集中模型的输出有什么要求 大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象？从哪些方面可以解决？ 能够保证大模型两次输出的结果一样吗？为什么？ batch_size度对模型的输出有什么影响 了解思维链吗

一、投递时间线 7.2 投递 7.10 一面邀请 7.11 一面 二、面试问题 1. 自我介绍 2. 针对项目，课题的主要研究点，用了什么模型，有没有做一些效果提升的测试。 3. 用到了一些对抗的方法，具体是怎么实现的。 4. GRU网络在项目中是如何应用的 5. GRU用了几层，是否有梯度消失的问题 6. 是否有使用残差网络去解决梯度消失问题 7. 是否有了解或使用其他的深度学习方法 8. 有研

一面6.26 深挖一个论文或者项目 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 深挖一个参加的项目和比赛 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 详细讲一下最近阅读的cv方面的前沿论文： SAM有了解没，基本原理是什么 基于SAM在各个领域下游进行二创的版本有哪些 反问 二面7.01 深挖一个论文或者项目 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 给3分钟准备一下论文和ppt讲解自己论文的问题和解决方案 三面

秋招面试了科大讯飞测试工程师岗，感觉表现一般，可能会不通过吧。 一面挺有难度的，会问到很多软件开发和代码相关的问题。 二面同样也是问专业知识比较多，首先让你自我介绍，然后问关于项目的东西，而且问了挺多，大家要多准备。之后问了技术的东西，比如：白盒测试，单元测试；有用过一些第三方的代码或者开源库吗；进程和线程的区别，通信方式，为什么这么划分等等。问完后会有时间给你反问。 大概是这样子的流程，感觉挺难

一面:40min 1.自我介绍 2.专业课程 3.介绍一下hive 4.hql优化 5.udf函数 6.mysql特性 7.mysql数据类型 8.一道sql题 9.蓝桥杯选一道题讲思路 10.数学建模相关(聊了下nlp) 11.linux命令 12.测试流程的理解 13.常见的测试方法 14.登录界面如何测试 15.如何编写测试报告 16.反问 已挂 #科大讯飞# #面经#

简历没写算法和机器学习的东西，就只是方向是这个，然后面试的时候机器学习问好多？真的是有点懵 一面问nlp，二面问我会不会协同过滤，明明招数仓，数仓东西又不问，真的是服 8.29  一面 全程 30min不到 自我介绍 数仓的优势 介绍下数据库的范式 介绍项目中的Flume 常用的语言有哪些？Java和Scala的区别？什么是范式编程？ 设计模式了解多少？ ETL步骤 常用的机器学习算法？随机森林主

#非技术面试记录# #牛客创作赏金赛# 1．自我介绍 2．实习经历 ﹣介绍一个你参与过的项目 ﹣你在项目中担任的角色和工作内容 ﹣项目进行中遇到的最大的困难 ﹣对于项目中出现的这个风险，你在项目前期做了什么 -实习中最有成就感的事情 3 . 反问 -能否接受提前实习 -base地？