《golang工程师》专题

一面 时长：1h 1.自我介绍 2.项目拷打，其中提到了常见的激活函数 3.手撕：self-attention，写完代码后根据代码问问题 1）bert中随机mask了一些词，在代码中是如何体现的 2）代码中e的x次方特别大的时候，模型不是很平滑，这个时候怎么处理？ 3）你那样处理为什么不会影响最终的结果？ 反问 1）部门业务？直播的图文生成，内容理解 2）看重校招生的什么能力？思考能力和学习能力

昨天上午一面面完，当天下午通知今天二面......效率奇高，bg和一面可以看之前的帖子 下午两点半开始，二面30分钟，​吸取了一面准备不足的教训后重新调整了ppt，准备了演讲稿 ​开场先常规的自我介绍，ppt+演讲稿=自我介绍如鱼得水，建议没有准备的🐮友们速速准备下 ​然后围绕论文和项目开始问，论文问了一些实现细节和相比其他方法的优点，怎么想到的方法等等 ​项目相比一面基本没怎么问，简单问了下是

发的是测试卷子。 单选20*3' 不定项5*3' 编程2道共25分。 总结：简单，选择和编程都很简单。编程题只有25分，占比很少。选择题都是些常见的知识点，考的也不深。编程题是最长回文子串和字符串全排列，核心代码模式，前几天力扣刚刚刷过，比较麻烦的是只能用python写，我刷题一直用的Java，python的一些语法都忘记了。#软件开发笔面经#

整体25分钟，综合面 1.自我介绍 2.问我获得十佳研究生是学校哪个部门评的、什么依据、我的优势是什么，还问了一些我国家奖学金之类的荣誉的评选细节，感觉这种所还是挺看成绩和荣誉的 3.问我比赛相关的，让我挑出来一个认为做的最好的比赛、然后问我在里面的角色、遇到的最大困难、如何统筹队伍、如何激励队员、如何分配奖励，这块还问的挺细的 4.问我为什么想来30所，我就说成都好、30所是比较好的选择等，问我

8.21 一面 很好的一个面试官，主要问项目和一些简单的代码细节，后续问我期望薪资范围，我说20k，他说优秀人才可以谈 8.28 二面 主要是讲ppt里面的项目，面试官很懂单片机，我不太会那一部分，他跟我聊了很久，结束以后当场宣布通过，给各位ppt面试的一个小trick，在ppt最后一两页可以加上你做的项目能为这个岗位做什么，比如我做的深度学习就可以用算法来进行测试提优 9.16更新 问了一面的面

整体22分钟，这轮是hr面，她说通过的话还会有一轮主管面 1.自我介绍 2.问我实习相关的，问我实习有什么感觉，我说了一下网易这边的实习，然后和小米做了对比；问我期待的工作氛围是什么样的，我说了一下；问我实习做项目和在学校做项目有什么不一样，我就说了一下 3.问我对汇川有什么了解，我说了之前在官网看的，然后又搬出汇川杯大赛，夸了汇川一波 4.问我的职业规划，我就说了一下不想去互联网，想去和实体产品

题型为单选题3*10=30分 不定项选择题5*6=30分 填空题4*5=20分 编程题10*2=20分 考试为牛客题库，双机位，我没有手机支架随便找了两本书把手机立起来。 可能是因为时间只有1h的原因，所以题目本身没有特别难的。选择题基本上都是关于排序算法、搜索算法、数据结构、数学建模（主要是优化问题）、常见的控制算法（考了一道关于模糊控制的）等。主要还是以算法为主，没咋考现代控制工程，经典控制理

投递-8.24 测评-8.26 一面-8.28 一面主要是了解一下情况，包括为什么选择这个岗位和未来的职业规划，还有就是掌握的编程语言。我的实习和简历都更偏向于软件测试，后边面试官介绍了一下部门的发展方向，说他们部门的未来发展方向需要测试会软测也会硬件测试，所以需要掌握python和c++，我只会python和JAVA，面试官就直接说后边估计过不了，然后就结束了。 问自己职业规划的时候最好不要说想

很奇怪， 这种完全不匹配，还能过我到二面。。。 这个组做推荐业务的，也不设计大模型推荐，。。。所以感觉面试官也不知道问我啥 1.自我介绍 2.针对一个项目介绍 3.你觉得怎么写 prompt 是比较好的 prompt？ 4.如果你需要生成一个广告或者摘要， 你怎么做让模型的字数尽可能少？ 5.为什么你们的业务要用这个基座不用那个？ 6.你用过那么多大模型，他们有啥区别？（就从激活函数 NORM p

1. 边加边，边计算连通图个数，100% 2. 求把数组全部变为奇数最少多少步，但只过了80% 3. 礼物交换，5% 4. 01串，可以两部分任意反转，求最长能变为多少0101交替的串，0% 菜鸡啥都不会，差点心态爆炸，希望能进个面试吧

8/8 滴滴二连面 一面 1. 自我介绍 2. 两个项目（CMU15445，MIT6.824）的每一部分具体做了什么可以说一下吗？ 3. 讲一下LRU-K和LRU的区别是什么？LRU-K比LRU好在哪儿？（15445） 4. Raft中，当变更节点的时候，出现脑裂，Raft是如何解决的？ 5. 在你的Raft KV中是如何实现负载均衡的？ 6. 如果在分片迁移的时候，客户端想要写，如何处理这种情况

面试时间好紧凑鼠鼠落泪 用到分布式事务吗？为什么选择这种方案，有其他方案吗？ 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。常见的解决方案包括2PC（两阶段提交）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、本地消息表、最大努力通知和Saga事务等。 JDK6、7、8分别提供了哪些新特性？ JDK6：脚本语言支持、JDBC 4.0

1.自我介绍 2.项目拷打 3.实习拷打 4.微调的显存需求，如何估算？经典的Deepspeed举例 5.deepspeed 原理 （ZeRO三阶段、offload） 5.多标签文本分类，怎么选大模型，loss怎么设计（不太会传统的NLP任务，每个文本可能有多个标签，只回答了一个交叉熵损失） 6.z字螺旋矩阵生成（感觉不能叫螺旋矩阵）： 具体为给定一个正整数N，生成下面形式的NxN的矩阵 N=4为

在boss直聘找工作，最早最快来的是本家的面试23333 自我介绍 第一份工作的规划 讲项目，打开ppt讲了。中间问了一个为什么简单的检索在项目里就很有效（我这边的是有参考文献的结论回答的） 问:最近大模型的趋势，发展方向自己的理解 然后讲一个自己比较了解和喜欢的llm技术，我讲了rope 问：应对超长的输入，llm怎么处理，以及有什么难点 还有看过什么最新研究吗，这个我确实没看 问flash a

全程40分钟 1.自我介绍 2.让我讲一下实习经历，我做的智能npc，主要先讲了一下数据处理和探索，然后讲模型全参微调和部署，然后面试官问我vllm部署为什么会快，我就讲了一下分页注意力，正好刚看过；然后问我模型量化了吗，我说量化了用的eetq，但是原理不太清楚 3.拷打第一个项目，我的是一个rag的，先总体讲了一下，然后问我项目跟常规的比有什么亮点，我讲了一下对比解码，然后说多路召回，面试官说这