一面 自我介绍 面试官挑了一个项目问项目中的难点是什么,以及怎么解决的(遇到过好多次这个问题了,命中率较高,建议写入缓存),会根据你提到的关键词顺便问一点八股 问了一下实习时候的产出 其他散装八股如下: 1、OSI七层模型,哪几个比较常用 2、TCP和UDP的区别 3、常见的协议,比如TCP、HTTP属于哪一层 4、进程和线程的区别 剩下的有点太久记不得了,总之就是比后端简单很多 手撕代码: 1、
时间线:10.14 简历投递 10.16笔试 10.25技术一面 11.15技术二面 11.17hr面 校招进度,offer情况。 为什么选择java,学习路线,未来规划。 成绩排名,技术与身边同学相比怎么样。 实习经历,成长点。 为什么不去暑期实习。 自己的优缺点。 家庭情况。 反问: 进公司后的调岗概率。hr说公司有java和php岗,岗位分配会参考个人想法。 新人培养机制。导师制+新人集训。
公司:京东 部门:CCO体系-信息安全部 岗位:算法工程师-机器学习 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting 时长:28分钟 流程: 1、自我介绍。 2、(实习经历深挖)介绍一段最想重点讲的实习经历。为什么选用LightGBM这个方法?LightGBM有什么劣
公司:京东 部门:京东零售-平台运营与营销中心 岗位:算法工程师-机器学习 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting 时长:35分钟 流程: 1、自我介绍。 2、(实习经历深挖)介绍第一段实习工作。详细说一下你用的特征以及建模过程中具体尝试过哪些方法。 3、对于样本不平衡的情况怎么处理? 4、特征筛选一般有哪些方法? 5、XGBoost模型的原理是什么?XGBoost的特征重要性是怎么计
岗位:算法工程师(南京) 投递时间:2024/09/02 面试时间:2024/09/14 自我介绍; 算法: 实习阶段开发了哪些算法; 目标识别算法是什么; YOLO v5的工作原理; 为什么首先要把图像分为网格; 损失函数用的什么; C++: 用什么操作系统; 用什么编译和Debug方式; GDB的Debug指令; 怎么避免那个内存泄露; 智能指针就还有没有可能会造成内存泄露; C++11新特性
1、自我介绍,要体现你自己的优势、学校经历、实习经历 2、家庭情况 ??? 3、为什么想来上海?因为你们公司在上海(bushi 4、运维的职责 职业规划 5、你对容器化的理解 6、CI/CD是什么,介绍一下 7、在上家公司主要做什么 8、反问
本人双非计算机硕士,坐标武汉,本科也只是个普通一本院校。 今年暑假八月中旬投了远景智能的项目交付工程师岗,中午十一点投递的,结果午饭还没开始吃就收到了次日的一面邀请,当时真的是被远景的效率惊到了 一面:电话面。主要是围绕我的简历展开聊,比如为什么会选择做PM而不是开发,对数据治理有哪些了解。还有项目十大管理中觉得哪几个最重要,我说的两个和面试官的观点不同,她也没有驳斥我,而是从我的角度出发帮我分析
简历投递:3月8日 笔试通知:3月15日 笔试内容一共十三题,有行测题,有高数题,有奥数题,有模电题,有逻辑题,比较多比较花。 #我的春招记录##春招#
面试时间:30min; 面试问题: java接口和抽象类; Redis高可用的原因; Linux命令 : 查看线程,端口号,磁盘分区(不会); Spring注解; SpringBoot理解; 项目讲解; 最近在学什么东西; 与别人合作的项目; 反问。 #面经##科大讯飞面试##AI工程师##科大讯飞AI#
08.31 13:00 一面(3个面试官) 30min 自我介绍 介绍项目 面试官1:Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2:C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的,分配的多少内存 面试官3:了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换?(信号处理这一块确实不太了解。。。) 反问 09.01 10
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 一面(9.21) 1. 复盘笔试内容; 2. 自我介绍; 3. 问两篇论文的细节,顺便展开问了一些基础知识(25分钟左右); 4. 撕代码(LC498,对角线遍历,15分钟左右)。 总结:面试官和我研究方向类似,对我的工作很感兴趣,全程聊的很愉快,面试体验极佳。 结果:面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面(9.21) 1. 自我介绍; 2.
10月10日 技术主管面试,只有一面 1h20min 一、深挖项目(30min) 二、论文几作? 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗? 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗? 十四、ORBSLAM
面试时间:17分钟 面试官:4人 自我介绍 选择一个项目详细介绍 项目优化详细介绍 项目中为什么选择这个模型 正负样本选择的比例 损失函数的组成:classification loss和bounding box regression loss 模型输出格式是什么目标的分类概率、置信度,以及包围检测目标的方框的中心坐标、长、宽
渣硕研三,春招捡漏中,投了个#志翔科技#的算法实习岗,那公司只能实习转正后留下。 全程八股,从算法数据结构到os到python,传统机器学习,dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务,说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习,不涉及深度学习模型?? 直接当场推掉了之后的流程,这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能,低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力,技术陈旧GPU硬件条件无,上简历毫无分
主要是业务面和综合面,最后是HR面 1.一面业务面试,主要是直接主管,自我介绍,建议多讲一些自己做过的项目和自己的贡献,特别是跟网络相关的,网络和核心网的相关经验会很加分。 2.二面综合面试,主要看出差,出国,工作态度,期望等综合性的沟通。基本上要能出国、出差、态度良好为佳。 3.三面HR面试,主要谈薪水、工作地以及相关的一些事情。 整体感觉很nice,最后祝大家都能找到满意的工作,前程似锦! #