时间:2023年1月28日下午6点 时长:10分钟左右 面试类型:一轮电话面试 面试内容:自我介绍,实习内容,简历中一个项目简述,sql语法(几种窗口函数,drop和delete的区别,union和union all的区别),面试官介绍工作内容,和实习生的工作职责,后面是我的反问环节。
最近更新日期:20// 要登陆 Linux 系统一定要有帐号与密码才行,否则怎么登陆,您说是吧?不过, 不同的使用者应该要拥有不同的权限才行吧?我们还可以通过 user/group 的特殊权限设置, 来规范出不同的群组开发专案呢~在 Linux 的环境下,我们可以通过很多方式来限制使用者能够使用的系统资源, 包括 第十章、bash 提到的 ulimit 限制、还有特殊权限限制,如 umask 等等
13.1 概述 13.1.1 测试 软件测试的目的首先是为了保证软件功能的正确性,其次是为了保证软件的质量,软件测试相当复杂,已经超出本书所涉及的范围,本节将只介绍软件测试流程中前两个步骤:单元测试和集成测试。 Spring提供了专门的测试模块用于简化单元测试和集成测试,单元测试和集成测试一般由程序员实现。 13.2 单元测试 13.2.1 概述 单元测试是最细粒度的测试,即具有原子性,通常测试的
在前面一节中我们简单介绍了 OpenGL 4.x中的曲面细分技术,我们通过对渲染管线的相关阶段进行设置,学习了如何对我们的网格模型进行细分,以及如何将由细分着色器生成的顶点渲染出来,这一节中的内容很大一部分都会依赖于上一节,所以请确保对上一节中的内容比较熟悉。细分着色器的使用是比较简单的,TES 中主要结合原始顶点信息和由 PG 阶段生成的质心坐标系下的数据对顶点进行插值,但是插值得到的点都是位于
本文向大家介绍在ASP.NET 2.0中操作数据之二十二:为删除数据添加客户端确认,包括了在ASP.NET 2.0中操作数据之二十二:为删除数据添加客户端确认的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 导言 在前面一些教程中,我们已经看到如何使用应用程序框架,ObjectDataSource,以及那些提供增、改、删功能的数据Web控件。在我们已经实现的删除数据的界面中,包含一个删除按钮,当点击它
第十九章 Delphi自定义部件开发(二) 19.2.2 Delphi部件编程 19.2.2.1 创建属性 属性(Property)是部件中最特殊的部分,主要因为部件用户在设计时可以看见和操作它们,并且在交互过程中能立即得到返回结果。属性也很重要,因为如果将它们设计好后,将使用户更容易地使用,自己维护起来也很容易。 为了使你在部件中更好地使用属性,本部分将介绍下列内容: 为什么要创建属性
第十一章 Delphi应用程序的应用(二) 所有的应用程序都是TApplication的派生类。TApplication有三种方法调用在线帮助系统。 HelpContext方法可调用WinHelp(关于Winhelp的内容见上节)。它把HelpFile 中的文件名和一个文本代码传递给WinHelp。HelpFile是TApplication的字符串类型的属性,专门用来存放Help文件的。如果Hel
我编写了简单的java代码将十进制转换为8位二进制:很抱歉这个愚蠢的问题 //int j=8-结果。长度();//对于(int i=0;i 结果是:dec长度为:1****反转前8位:10000 8位表示:00001 但当我删除第13行时(结果=0;)编译器打印7星号(*),原因是什么?每次都会更新结果的长度
我有下面的java代码,它接受RGB颜色的三个双倍值(0和1之间)并将它们转换为十进制格式。我明白了第一个8位如何保存颜色x,第二个8位颜色y...以及如何从结果二进制中获得十进制值。我100%不明白的是为什么我们用255乘以(我知道128 64 32 16 8 4 2 1)。我们到底从用255乘以双倍值得到了什么。它是一个可以存储在8位中的值吗?为什么我们不使用256(一种颜色的可能数量)? 谢
在这个 Matplotlib 教程中,我们将处理我们以前教程的代码,并实现上一个教程中的子图配置。 我们的起始代码是这样: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import matplotlib.ticker as mticker from matplotlib.finance import candl
最近更新日期:20// 我们说的 Linux 其实指的就是核心 (kernel) 而已。这个核心控制你主机的所有硬件并提供系统所有的功能, 所以说,他重不重要啊!我们开机的时候其实就是利用开机管理程序载入这个核心文件来侦测硬件, 在核心载入适当的驱动程序后,你的系统才能够顺利的运行。现今的系统由于强调线上升级机制,因此非常不建议自订核心编译! 但是,如果你想要将你的 Linux 安装到 U盘、想要
目前为止,我们只是使用了 TensorFlow 的高级 API —— tf.keras,它的功能很强大:搭建了各种神经网络架构,包括回归、分类网络、Wide & Deep 网络、自归一化网络,使用了各种方法,包括批归一化、丢弃和学习率调度。事实上,你在实际案例中 95% 碰到的情况只需要tf.keras就足够了(和tf.data,见第 13 章)。现在来深入学习 TensorFlow 的低级 Py
1.下载登录轻推,确认自己已加入二十冶集团,如果没有加入请联系轻推客服。加入二十冶集团后自动关注VPN轻应用。 2.安卓手机操作方法: (1)在应用商店下载Easyconnect(不是EasyconnectHD)如果手机应用商店没有此APP请在应用宝或360应用商店搜索下载。 (2)下载完成后,根据提示打开相应权限,点击“申请权限”,点击“始终允许”。 (3)打开轻推,在轻应用界面点击“VPN”,
在 24 课中我们学习了使用阴影纹理技术来实现阴影效果,但是阴影纹理实现的效果不是特别好,阴影边缘出现了很多锯齿,就像下面图片中这样: 这一课中我们会介绍一个优化这个问题的方法,这个方法就是 PCF,这个算法核心就是对阴影纹理中当前像素的周围进行多次采样,并将当前像素的深度值分别与所有采样结果比较,通过对最后的结果求平均值,这样我们就使得阴影的边缘显得更加平滑,例如像下面这个阴影纹理: 每个格子里
流形学习 PCA 的一个弱点是它无法检测到非线性特征。 已经开发了一组称为流形学习的算法,来解决这个缺陷。流形学习中使用的规范数据集是 S 曲线: from sklearn.datasets import make_s_curve X, y = make_s_curve(n_samples=1000) from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D ax = pl