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因此,我正在使用java和spring Boot构建一个虚拟视频流应用程序。当我尝试不使用FileUrlResources并手动进行视频流时(链接到正在使用的代码),我可以在视频中访问特定时间,但在chrome中(有一个副作用,它会在访问视频中的特定时间之前缓冲),但在Firefox中,我不能访问视频中的特定点。 但是当我使用FileUrlResources时,它在两种浏览器中都非常有效,没有任何
我试图部署postgresDemo函数从node.js样本。但是我没有成功连接到我的云SQL实例。 我使用以下命令发布函数:gCloud beta函数部署postgresDemo--runtime nodejs8--env-vars-fileenv.yaml--trigger-超文本传输协议 我添加了控制台日志,以查看是否所有需要的环境变量都已正确填充,并且一切正常。但是当我尝试创建pg.Pool
我有以下QueryDSL查询: 它使用计数,因为这是Spring数据用来对结果进行分页的第一个查询。
线程“main”java.lang.UnsupportedClassVersionError:Frame:不支持Major.Minor版本52.0 我正在使用自定义图像的背景和按钮。我该把那些放在哪里?它们不在dist文件夹中。它们在netbeans导入时被添加到scr文件夹中。
为什么?是否有其他方法将消息文本附加到TextAres,也许使用绑定?
我正在尝试将redux实现到一个相对简单的应用程序中,但是我的操作似乎没有正确地触发reducer。通过控制台日志记录,操作似乎正在启动,但相应的reducer没有被执行。 app.js: reducers/index.js: riskreducer.js js(RootStack中使用redux的子组件): 编辑:我已经将reducer中的初始值更改为一个适当的对象,但是在调用该操作之后,我的r
我一直坚持使用MPI将多个文件划分到多个节点的方法。 方法1 假设我有5个文件和5个节点,所有文件都存在于一个节点上。现在,是否有任何方法可以引导节点在不发送或接收任何数据的情况下读取所需的文件 例如, 文件1- 方法2 我的另一种方法是读取节点1上的所有文件,然后开始向节点2、3、4和5发送数据。 请让我知道,如果有任何其他好的方法,我应该遵循<提前谢谢。
同传统的集中式版本控制系统(CVCS)不同,Git 的分布式特性使得开发者间的协作变得更加灵活多样。 在集中式系统中,每个开发者就像是连接在集线器上的节点,彼此的工作方式大体相像。 而在 Git 中,每个开发者同时扮演着节点和集线器的角色——也就是说,每个开发者既可以将自己的代码贡献到其他的仓库中,同时也能维护自己的公开仓库,让其他人可以在其基础上工作并贡献代码。 由此,Git 的分布式协作可以为
现在你已经学会新建和合并分支,那么你可以或者应该用它来做些什么呢? 在本节,我们会介绍一些常见的利用分支进行开发的工作流程。而正是由于分支管理的便捷,才衍生出这些典型的工作模式,你可以根据项目实际情况选择一种用用看。 长期分支 因为 Git 使用简单的三方合并,所以就算在一段较长的时间内,反复把一个分支合并入另一个分支,也不是什么难事。 也就是说,在整个项目开发周期的不同阶段,你可以同时拥有多个开
zDoc 假想你的工作目录由如下结构组成 [imgs] # 存放你所有的图片文件,zDoc 会全部 copy 到目标目录 [js] # 存放你所有的脚本文件,zDoc 会全部 copy 到目标目录 [css] # 存放你所有的样式表单,zDoc 会全部 copy 到目标目录 [_tmpl] # 这里存放模板,一个网站可以有多个模板 [
前面已经介绍了 Service Worker 是一个工作线程的本质,也了解了 Service Worker 可以离线工作,还介绍了 Service Worker 在主线程中是如何被注册的。但是到现在为止还是不知道 Service Worker 具体怎么在实际项目中应用。也不知道如何去开发和维护一个 Service Worker 文件。我们已经知道了 Service Worker 是可以对 Web
注* NativeScript是最近推出的一个跨平台解决方案,可以让你可以用JavaScript来直接写Android、iOS本地应用程序,未来还即将扩展到Windows平台。是最近比较受关注的项目。它与nw(原名node-webkit ,用Web写winodw/linux桌面应用)和phonegap内嵌webview写APP的实现方式有着本质的不同,它直接用JavaScript调用系统原生API
概览 我们用docker run指令来运行一个容器: 交互容器跑在前端. 守护进程跑在后台. 一些常用管理容器的命令: docker ps - 列出容器. docker logs - 输出容器日志. docker stop - 停止运行容器. Docker客户端非常简单,你只需要需要输入一些带有一系列参数的指令就可以: # Usage: [sudo] docker [command] [flag
16.2 工作管理 (job control) 这个工作管理 (job control) 是用在 bash 环境下的,也就是说:“当我们登陆系统取得 bash shell 之后,在单一终端机接口下同时进行多个工作的行为管理 ”。举例来说,我们在登陆 bash 后, 想要一边复制文件、一边进行数据搜寻、一边进行编译,还可以一边进行 vim 程序撰写! 当然我们可以重复登陆那六个命令行的终端机环境中,