Qt 将帮助我们为用户提供空前‘诱人’的应用程序。诺基亚对跨平台 Qt 库和 Linux 平台的一贯投入,是免费软件桌面和移动设备堆栈创新的主要驱动力。
MyBatis 本是 apache 的一个开源项目 iBatis,2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了 google code,并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到 Github。
该系列文章是在研究 JDK7 源码过程中对于集合的学习总结。除此之外,还会增加 TreeMap 等集合的学习以及集合之间的对比。 我们学习集合源码的目的一个是为了学习其中的思想,另一个也是为了让我们能够更好的了解该集合,在适合的地方使用恰当的集合实现。 适用人群 适合 Java 初学者的进阶学习,集合类在 Java 中有很重要的意义,保存临时数据,管理对象,泛型,Web 框架等,很多都大量用到了集
大数据学习指南,从零开始学习大数据开发,包含大数据学习各个阶段资汇总。
Evaluates simple math expression like 2*4 or 10/2 and outputs its result. You can use \ operator which is equivalent to round(a/b). 计算简单的数学表达式,比如2*4 或 10/2,并输出结果。\ 操作符结果同 round(a/b)。 Very useful in CS
前言 上一篇文章我们对laradock的配置文件有了一个初步的了解,现在我们基本可以随心所欲的配置网站了,以此作为我们的开发环境可以说是方便快捷。 鉴于越来越多的平台要求接入网站提供 https 协议的接口。如何让我们的网站也支持 https,已经迫在眉睫。 接下来我们来通过 laradock 学习下,如何让我们的网站支持 https 协议。 实现方式 目前来说,让网站支持 https 大概有两种
本节给出了一些示例,介绍了MySQL 5.1中的精度数学查询结果。 示例1。可能时,将使用给定的准确值: mysql> SELECT .1 + .2 = .3; +--------------+ | .1 + .2 = .3 | +--------------+ | 1 | +--------------+ 但是,对于浮点值,结果是不准确的: mysql> SELECT .1E0 + .2E
目录 24.1. 数值的类型 24.2. DECIMAL数据类型更改 24.3. 表达式处理 24.4. 四舍五入 24.5. 精度数学示例 MySQL 5.1提供了对精度数学的支持,也就是说,数值处理功能,它能给出极其精确的结果,并能对无效值进行高度控制。精度数学基于下述两种特性: ·SQL模式,控制服务器接受或拒绝无效值的严格程度(请参见5.3.2节,“SQL服务器模式”)。 ·用于定点算法的
译者:平淡的天 作者: Adam Paszke 本教程将展示如何使用 PyTorch 在OpenAI Gym的任务集上训练一个深度Q学习 (DQN) 智能点。 任务 智能点需要决定两种动作:向左或向右来使其上的杆保持直立。你可以在 Gym website 找到一个有各种算法和可视化的官方排行榜。 当智能点观察环境的当前状态并选择动作时,环境将转换为新状态,并返回指示动作结果的奖励。在这项任务中,每
proto3 是 google protocol buffer 的新版本。 笔记发布于 gitbook,请点击下面的链接阅读: https://skyao.gitbooks.io/learning-proto3/
必要条件 标准Python科学计算环境 (numpy, scipy, matplotlib) Pandas Statsmodels Seaborn 要安装Python及这些依赖,推荐下载Anaconda Python 或 Enthought Canopy, 如果你使用Ubuntu或其他linux更应该使用包管理器。 也可以看一下: Python中的贝叶斯统计 本章并不会涉及贝叶斯统计工具。适用于贝
入门书籍 C语言开发入门教程 视频链接:https://pan.baidu.com/s/1c1Yjr80 密码: idtn 答案链接:http://pan.baidu.com/s/1hsbk2tm 密码:g81c 源码链接:http://pan.baidu.com/s/1jHL7up4 密码:hafs 题库链接:http://pan.baidu.com/s/1c17604g 密码:vqfw 方案链
一面: 自我介绍、极大似然估计、假设检验、朴素贝叶斯的公式、逻辑回归损失函数是什么,怎么来的(对数损失,等价于极大似然估计)、说说xgboost(我说了目标函数推导,还有一些过拟合措施等等)、了解transformer吗(没细问)、看过源码吗(没看过)、卷积为什么叫卷积(我随便说了个卷积公式,但不对)、对卷积的理解(我说滤波,因为我跟一维卷积打交道比较多,我还举了个人脸识别例子,我说底层的卷积会提
Django REST framework(以下简称 DRF)是一个开源的 Django 扩展,提供了便捷的 REST API 开发框架,拥有以下特性: 直观的 API web 界面。 多种身份认证和权限认证方式的支持。 内置了 OAuth1 和 OAuth2 的支持。 内置了限流系统。 根据 Django ORM 或者其它库自动序列化。 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 AP
9.3一面(1h) 面试官先做了自我介绍 自我介绍 简历上项目比赛介绍、提问 附加问题:矩阵乘法,前向网络计算和反向传播计算梯度哪个更耗时?矩阵C = A*B,已知Grad(C),计算A和B的梯度 手撕算法题:类似LC上合并k个有序链表,将一个二维数组合并成一维数组,二维数组每行是有序的,合并k行到一行并保证有序。用堆做的,并分析算法的时间复杂度。 反问:业务内容?主要是做自动驾驶里的Planni