Machine Learning (ML)是一种自动学习,很少或没有人为干预。 它涉及编程计算机,以便他们从可用的输入中学习。 机器学习的主要目的是探索和构建可以从先前数据中学习并对新输入数据进行预测的算法。 学习算法的input是训练数据,表示经验, output是任何专业知识,通常采用可执行任务的另一算法的形式。 机器学习系统的输入数据可以是数字,文本,音频,视觉或多媒体。 系统的相应输出数据
设计模式是可重用的用于解决软件设计中一般问题的方案。设计模式如此让人着迷,以至在任何编程语言中都有对其进行的探索。 其中一个原因是它可以让我们站在巨人的肩膀上,获得前人所有的经验,保证我们以优雅的方式组织我们的代码,满足我们解决问题所需要的条件。 设计模式同样也为我们描述问题提供了通用的词汇。这比我们通过代码来向别人传达语法和语义性的描述更为方便。 本文我们将阐述JavaScript编程语言中经典
欢迎来到 protocol buffer 的开发者文档,protocol buffer是一个语言无关,平台无关,可扩展的结构化数据序列化方案,用于协议通讯,数据存储和其他更多用途。
如题,这本书是《快学Scala》的读书笔记,篇章结构基本与原书无异,在内容上进行了适当的修改与删减。 与原书相比,这本笔记具有: 更少的篇幅 更直白明了的知识展示形式 一些个人的观点延伸 部分的实现代码 虽然本书偏个人收藏与记录,但如果有不合适的地方也欢迎大家积极指出,共同改进。
工具归工具,研究归研究,AI的研究唯有打好基础,多看论文,多做实验,才能真正掌握深度学习。 Google 深度学习笔记 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes
Guava 是一个 Google 的基于java1.6类库的扩展项目,包括 collections, caching, primitives support, concurrency libraries, common annotations, string processing, I/O, 等等. 这些高质量的API可以使你的JAVA代码更加优雅,更加简洁,让你工作更加轻松愉悦。
Rust 语言是一种高效、可靠的通用高级语言。其高效不仅限于开发效率,它的执行效率也是令人称赞的,是一种少有的兼顾开发效率和执行效率的语言。
基于 async/await 实现中间体系的 koa2 框架将会是 node.js web 开发方向大势所趋的普及框架。基于 generator/yield 的 koa1 将会逐渐被 koa2 替代,毕竟使用 co.js 来处理 generator 是一种过渡的方式,虽然有其特定的应用场景,但是用 async/await 会更加优雅地实现同步写法。
这份文件的目的是要提供 Python 之机器学习套件 scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用说明。一开始的主要目标是详细说明 scikit-learn 套件中的范例程式的使用流程以及相关函式的使用方法。目前使用版本为 scikit-learn version 0.19 以上
信息论的奠基性论文,美国数学家C.E.香农所著。1948年发表在《贝尔系统技术杂志》第27卷上。原文共分五章。香农在这篇论文中把通信的数学理论建立在概率论的基础上,把通信的基本问题归结为通信的一方能以一定的概率复现另一方发出的消息,并针对这一基本问题对信息作了定量描述。香农在这篇论文中还精确地定义了信源信道信宿编码、译码等概念,建立了通信系统的数学模型,并得出了信源编码定理和信道编码定理等重要结果
Java 开发学习笔记,包含很多文档,整理的比较杂乱,就将就着看吧。
无疑,Weex 成为了最火的移动技术之一,但是,因为开源时间相对较短,铺建的基础设施较大。业界目前还没有特别丰富的Demo、实践的案例、工程化的方案供大家参考。因此,在学习Weex之余,提供一些实际的经验供大家参考。
计算机编程是编写计算机程序的行为,计算机程序是使用计算机程序设计语言编写的指令序列,以通过计算机执行指定的任务。
C#是一种简单,现代,通用,面向对象的编程语言,由Microsoft在其Anders Hejlsberg领导的.NET计划中开发。 本教程将教您基本的C#编程,并将带您了解与C#编程语言相关的各种高级概念。
Python 是一种通用的高级编程语言,越来越多地用于数据科学和设计机器学习算法。 本教程简要介绍了 Python 及其库,如 numpy,scipy,pandas,matplotlib,并解释了如何应用它来开发解决实际问题的机器学习算法。