《百度提前批面试》专题

面试时长：80min 主要手撕有点水了，被指出几个问题 内聚、开闭 面试内容： * 自我介绍（只介绍AI异构相关的） * cuda优化方法有哪些 * 看了哪些资料 * 手撕：反转链表 * 手撕：拓扑排序 * 手撕需要单元测试和自己定义数据结构 * 虚函数不加virtual可以吗 * 虚函数表怎么实现 * 模板编译过程讲讲 * 类的成员模板函数可以吗 * 类的成员模板函数可以是虚函数吗 反问： *

1.自我介绍 2.==与equals的区别，String类里面的equals方法实现看过吗，大概的实现流程 3.Redis有哪些常见数据类型，string，hash，还有zset的内部实现用的什么数据结构，zset数据结构有哪些应用场景(排行榜，实时排名，去重统计) 4.你的项目中用到了分布式锁，使用分布式锁的时候需要注意哪些问题，分布式锁的使用场景（答的商品秒杀）；为什么要用分布式锁，不用syn

整体四十分钟，是个女面试官，部门是商业AIGC 1.自我介绍 2.拷打实习经历，先让我整体讲了一遍，然后问我数据怎么构建的、数据采样是怎么做的、作用是怎么、模型训练调参怎么做的、部署用的什么、评估怎么做的等等 3.跳过第一个项目，拷打第二个项目，我的是一个论文项目，先介绍了一下背景，然后介绍整体论文内容，然后拷打了几个问题，难崩的是拷打到了一个痛点 4.代码题，用递归和非递归写快排，递归的我会，练

这个约面很诡异，事情是这样的，我最开始投百度，投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位，我看有二百多个hc，觉得应该可以给个面的机会吧，然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC，过几天约面了，结果又有个百度面试官打来，说是百度推荐这边的，岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的，我寻思那个不是挂了吗，怎么还约面，但是本着增加一次面试经验的原则，就约面了 整体45分钟，体会

半小时主管面，全都是情商题完全没有准备过... 1、在实习公司做了哪些工作，介绍一下流程 2、你的职业规划、有哪些爱好 3、在学校参加过哪些活动/项目（我说了课程设计） （接下来基本上都是情商题） 4、有没有和成员起过冲突 5、如果你在公司，与另一个人各有一套方案，但是你俩都不能互相说服，该怎么办 6、你认为职场中重要的素质有哪些 7、如果你是领导，两个下属出现了5的情况，该怎么办 8、你为什么选

一、项目： 1. 自我介绍。 2. 从项目中选一个介绍其中遇到的难点，并如何解决的。 3. 什么是缓存穿透？如何解决？ 4. 什么是缓存击穿？如何解决? 5. 缓存击穿和缓存穿透的区别？ 二、JVM 6. JVM的结构 7. GC如何判断一个对象是否是垃圾？使用的什么算法？ 8. 垃圾回收算法有哪些？ 9. 新生代和老年代分别使用哪些垃圾回收算法？ 10. 了解CMS垃圾回收器吗？有什么特点？ 1

timeline： 7.18 一面 7.22 二面 7.24 共享中 一面： 没有问项目经历与工作经历，全程八股拷打： 1. 什么时候用 == ，什么时候用 equals ？ 2. 深拷贝和浅拷贝 3. 如何实现两个对象的复制 4. string 、stringbuilder 和 stringbuffer 5. arraylist 和 linkedlist 区别 6. hashmap 是否线程安全

一位小姐姐面试官，同样没开摄像头，半小时就结束了，问的也不深，希望别KPI... 很明显地感觉面试官有题库+标准答案，我没回答到点子上时会提醒，直到回答是正确答案了就下一个。 1、个人项目和公司项目的开发过程中有什么不同 2、垃圾回收算法 3、Java多线程编程有哪些方式 4、算法题一：求1-N的最大奇约数之和（动态规划O(N)即可解决） 5、算法题二：两个升序链表合并成一个 6、闲聊+反问 ——

投的暖通方向的数据中心运维岗，8.18左右投的，没几天就面试了，一面二面都是周六，没等到下一个周六的主管面，提前批就结束了，流程直接转入正式批，牛客上说必须尽快在9.6之前把提前批流程走完，可能是我部门招聘的人不懂，也可能就是主管面挂了。今晚7点笔试，可能不去吧。数据中心面试官给我一种非常疲惫的样子，既不是核心部门，但是又得24小时待命保证数据中心的安全，蛮辛苦的，大概率得倒班。 一面：面试官暖通

1.自有介绍 2.为什么研究方向是算法，现在找Java后端 3.1 项目：实现了什么功能 3.2 项目：Redis用到了哪些地方 3.3 项目：用到了哪些集合，讲一下HashMap 3.4 如何处理项目中的并发 3.5 项目中怎么用到SpringBoot，用到了哪些注解 4 怎么设计线程池，怎么判断一个线程是否空闲，谁来判断 5 怎么理解控制反转与依赖注入 6 两个线程抢占一条数据怎么解决 7 怎

岗位：北京-Java研发工程师 7.24投递，7.27约面，7.28面试，整个面了一个小时，面试官人非常好，奈何我太菜了唉 面试官上来先讲了下部门所做的工作，然后让我自我介绍，针对我简历里的项目开始问，问我们的压缩算法，大概问了一下我的参与工作，和我项目中的创新优化点。 完了以后开始问八股，面试官听我自我介绍是自学的java，问的八股我感觉比其它面经的要简单很多，虽然我也不会。问有那些创建对象的方

昨天面百度提前批SRE，和面试官聊快60分钟，虽然凉了，但是面试体验还是很不错的。致谢昨天的面试官。希望这个面经也能帮到uu们。 1.自我介绍 2.你做过哪些项目？ 3.Kubernetes中pod的调度流程 4.原本的默认调度方法和自定义方法区别 5.K8S的核心是什么？ 6.K8S学习渠道是什么？ 7.有了解过相关的开源社区 8.出现问题的时候，我们用什么方式解决？ 9.你提到提交issue，

研究生期间课题组学的都是视觉相关的算法，没有接触开发。但迫于就业转测开了。因为有学姐以及同学在百度测开待过，问了学姐和同学，面试不会问很多测开的问题，就准备了4-5天的八股文，但面试官问了很多相关测试的问题，面试时长40min，应该凉了。 1.自我介绍 2.面试官：看你学的都是算法相关的，为什么找测开呢 3.用过什么自动化测试框架（就背了背POSTman，JMeter，Fiddler，没实际用过）

一面7.22 50min 写两道题，问了几句八股结束 二面7.24 50min 一直问实习 很友好，也没有刁难，最后给我讲了20分钟部门的业务 三面7.26 20min 女leader，回答了我20分钟部门的业务结束。。。。 hr说问题不大，等九月hc下来走流程 #秋招提前批，你开始投了吗# #秋招# #百度#

还是决定在牛客平台 分享下今年秋招的面试详细内容 我投的深圳的岗位，hc太少了 所以uu们谨慎参考 先说时间线 7.7投递 7.8进入待面试状态 7.16一面 7.18二面（挂） 一面 先不说其他的，这个特别像kpi面试 一不开摄像头，二只问实习内容 莫名其妙的过了 第一场面试还可以，开门红 二面 除了常规的八股和实习经历 问我硕士课程学了什么 我说有机器学习，深度学习等等 他直接就问RNN原理和