《百度提前批面试》专题

7.16面试（相比开放日投的部门变了，说是简历库捞上来的。企业信息服务部，就是爱企查，岗位机器学习/数据挖掘/NLP） （1）自我介绍 （2）美团实习介绍：部门人员情况、业务、自己负责的工作、有什么提升？ a.提到了因子分解机，追问→不太了解== b.说我左右塔的表述不太专业，本质就是回归问题，跟真正的双塔不一样（商品塔+用户塔） c.baseline是xgb，问xgb，相对于梯度提升树有啥提升→

道心被破，好难呀净问一些在面经上看到也会跳过的题也算是长见识了 以下： react与vue区别 vite如何进行语法检查 babel.js的用法 vite打包与webpack打包的原理区别，细说vite打包模块 vue单页面如何优化js阻塞问题(利用服务端)#提前批的机械人，你们都有面试了吗##百度信息集散地#

7.26晚上7点面 总共60min差不多，后端软件开发。 1.自我介绍 2.研究生项目介绍（java+实验室项目） 3.项目深挖基本都是问java项目 ---------------从项目中问八股：-------------------- 4.Mysql选的什么引擎，用的什么索引，好处在哪？ 5.最左端匹配原则 6.Redis数据结构，三种缓存问题 7.kafka怎么保证数据一致 8.项目如何使用

BG：本硕211，机器学习小众方向，一篇EI，一篇二区，一篇A在投（导师一作），一篇在写 1、自我介绍 2、详细介绍一下研究方向 3、介绍项目 4、介绍实习 5、Bert和Transformer的decoder的区别（不清楚，不太了解Bert） 6、介绍一下你知道的Transformer相关的点（Self-Attention、QKV、Multi-head） 7、问了一篇论文 8、项目或者实习过程中

(自动驾驶预测决策规划控制算法工程师) 1. 介绍论文，穿插着问八股 2. 项目细问 3. lstm的门控机制介绍一下，有几个门，都有什么作用，如何工作的 4. 遗忘门如何实现遗忘信息 5. 如果预测中涉及到地图，如何处理地图 6. 说说vectornet的亮点，TNT呢。 7. 如何进行矢量化处理，障碍物的历史轨迹怎么矢量化处理 8.手撕自注意力机制 反问: 学习建议 共46分钟

你用什么Java版本 Java21 带来了什么特性 虚拟线程为什么性能好 Redis和数据库更新策略 为什么先更新数据库再删缓存？ 为什么用 clickhouse 讲一下 认证、授权、鉴权模型 数据库的锁等待时间的优化 mysql什么时候行锁表锁 InnoDB不同的事务隔离级别以及怎么用不同的加锁机制实现 synchronized是悲观锁还是乐观锁 写一段代码，三个线程分别按顺序打印abc jav

base：北京，百度云存储 时间：50min（面试官混时长失败） 1、聊聊实习和项目，10min 2、线程和进程 3、线程有哪些通信机制 4、进程有哪些通信机制 5、管道的数据结构 6、虚拟内存管理 7、c++虚拟内存分为哪些区域，分别有什么用 8、malloc怎么分配内存 9、mmap系统调用的具体实现 10、堆区和栈区哪个快 11、怎么保证多线程安全 12、讲一下操作系统的🔒和C++里的mu

关于我为什么说可能是kpi，可以看我一面的面经哈，我怕老哥们喷我，但我确实问的有的答的也不行，这个我承认，但是一面包括第二天又约我一面真的有点像kpi了。 电商技术部，今早一看已经共享，百度真抽象，kpi一面你就把我挂了得了，这次回答个七七八八，手撕也撕出来了，无语了，避雷百度吧。 面试官没开摄像头（害怕） 自我介绍 项目相关的八股 1. 讲一下docker的架构 2. dockerfile怎么写

base北京，语音技术部，高性能计算研发工程师 1.自我介绍，项目问了很多且很细 2.说说对部门的理解 3.做项目中遇到了哪些困难 如何解决 4.自己写了哪些函数 5.vector和数组的区别 6.vector删除函数的时间复杂度，替换的时间复杂度 7.vector如何实现动态规划内存 8.用过卷积吗 9.block最多开多少个？开1w个会怎么样 10.cuda资源限制 11.共享内存要注意什么

没有自我介绍 1.上来先让讲一下实习的项目 10min 2.美团的mafka和kafka有什么区别？（哥们看过但是想不起来了） 3.kafak的优点吧（吞吐量比较高） 4.kafka怎么应对消息丢失 5.kafka怎么保证消费一次（幂等） 6.什么是幂等？幂等分为哪几种？（讲了请求幂等，然后他问我业务幂等） 业务幂等就是在执行到最终态的时候，怎么执行他都是最终态的状态 7.kafka快是因为顺序写

1、自我介绍 2、聊一下实习？ 推荐实习做的啥？介绍一下MMOE？了不了解其他的多目标融合？PLE相比于MMOE想改善什么问题？ 大模型实习做的啥？介绍一下各种微调算法？数据动态配比的exp3算法公式？继续预训练数据怎么筛选的？ 说感觉我做的实习都没啥亮点 3、项目 强化学习项目？ 介绍一下PPO算法？Loss是什么？了不了解其他的算法？ 4、交错字符串 S3是不是由s1和s2交错组成的

7.29 自我介绍+实习和项目介绍（挨个讲一遍） 问了实习用的算法模型，展开讲讲，实习学习什么，算法如何部署 装饰器 进程和线程 linux常用指令 transformer diffusion 手撕快排 7.30 已共享

#百度##提前批##百度提前批##秋招##秋招提前批，你开始投了吗# # 2024-7-23 百度一面 > 没录音录屏，可能记得有点乱了，顺序不一定对应 提前批，百度输入法业务组，base 在上海，整体不是很卷。 ## 问题 - 自我介绍、学历、实习经历、项目经历 - 字节实习主要做了什么，介绍项目和主要工作 - 页面性能优化 - vue 的生命周期，主要是 vue2 - vue 和 react

7.23号投递，7.29上午做完测评下午2点就打电话约了7.31晚上7-8初面 岗位cpp/php/go 面完更新面经 初面更新 开视频面试官看不见，于是我们俩都关了 开始问了我一些情况，学校课程，还有有为什么实习移动端还投这个岗 让我讲了20分钟操作系统的项目，包括函数调用流程，参数压入栈的细节，上下文切换，内存管理等等 页面置换算法 让我讲了一下网络层和数据链路层的协议使用 手撕: 二叉树蛇形

机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 1、自我介绍 2、聊一下大模型实习 继续预训练怎么做的？cot微调数据怎么构造的？直接给出cot的结果和让大模型以cot形式输出哪个效果好？腾讯怎么做推荐的？还是传统思路吗？ 3、八股 llama的特点？post norm和pre norm的区别？ 4、最大连续子数组和 5、智力题：每辆车加满油可以跑100公里，16辆车合作最多可以跑多少公里？