这个图的 Y 轴是数值维度。该维度有以下聚合可用: Count count 聚合返回选中索引模式中元素的原始计数。 Average 这个聚合返回一个数值字段的 average 。从下拉菜单选择一个字段。 Sum sum 聚合返回一个数值字段的总和。从下拉菜单选择一个字段。 Min min 聚合返回一个数值字段的最小值。从下拉菜单选择一个字段。 Max max 聚合返回一个数值字段的最大值。从下拉菜
瓦片地图显示一个由圆圈覆盖着的地理区域。这些圆圈则是由你指定的 buckets 控制的。 瓦片地图的默认 metrics 聚合是 Count 聚合。你可以选择下列聚合中的任意一个作为 metrics 聚合: Count count 聚合返回选中索引模式中元素的原始计数。 Average 这个聚合返回一个数值字段的 average 。从下拉菜单选择一个字段。 Sum sum 聚合返回一个数值字段的总
Visualize 标签页用来设计可视化。你可以保存可视化,以后再用,或者加载合并到 dashboard 里。一个可视化可以基于以下几种数据源类型: 一个新的交互式搜索 一个已保存的搜索 一个已保存的可视化 可视化是基于 Elasticsearch 1.0 引入的聚合(aggregation) 特性。 创建一个新可视化 要开始一个 Create New Visualization 向导,点击页面左
ES 内针对不同阶段,设计有不同的缓存。以此提升数据检索时的响应性能。主要包括节点层面的 filter cache 和分片层面的 request cache。下面分别讲述。 filter cache ES 的 query DSL 在 2.0 版本之前分为 query 和 filter 两种,很多检索语法,是同时存在 query 和 filter 里的。比如最常用的 term、prefix、rang
任何软件都需要掌握其性能瓶颈,以及线上运行时的性能状态。Logstash 也不例外。 长久以来,Logstash 在这方面一直处于比较黑盒的状态。因为其内部队列使用的是标准的 stud 库,并非自己实现,在 Logstash 本身源代码里是找不出来什么问题的。我们只能按照其 pipeline 原理,总结出来一些模拟检测的手段。 在 Logstash-5.0.0 中,一大改进就是学习 Elastic
Lavas 2.0 提供了更加强大和便捷的功能,让我们来了解一下: 服务端渲染 (SSR) 和浏览器端渲染 (SPA) 可以快速切换 Lavas 2.0 支持通过配置项快速修改和切换。开发者需要修改的(在开发状态下)仅仅是配置项中的一个 boolean 值而已。 提示:采用浏览器端渲染时,构建后所有页面都会由统一的入口 index.html 进行渲染。因此实质就是单页应用 (SPA)。因此在 La
custom-tab-bar Mpx 支持微信小程序原生自定义 tabbar ,关于自定义 tabbar 的详情请查看这里 在 Mpx 中使用自定义 tabbar ,需要在 app.mpx 的 json 部分的 tabBar 配置里的 custom 为 true 。 // app.mpx <script type="application/json"> { "tabBar": { "c
ap.watchShake(OPTION, CALLBACK) 摇一摇功能。每次调用API,在摇一摇手机后触发回调,如需再次监听需要再次调用这个API。 代码示例 <script src="https://gw.alipayobjects.com/as/g/h5-lib/alipayjsapi/3.1.1/alipayjsapi.inc.min.js"></script> <h2 class="
为了方便将用户加入到项目中,从 v2.0 开始 MinDoc 支持团队功能。 超级管理员可在后台创建团队,并管理团队成员和团队项目: 点击成员按钮,可查看团队的所有成员,并添加新的成员或删除已存在的成员: 注意 团队成员的角色会影响所有项目,无法单独对某个项目修改角色。如果一个成员在多个团队中,且都加入了同一个项目,系统会优先使用最高权限的角色。
如果你用的MinDoc 版本是 0.7及以上,导出功能是使用 Calibre 实现的,因此,你需要先在服务器上安装对应的 Calibre 版本,Calibre 的安装请参考 基于Calibre的多格式导出功能配置。 如果你的服务器已经安装完毕 Calibre ,需要在配置文件 conf/appp.conf 中开启全局导出功能 enable_export=true 。 为了方便大家设置某些项目禁止导
用Multi(Start Transaction)、Exec(Commit)、Discard(Rollback)实现。 在事务提交前,不会执行任何指令,只会把它们存到一个队列里,不影响其他客户端的操作。在事务提交时,批量执行所有指令。 一般情况下redis在接受到一个client发来的命令后会立即处理并返回处理结果,但是当一个client在一个连接中发出multi命令后,这个连接会进入一个事务上下
redis支持对list,set和sorted set元素的排序。排序命令是sort 完整的命令格式如下: SORT key [BY pattern] [LIMIT start count] [GET pattern] [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE dstkey] 复杂度为O(N+M*log(M))。(N是集合大小,M 为返回元素的数量) 说明: [ASC|DESC] [AL
下面列出了 AutoHotkey 当前开发分支(也称为 AutoHotkey_L)新增的功能。 对于较旧的变更,请参阅存档变更。 1.1.15.01 - 2014 年 6 月 30 改变内置的错误和警告对话框为置顶。 修正 Until 不会从递归的文件和注册表循环中中断的错误。 1.1.15.00 - 2014 年 5 月 4 日 添加 A_OSVersion 值 WIN_8.1。 改变 Hotk
【加载模块性能】页面主要展示项目运行过程中引擎加载模块的具体使用情况,主要包括以下几个部分: GameObject数量 GameObject数量 主要展示项目运行过程中的GameObject的使用情况,让您快速看到项目运行过程中是否存在潜在的泄露问题。您可以通过与图表交互,查看每一场景、每一帧的具体GameObject使用情况。同时,当您选中图表的某一帧时,页面上的场景图片会随之联动,将离该帧最为
【粒子系统性能】页面主要展示项目运行过程中粒子系统更新和渲染的CPU占用情况,主要包括以下几个部分: 数据汇总 该项主要展示项目运行过程中的“ParticleSystem.Update CPU峰值”、“ParticleSystem.Update CPU均值”、“ParticleSystem 渲染峰值”和“ParticleSystem 渲染均值”。 粒子系统更新耗时 该项主要展示项目运行过程中的粒子