《科大讯飞2023届秋招校招》专题

Golang服务端 9.13 60min 拷打实习经历 Gin框架里的中间件是什么意思？有没有实际使用过他的中间件，怎么使用的？ Gin里面的C.Next是什么意思？ go里的Context是什么？协程并发控制。 哪些场景会导致channel的panic？ 说了两个 TCP是哪层协议？还有哪些在传输层？ TCP和UDP的使用场景？ HTTP是哪一层协议？ 基于什么协议的？ HTTP3.0 HTTP

我一定是脑子进水了 投算法公司的算法岗 短短二十分钟的面试我要用一生去治愈 1.先简单自我介绍 2.介绍最有成就的项目，中间会打断你问一些细节，然后问你网络结构，算法原理 3.问你简历上其他项目（我的项目涉及到DGNN，问我DGNN原理） 4.xgboost和adaboost区别，xgboost实现的原理是什么 5.知道transformer吗 6.知道隐马尔可夫模型吗 7.知道端到端吗 8.手撕

之前面的科大讯飞算法岗位，补上面经。。 1.自我介绍 2.深挖项目 3.CNN、RNN、LSTM和Transformer各自的优点 CNN优点：局部权值共享，平移不变性可以更好提取特征以及处理高维数据；缺点：网络过深时其梯度回传变化相对于输入往往很小，出现梯度消失或爆炸的情况；解释性一般 RNN优点：相比于CNN，RNN结合序列上的时序上下文来提取特征，但是在处理序列数据时没有进行信息的过滤，在稍

6.23 投递简历 6.29 笔试 笔试时常两小时，分成三部分，19道选择，3道编程，6道选择。第一部分选择包含内容挺广，包括网络和sql。三道编程简单，但是没有全部100%，估计对复杂度有要求。第三部分可以选java和c++，c++考察一些八股。

1-5 问职业规划 未来想在哪个行业工作 谈谈AI对学习的促进？ 你想在合肥还是西安？ 为什么不留在美国？ 4.vector作为返回值需要注意什么可以变得高效： 比较新颖的问题，第一次见，回答的时候只知道先reserve出大概使用的空间，后面面试官说有RVO这个东西，让我去看看 5.右值和移动语义。 6.了解rpc吗（不会） 7.stl了解哪些（vector,queue) 8.是线程安全的吗？（不

面试时间最短的一集，二十多分钟就结束了，面试官上来就说预计半个小时时间紧任务重，问问题如果觉得你会的话会中途打断你问下一个问题，希望理解。导致我自我介绍语速都加快了。 项目。 前端有用到哪些数据结构 js数据类型 js如何获取DOM元素 强缓存协商缓存 强缓存如何判断是否已经到期 执行上下文 前端生命周期钩子函数作用 cookie HttpOnly属性 HTTP状态码 是否用过数据库，数据库索引原

1、自我介绍 2、对讯飞的认识 3、在该岗位上个人的优势是什么 4、自己需要提升的地方 5、在XX实习的工作体验？有什么收获 ６、工作期待 ３０分钟不到，没什么刁钻的问题 #非技术面试记录#

2024.8.1，昨天收到了科大讯飞hr邀请校招复试，很蒙因为看到官网飞凡计划是挂了的，询问后得知是因为飞凡转校招了，那个算一面，而且时间只有今天下午能选择。 1.自我介绍，研究生研究内容 2.实习内容 3.实习总结复盘，就是说学到了啥 4.两个项目背景介绍，挑最近的那个详细介绍，但是并没有提问什么知识点 5.校园经历，有一年开源协会会长经历 6.竞赛经历，ACM赛制，自己的职责，做出来几道题 7

1. 自我介绍 2. 节流防抖的区别 3. 为什么用localForage替换成localStorage，有什么好处 4. localStorage和SessionStorage的区别 5. vuex和localStorage的区别 6. 用node做了什么 7. 登陆的具体流程是？ 8. vue2和vue3的区别 9. 路由懒加载的原理 10. 虚拟列表固高和不固高 11. webpack，lo

1.⾃我介绍 2.介绍⾃⼰的项⽬ 3.项⽬中数据语料 4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？ 5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗 6.⼤模型训练⽅式 7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？ （精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景） 8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？ 9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？

1、自我介绍 2、ArrayList和HashMap 底层数据结构 3、红黑树的基本结构，相比于二叉树的优点 4、红黑树实现的性能如何，代价是什么 5、Synchronized，ReentrantLock 6、还有那些哪些数据结构可以保证安全性 7、ConcurrentHashmap的底层实现 8、实现多线程的三种方法 9、线程池核心参数有哪些 10、在并发高，处理速度高的场景下，如何设置参数 1

难度挺大的，做完不能不回头看 一、单选： 1、float==double：float会被转成double，即便如此，仍有可能返回false 2、AdaBoost算法确实会加大此前决策树（或其他弱分类器）分类错误的权重，使下一个模型尽可能正确，所以依赖之前的模型； 3、GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树）是一种集成学习方法，它通过迭代地构建决策树

不管怎样，简单记录一下吧！ 面试时长25分，没有手撕算法 问题 自我介绍（共享简历） 介绍下SSM框架吧，SpringBoot与Spring的区别； 如何自定义一个SpringBoot Starter，简单介绍下SpringBoot应用启动流程； 你在实习中，主要负责了哪些工作 (针对实习经历提问)； java异常处理机制； java垃圾回收过程； 熟悉哪些数据结构与算法，栈和队列的区别； 用过哪

时间：22-08-28 发现自己常用的很多pc软件都是他们家出的hh 问答题跟他们家春招出的题是一样的 —万兴科技— 岗位：产品经理 笔试时间：60min 笔试类型：单选3题，多选1题，问答4题，全是产品相关题。 单选题举例：选出下面不同于其他的选项，A视觉中国，B网易邮箱，C猎聘网，D喜马拉雅。 问答考察：（1）为手机拍照软件新增一个功能，并绘制原型图，20分；（2）分析淘宝、京东是如何实现精准

🕒 岗位/面试时间 AI算法工程师-深度学习框架 8/19晚上7点30开始一面，持续32分钟。 当天下午4点通知面试。 科大讯飞面试就一个面试官，主要针对使用的算法编程语言，c++或者python来面试。全程面试过程气氛比较沉重，面试官语气从始至终很死气沉沉。 自我介绍； 虚函数与纯虚函数的区别；纯虚函数一般用来做什么； 假设给你一个结构体，定义一个int、一个char和一个double类型，一