《科大讯飞2023届秋招校招》专题

1.自我介绍 2.对于自己做过的项目，认为有什么需要改进的吗 3.在项目过程中最有成就的地方 4.印象最深的一款产品，简单介绍一下功能 5.最想去哪个公司 6.产品上线之前会做哪些准备工作 7.反问 聊了差不多40mins，面试官说会尽快给回复。。 #非技术面试记录#

1 自我介绍 2 问了一些问题细节 Bert内部的架构是什么样的？ 注意力机制是怎么回事，如何计算？ 简单回答了下KQV啥的，具体的矩阵运算记不得了 为什么Bert内部采用batch layer(没听太清)？ 不知道没答上来 Bert和GPT结构上有什么区别？ 3 经历问题 问到了项目中做语义匹配的时候使用Bert什么标记的输出 4 闲聊 有没有接触过实体抽取和知识图谱？ 为什么学管理的来搞算法？

30min 不是纯技术面，更像hr面，说非凡计划是招管培生的，所以除了技术还要有一些别的特质和能力 八股： 项目里的限流怎么做的(redis漏斗限流) eureka一般几个节点(回答不清楚eureka怎么做的，zookeeper的话一般奇数个，防止脑裂) zookeeper的一些功能怎么实现的，比如数据一致性、崩溃恢复等等挑个讲讲(讲了paxos) 非八股： 展现自己的一些特质和能力, 我说自己记

2024.7.9 在实习僧上面投了没两天就收到hr的微信请求约好了面试时间，面试官倒是准时，提前了两分钟开始 一开始就是常规的自我介绍，然后面试官介绍了这个岗位的工作内容后，他就问了一个问题 有一个答题卡扫描系统要测试，请问你要怎么测试 我就从功能和非功能测试两个方面去回答，回答完毕后面试官就让我反问了，我就问：在工作中有什么经验可以提供给我们学习 面试官就说让我多看多积累 大概率是凉了。。。。

6.21，约面 ------------------------ 6.30，一面：自我介绍，论文介绍，神经网络，激活函数，哈希冲突，语音处理，语音识别，麦克风阵列？ ------------------------

时长：15分钟左右 1、自我介绍，项目介绍 2、问项目是什么性质，我说是学校分给我们实验室的项目 3、问项目共分配给多少人使用过，本人做的是物联网平台。回答是实验室单独使用，最多接入过学校里的50个设备。 4、项目中最难的地方？怎么解决难题？经典回答翻博客、看开源项目、google学术、看论文。 5、问设备数据怎么存储？回答设备实时的数据都存储在Redis，历史数据以及操作、下发命令的日志存储在E

问题们： 自我介绍。 确认信息，高考考多少？有无复读？那年的一本线是多少，大学有挂过科吗? 你本科研究生都是在陕西，应该也是陕西人，为什么投的全国各地？ 你家里人对你工作有什么期望吗？ 从本科到研究生专业选择的想法？ 你觉得自己做的最好的一件事？ 你坚持最久的一件事？ 作为一个前端开发者，你觉得自己比别人的优点是什么？ 别人是怎么评价你的？ 你身边有没有好的前端大牛来让你能看齐？或者你做什么能未来

投递：产品经理岗位 题库：SHL 题库 题型：图形推理题，计算题，排序题，日程安排题（好像就是这几类，记不太清了） 特点：题量较大，难度中等，时间紧 一点心得： 1. 在开始前，认真做给出的练习题。一方面熟悉题型和答题方式，因为这个题库和北森牛客的答题方式差距还蛮大的；另一方面对题的难度有个大概的了解，测试题会比练习题难一点点，但没有很多。 2. 注意把控时间，我记得是36道题38分钟，差不多平均

七点面试，时间一个小时多。#腾讯前端面试#我太菜了，哭了，好多问题都没答上来，鹅子就是不一样 1. 先手撕三个题、flat（指定深度）、Promise.all、写一个异步任务队列，可以指定同时指定的队列长度 2. vite 打包和webpack区别，为什么vite构建更快一些 3. webpack tree shaking原理 4. 有没有读过react源码 5. 微信小程序如何登录 6. TCP

🕒岗位/笔试时间：后端开发/8.7 💼公司岗位：腾讯 金融科技 后台开发 👥面试题目： 首先他做自我介绍，问我实习情况，我很坦白说没学到特别多的东西（因为才来没多久，代码权限都没给我开），只做了一些基础的业务，加上部门toB，业务复杂度相对比较高，技术倒不是很难，就没聊很多。 JVM的堆栈分别都放了内容，发生OOM怎么办 HTTP和HTTPS的区别 数字证书与密钥的确认 项目的难点 equa

1、 项目一直挖 2、 Spark调优 3、 Shuffle之类的优化 4、 平常写SQL注重优化之类的问题 5、 第一道题让看下面Java代码写输出。 private static void test(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { try { if (arr[i] % 2

一面体验感佳，二面体验感差。一面使用科大讯飞自己的软件面试，不能共享屏幕感觉是一大缺点。 一面1个小时，和提前安排的一致。大概自我介绍10分钟，面试官很有条理，自我介绍完就说从四个方面开始面试。1，项目 2，八股 3，工程 4，综合。 项目就主要针对实习项目进行提问，一个是3D检测项目，一个是车道线检测项目，一个是点云语义分割项目。主要聊了聊3D检测项目，以及实习过程中各种项目是怎样负责的。八股除

30min 自我介绍，问了家是哪的，有无男朋友，意向城市，是否接受城市调剂 本科成绩，现在的研究生是保研还是考研 介绍本科项目，问了项目细节，讨论了项目算不算开集识别 项目遇到的难题是什么 介绍硕士项目，问了细节和难点 问对深度学习有什么了解，回答的比较泛，以为会深入问之后我再具体细说，但是没有接着问了 说我的研究内容和语音有关系，但关系不大，做语音哪个方向都可，大概是接受岗位调剂的意思 反问，上

一面 2024/8/2 下午16:50-17:30 自我介绍 问了一下硕士期间做的方向 介绍一下大模型实习 怎么构造的数据集 prompt怎么构建的 如何筛选出高质量的数据集？ 怎么做的SFT 你们对数据集中模型的输出有什么要求 大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象？从哪些方面可以解决？ 能够保证大模型两次输出的结果一样吗？为什么？ batch_size度对模型的输出有什么影响 了解思维链吗

一、投递时间线 7.2 投递 7.10 一面邀请 7.11 一面 二、面试问题 1. 自我介绍 2. 针对项目，课题的主要研究点，用了什么模型，有没有做一些效果提升的测试。 3. 用到了一些对抗的方法，具体是怎么实现的。 4. GRU网络在项目中是如何应用的 5. GRU用了几层，是否有梯度消失的问题 6. 是否有使用残差网络去解决梯度消失问题 7. 是否有了解或使用其他的深度学习方法 8. 有研