二、面试问答: 基本上是简历深挖:包括实习经历+项目经历,列举了一部分。 一面 自我介绍 需求是怎么得到、怎么处理的? 竞品分析的流程? 你刚刚提到了算法,能简单介绍一下你在实习和做项目的过程中了解到的算法吗? 请你介绍一下协同过滤。 工作的地点有什么要求? 现在在招的业务线是哪些? 二面 自我介绍 实习期间做了什么? 朋友是怎么评价你的? 课题深挖 讨论了广联达的发展战略 PS:每日定时发布产品
本文向大家介绍图像处理中锐化和平滑的操作相关面试题,主要包含被问及图像处理中锐化和平滑的操作时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 锐化就是通过增强高频分量来减少图像中的模糊,在增强图像边缘的同时也增加了图像的噪声。 平滑与锐化相反,过滤掉高频分量,减少图像的噪声是图片变得模糊。
关于模糊和锐化效果 通常,模糊效果会对特定像素周围的区域采样,并将采样值平均值作为新值分配给此像素。无论大小是以半径还是长度形式表示,只要样本大小增加,模糊度就会增加。 某些模糊效果具有“重复边缘像素”选项。选择此选项可运行模糊算法,就像超出图层边缘的像素值与边缘像素值相同一样。此选项可使边缘锐化,以防因使用大量零进行平均导致边缘变暗、变得更透明。取消选择此选项可运行模糊算法,就像超出图层边缘的像
鼠鼠参加了招商银行信用卡中心软开实习的线下二面,自己菜也是真的菜,题也是真的难。 先给目前面试的几家公司面试题难度分个档: 独一档:招商银行卡中心(一面专注分布式,二面专注Redis和框架的各种刁钻问题) 第二档:阿里CTO(面试官说从基础得开始问,指从基本类型的数据存储开始问,因为是Java岗所以说自己对操作系统不熟,但还是被不停地追问操作系统,挂得非常快) 第三档:其他 招行卡中心二面可能也是
技术岗/算法岗面试流程是什么样的? 技术面都干什么? Coding 机试如何准备? 技术面考察哪些知识,如何准备? 项目八股如何准备? 简历要注意什么?怎么做? 大家好,我是卷了又没卷、薛定谔的卷的大厂算法工程师「陈城南」。 本文会从以上6个问题,全方位、全过程的对技术岗/算法岗校招进行介绍,以我的「计算机视觉算法岗秋招」亲身经历作为基础,将面试经验分享给大家,对非视觉方向、非算法岗的同学我觉得也
主要内容:一般术语,SolrCloud术语,配置文件在本章中,我们将解释并理解在Solr中经常使用的一些术语的真正含义。 一般术语 以下是在所有类型的设置中使用的一般术语的列表 - 实例 - 就像一个实例或一个实例,这个术语指的是在JVM中运行的应用程序服务器。Solr主目录提供对每个这些Solr实例的引用,一个或多个核心可以配置在每个实例中运行。 核心(core) - 在应用程序中运行多个索引时,可以在每个实例中拥有多个核心,而不是每个核心的多个
在本章中,我们将了解PyTorch中一些最常用的术语。 PyTorch NumPy PyTorch张量与NumPy阵列相同。张量(tensor)是一个n维数组,就PyTorch而言,它提供了许多在张量上运算的函数。 PyTorch张量通常利用GPU来加速其数值计算。在PyTorch中创建的这些张量可用于将双层网络适合随机数据。用户可以手动实现通过网络的前向和后向传递。 变量和Autograd 使用
主要内容:模块,程序/过程在本章中,将介绍常用的Excel VBA术语。这些术语将在很多的模块中使用,因此理解其中的每一个术语都很重要。 模块 模块是编写代码的区域。如下图中,这是一个新的工作簿,因此没有任何模块。 要插入模块,请导航到插入 -> 模块。当插入模块之后,就会有一个名称为“模块1”的模块被创建了。如下图所示 - 插入模块完成之后,就可以在模块中编写VBA代码,代码写在一个过程(Sub)中。 一个过程/子过程是
请注意,本术语表中的定义简短而简单,旨在传达核心思想,而不是术语的完整细微之处。 有关更多详细信息,请参阅正文中的参考资料。 [TOC] 异步(asynchronous) 不等待某些事情完成(例如,将数据发送到网络中的另一个节点),并且不会假设要花多长时间。请参阅第153页上的“同步与异步复制”,第284页上的“同步与异步网络”,以及第306页上的“系统模型与现实”。 原子(atomic) 1.在
下面是一系列的 Ansible 文档中的术语。 在主界面查看文档,了解这些术语的上下文环境,不过这里是一个好的资源测试你对 Ansible 组件的了解和更好的理解他们是如何组合起来的。你可能在想回顾 Ansible 知识的时候看看这里,在邮件中出现一些术语的时候参考一下这个文档。 动作(Action) 一个动作属于一个任务的一部分,指定运行的模块,然后传递参数给此模块。每个任务之一一个动作,但是它
在我们深入到主要的体系结构文档之前,需要明确一些定义。其中一些定义在行业中有些争议,在整个Envoy文档和代码库中如何使用它们的,下面就会展开。 主机(Host):能够进行网络通信的实体(如手机,服务器等上的应用程序)。在这个文档中,主机是一个逻辑网络应用程序。一个物理硬件可能有多个主机上运行,只要他们可以独立寻址。 下游(Downstream):下游主机连接到Envoy,发送请求并接收响应。 上
Spring Batch术语表 Batch 批 An accumulation of business transactions over time. 随着时间累积而形成的一批业务事务。 Batch Application Style (批处理程序风格) Term used to designate batch as an application style in its own right si
英文 中文 Annotation 标注 Artist 艺术家 Axes 轴域 Axis 轴/坐标轴 Bézier 贝塞尔 Coordinate 坐标 Coordinate System 坐标系 Figure 图形 Handle 句柄 Handler 处理器 Image 图像 Legend 图例 Line 线条 Patch 补丁 Path 路径 Pick 拾取 Subplot 子图 Text 文本
网络化API(Networked APIs) 在计算机网络上运转的面向应用编程的API。API之间通过包括HTTP在内的各种网络协议进行通讯,不同的机构定义出大量的API,通常都是供大于求. 谷歌API(Google APIs) 由谷歌提供的网络化API。大部分都托管在googleapis.com. 不包含其他类型的API,比如客户端的第三方库和SDK. API接口(API Interface)
原子 当遵循适当的访问协议时, 如果一操作的效果对其它所有 CPU 均可见, 则称其为原子操作。 狭义的原子操作是机器直接提供的。 就更高的抽象层次而言, 如果结构体的多个成员由一个锁保护, 则如果对它们的操作都是在上锁后、 解锁前进行的, 也可以称其为原子操作。 参见操作. 阻塞 线程等待锁、 资源或条件时被阻塞。 这一术语也因此被赋予了太多的意涵。 参见休眠. 临界区 不允许发生抢占的代码段。