我是IBM的CMPLEX优化工作室的新手,我试图了解什么是实现我的目标的最佳方法。我试图通过为我的问题创建一个相关的表示,然后将其与CMPLEX求解器接口来实现一个决策优化解决方案,表示为混合整数线性程序。 最初,我开始用OPL语言开发模型。然而,由于我打算使用相同的模型但使用不同的数据动态调用解算器,从我的C应用程序中,我意识到通过CMPLEX C API(Concert技术的一部分)构建模型并
1. 自我介绍,项目介绍 2. 自我介绍的时候问我这些东西是自己学的还是学校讲的。 内心:在说什么。。。 3. 因为简历上第一个写的是使用爬虫进行数据挖掘,但是没用flume进行数据采集,所以就简单的说一下当时是把数据采集成csv或者data格式的文件,直接上传到的Hdfs,直接使用load path加载到hive当中。 并且当时介绍了数据集的大小,以及介绍了可能会产生的问题, 4. 面试
### 一面技术面 自我介绍 四道算法 前两题是sql,其中一个难点的就是求连续登录2天以上的用户 一道快排 一道求二叉树是否是对称二叉树,就是左右节点是对称的 问实习经历(问的很细) 工作中的难点 维度建模过程 聊到数据仓库工具箱这本书的内容,我都不会。。。 数据倾斜(我从原理,场景,解决方案三个角度回答的) 问到一些常用函数,UDF,UDAF,UDTF概念 hive的概述 hadoop,hiv
专业知识PPT讲解展示 在准备PPT的过程中有一次答疑的机会,因为在这份PPT里面涉及到很多医学专业知识以及英文缩写,所以需要自己去查找相关的资料,我就去找了几篇相关的综述。 PPT讲解结束以后,技术经理会提问你几个关于专业知识的问题,我印象比较深的一个问题是:房颤的英文全称是什么?因为我在准备PPT的过程中认真去查找了相关的资料,所以一下就回答出来了,感觉还是挺幸运的。因此建议大家不要抱
#2023届#TCL华星光电#提前批#技术研发岗#笔试&专业面试 笔试部分: 时间:2022.07.31 内容:全部选择题(多选和单选),考察内容涉及材料类、光学、半导体、显示器件常识等。 评价:虽说机械工程是万金油,没准备的情况下也只能自求多福了。 专面部分: 时间:2022.08.01 面试官:1位业务主管(A)+1位HR(B) 面试平台: 使用腾讯会议进入面试室,进入后在等候间耐心等待,一般
#TCL华星光电# #提前批# #技术研发岗# #测评# #笔试# #面试# 测评: 性格测试约一百多道,不限时;言语,图形推理,资料分析各15道,每道限时1分半;心理测试约几十道,不限时。 笔试: 1小时42题,主要考材料类(半导体物理,聚合物,基准物等),光学类(光折射,红蓝绿波长,三原色,液晶屏等),物理类(德布罗意波公式等);总体而言,内容比较杂。 面试: ①自我介绍;②
流程 二面依旧是业务面,接到一面通过的通知后,把二面时间约在了第二天 整个面试流程依旧是:自我介绍→提问→反问,问题的大方向和一面差不多,是关于职业规划、业务行业相关与运营岗位工作的,下面是提问环节的具体问题。 问题 之前的实习中觉得自己做得比较好的点是什么? 对于职业规划有具体的方向吗? 你对AI或者图像技术有什么基础认知? 为什么觉得自己适合做运营工作? 如果让你做内部平台的运营你会从哪几个方
主要内容:1、前情回顾,2、基于消息中间件的队列消费模型,3、基于消息中间件的“Pub/Sub”模型,4、RabbitMQ中的exchange到底是个什么东西?,5、默认的exchange,6、将消息投递到fanout exchange,7、绑定自己的队列到exchange上,8、整体架构图1、前情回顾 上一篇文章:《给你一份精心设计的消息中间件高扩展架构,赶紧写进简历吧!》,我们分析了如何利用消息中间件对两系统进行解耦处理。 同时,我们也提到了,使用消息中间件还有利于一份数据被多个系统同时订阅
2023.7.27 时长:30min 一面 自我介绍 校园社团经历中,如何整理前端学习路线 在前端中,比较难的部分在哪里(JS) JS 中比较难的部分是哪里 原型链是什么 异步的处理方案 闭包是什么,它的使用场景 防抖和节流 输入一个地址,浏览器做了哪些处理 Vue的生命周期函数 了解过 Vue 的源码吗,如何学习的 技术分享会是什么 反问: 贵公司的技术栈 主要开发的项目 学习源码的建议 面试中
时长:34min 时间线:7.14boss投递、7.19约面试、7.20上午一面、下午确定一面通过约二面、7.20晚上二面、7.21晚上oc 注:原本约定的面试时间是20:30,面试官迟到30min(因为要开会),和面试官沟通说,她给我面试完还要去开会,吓人 因为面试官迟到了,所以是直接在电话上面试,忘记录音了(我的错,尽量回想 1.自我介绍 2.项目深挖,让我介绍一下简历上的项目,有什么结果 3
好奇怪啊😭好奇怪啊😭 5.9发通知5.14 17.00一面 先自我介绍,然后问一个项目,然后就直接问什么时候能实习,之后的问题有点像hr面,没问八股。22分钟进入反问,第二天初试通过 5.20发通知5.22 19.00二面 上来直接问第二个项目,问了半个小时,问我做过的印象深刻的另一个项目,又问了半小时。1小时刚好就到反问环节,因为脑子有点蒙就说“没什么问题”,然后我刚要说谢谢再见,又叫住我说
bg: 哈工大本硕 电子信息 有一段国有总行边缘部门实习 面试形式:无领导小组讨论+全结构化 🕒 岗位/面试时间 2月3日年前一周香格里拉酒店 信息技术岗 面试经过: 面试前要求不能提及学校专业学历实习等个人相关经历 无领导小组讨论:题目围绕着授信相关的议题 全结构化面试: 没有自我介绍环节,面试问题如果工作中遇到老员工将大量任务压在你身上你该如何处理,我当时回答围绕的是将任务做好这一点,被追问
一篇字节跳动一面面经,难度很大。 cloud_wang
亲身经历哈哈哈哈哈,世界真是草台班子,虽然开的不高,但是同期进来至少是个计算机211本科,还要啥自行车 #我的实习求职记录# #找工作,你会甘心进小厂还是猛冲大厂#
小红书发布功能的技术架构详细是怎么考虑的? 最近对小红书的架构比较感兴趣,有以下问题: 小红书可以上传图片,图片是存储在本地磁盘,还是是存储在云上的嘛,存储过程中图片会不会压缩呢,如果图片删除了,这个图片会不会删除呢,图片图片一样的两张图片是存储两份吗? 小红书列表是怎么推荐的,推荐算法是什么样的 想要获取到上面问题的答案,或者说开发中遇到这些该怎么去考虑这些问题