《云智研发》专题

这是阿里巴巴的一个研发岗位，涵盖一些大数据的笔试 专业面试问题 #软件开发2024笔面经# 针对过往经历 Q：字节确实注重数据驱动，这样子的决策方式可能会有什么问题？哪些决策没办法用这些方法进行验证？ Q：结合过往实习经历，你现在想要帮商家提升GMV，你觉得该如何去进行提升？ 行为面 Q：在这几段实习经历中，哪段需要联系各方的人推动解决问题的情景更多？ Q：在合作过程中遇到比较多的卡点是什么，导致

当前进度：等二面 🕒面试时间 8.30 一面完两周了，也不挂我也不约二面，又是无尽的排序 发个面经，攒攒人品，求快点约二面 实习拷打 线程池的基本工作逻辑、工作原理 线程池的参数如何设置 为什么要用线程池 java 的协程了解嘛 zset 的底层数据结构 针对整个平台上所有主播热卖的商品，做一个热卖排行榜（实时按照销量排序） 数据库索引介绍 G1 工作原理 乐观锁，悲观锁，分别用来解决什么问题

#字节跳动# #字节跳动笔试题# 第一题：贪心题，要购买到最大的数量使每个钱包的钱不浪费，从遗留的钱数从大到小进行补足，余留的钱全部购买 第二题：思维题。偶数个负数全可以变为正数，奇数个负数选绝对值最小的数当负数，其它变为正数 第三题:贪心+树上dfs。在dfs回溯的过程中加和每个节点的子节点，比较总和与本节点权值大小。为了尽可能少的增加权值，当本节点权值大小 < 总和时，我们只需要

面试官人很好，声音听起来温柔 我太菜了，啥也不会就开始面了

25分钟； 自我介绍； java： 重载重写； hashmap原理； hashmap与hashtable区别； 乐观锁悲观锁； ioc依赖注入控制反转概念； 反射机制； mybatis，mybatis-plus与传统SQL语句jdbc有何不同； mysql： 事物隔离级别（底层如何解决脏读，幻读）； 存储引擎，myisam和innodb区别； 怎么找到实际查询中最慢的那条SQL语句； redis：

到店业务 有点久远一直忘了写，就记得这么多 一面： 1、自我介绍 2、比赛中遇到的难点 3、实习中做的项目，聊项目细节 (大部分时间都在问这个) 我好像很多面经都这么简略的写，这次写细点儿哈，里面涉及到的一些知识点，具体项目就不聊了 数仓模型设计方法 数据质量如何判断 如何保障下游查出时间 对于重要程度不同的任务如何合理分配资源 dwd层建模方法，考虑哪些东西 spark任务调参逻辑和常用参数 c

null 云存储桶是云功能工作所必需的吗？如果没有，我怎么能回到这些变化发生之前的地方。请引导我。

BaaS.invokeFunction(functionName, params, sync) 参数说明 参数 类型 必填 描述 functionName Number 是 云函数名 params Object 否 传递给云函数的参数 sync Bool 否 是否等待返回函数执行结果，默认为 true 返回参数说明 参数 类型 描述 code Number code 为 0 时表示成功执行云函数，

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1.Linux相关没答上来：     sed只替换第一个     free（查看内存，不是磁盘）     shell脚本 if 和 for 2.python：     装饰器，解释器，迭代器     协程    （六个数据结构死活想不起来集合*2） 3.二分法逼近根号2 4.自动驾驶：相关模型评测方法，评价指标 #社招##商汤科技##智能驾驶##Python##Linux#

分享一下百川智能的笔试，对于校招生来说难度很大，我只做出来第二题，其余两题都没有什么思路。 笔试题 1 很久很久以前，有一个 NBA 球探，主要负责在大学联盟中，给球队寻找有潜力的年轻射手。现在他手里有非常多而且格式凌乱的新秀投篮数据，让球探不知如何选择，作为球探的助理，你需要给出一份符合要求的球员名单。要求如下： 在一个学期的大学比赛中，至少连续登场 5 次，并且每场比赛的前 5 次投篮的总分是

面试大概四十分钟，手撕了十几分钟，总时长1个小时。总结：问的八股还是挺少的，主要是深入原理，分析为什么这样做，做了有什么效果，最后有什么好处，有好多问题一时真的想不太好，考验发散性思维。最后：菜就多练。 Channel在go中起什么作用 Channel为什么需要两个队列实现 go为什么用搞Channel，别的语言为什么没有 channel底层是使用锁控制并发的，为什么不直接使用锁 介绍一下GMP调

物联网中的智能概念用于物理对象，这些物理对象是活动的，数字的，网络化的，可以在某种程度上自主地操作，可重新配置并且具有对资源的本地控制。智能对象需要能源，数据存储等。 智能对象是一种对象，它可以增强与其他智能对象以及人员的交互。物联网的世界是互连的异构对象(例如智能设备，智能对象，传感器，执行器，RFID，嵌入式计算机等)的网络，其可唯一地寻址并且基于标准通信协议。 在日常生活中，人们有很多关于互

主要内容：AI类型 - 1：基于功能,人工智能类型-2：基于功能人工智能可以分为多种类型，主要有两种类型的主要分类，它们基于能力并基于AI的功能。以下是解释AI类型的流程图。 AI类型 - 1：基于功能 基于能力的人工智能的类型如下 - 1. 弱AI或狭隘AI 狭隘AI是一种能够执行智能专用任务的AI。最常见和当前可用的AI是人工智能领域的狭隘AI。 狭隘的AI不能超出其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行培训。因此它也被称为弱AI。如果超出限制，缩小的A

人工智能在当今社会中具有各种应用。它已成为当今时代的必要条件，因为它可以在多个行业中以有效的方式解决复杂问题，例如医疗保健，娱乐，金融，教育等。AI使我们的日常生活更加舒适和快速。 以下是一些应用人工智能的领域： 1. AI在天文学中应用 人工智能对于解决复杂的宇宙问题非常有用。人工智能技术有助于理解宇宙，例如它的工作原理，起源等。 2. AI在医疗保健领域应用 在过去的五到十年中，人工智能对医疗