《大三实习》专题

自我介绍 问对hadoop各个组件的了解 解释下mapreduce的过程 问有没看过谷歌的GFS论文 问项目里数据库咋建模设计的 对维度建模的了解 对数仓的了解，数仓一般咋分层 GGGG，这之前只关注框架底层了，，没看过数仓的东西#大数据开发面经##实习生[话题]##access#

返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的，，估计能有offer了 百度大数据研发一面（就一面） 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式     我举了两种     mapjoin     加盐 9.hive窗

首先做了三道SQL题，主要涉及分组聚合、窗口函数。 3.3 一面 28min： 1.自我介绍 2.为什么要做这个项目 3.介绍DataX 4.项目问题 5.介绍HDFS 6.Hadoop hive hdfs spark关系 7.职业规划 8.数仓分层 9.窗口函数 3.6 二面 45min： 1.自我介绍 2.项目介绍 3.维度模型 4.一道数仓场景题 5.数仓分层 6.SQL常用函数 7.ran

时长：1h 由于问题太多，分四类进行整理 0. 实习相关：之前有数据开发的实习经验，就问了之前工作有没有spark或者hivesql优化的经验；如何确保数据的有效性；实习公司数据存储格式（Parquet），还知道哪些数据存储格式 1. 大数据相关问题：为什么Spark比MR快；对Spark的了解；两个表join的优化方法（大小表join可以map-side join, join前过滤null值）；

个人情况简述：本硕双非，acm银牌 测评答的个人感觉不错，笔试AK 测评隔天笔试（第一批），之后就跟大部队流程差不多约了一、二面 一面（总时长50分钟），二面（总时长40分钟） 纯业务理解，深挖实习经历和项目经历 提出的问题多为数仓设计问题和开放性问题，基本都是大量的对话和交流，因为很多想法是结合项目经验的临场idea，个人没有记录 携程给我的感觉就是，如果你做过很多项目，阅读过大量相关设计的学习

#暑期# #投递实习岗位前的准备# 3月23日--分享个经验，求个好运 时长一个小时二十分钟 自我介绍 因为学统计的，问了中心极限定理和大数据定律 机器学习-XGBoost算法简介 两道智力题：逻辑判断谁说谎了和分金条 问了为什么研究生跨专业保研了？ Hive和MySQL区别 数据库的索引有什么用 说一下索引的类型，还有B+树索引 数据仓库和关系型数据库区别 Hadoop生态圈简介 问我SQL写的

自我介绍 介绍项目 shell命令怎么调试 shell怎么获得上一条命令执行结果 shell命令怎么在后台执行 说说Linux多线程编程 说说Linux网络编程过程 手撕代码:反转链表 ps:寄了，太多东西不记得了 #我的实习日记#

#我的实习求职记录# 4.26 四道笔试： （1）写一个toast组件 （2）复杂嵌套对象根据id访问相应值 （3）数组去重的方法 （4）promise.all 1、position有那些值 2、除了settimeout还有那些定时器 3、settimeout怎么模拟setInterval 4、复杂对象嵌套你的写法，问题是什么 5、数组去重 set和filter有什么区别吗 6、promise.a

二面已经是交叉面了，面试官问的问题也都是跟部门业务比较相关的，会比较关心对于数据的抽象能力和归纳总结能力。大哥人很好很nice，后面讲解了很久他们部门的业务和对于实习生的一些期待 1. 简单自我介绍 2. 在科研和实习中是不是有一些可以通过数据分析解决问题的case分享 a. 介绍了xx实习期间的xx项目（toB） i. 追问如何熟悉了解工作中涉及到的系统的，有没有什么有趣的发现，或者通过数据找到

投的阿里其他三个志愿都简历挂，这次是被捞的。面了快1个小时，无手撕，6点面完8点就挂了 自我介绍 介绍webserver，有哪些功能，有哪些对标的项目 为什么要使用Reactor模式, 为什么不直接用多线程 线程池怎么解决存在CPU占用长的任务导致其他任务饥饿的问题（答了动态建立线程和线程根据任务分类，面试官不满意） 网搜答案：不同的任务使用不同的线程池，线程池中的任务应是同类的、独立的 主流电商

#校招##秋招#

自我介绍后根据我的项目问我了一些问题，虚拟列表，懒加载，canvas怎么压缩的（这个没答对） 项目怎么实现鉴权的，我说的jwt，巴拉巴拉 然后又问了cookie， 问了防抖节流 项目跨域是怎么解决的（项目上线后用反向代理不太好） 问了数据类型，然后就问深拷贝浅拷贝，让我实现深拷贝 问promise，让我实现all和race方法 解释下事件循环机制 nextTick 总结：还是要多写写底层源码，回答

忐忑心情接受二面。 二面面试官人很好，开摄像头了，问的问题很开放，应该是主要看思路的活跃度，很快，28分钟结束战斗，整个面试流程舒服的一笔。 记录一下，感觉从面试问题的思路来看能学习到很多东西。 1.介绍一下第一个项目的情况，用户量，主要是为了解决什么？ 2.手持终端是什么？如果没有网络用什么通信？（项目特有） 3.短报文的设计和通信协议清楚吗 4.如果让你来设计一个通信协议你觉得要关注哪些点呢？

一面 面试官会一步一步引导， 也会给出自己的见解，体验很好 简单介绍一下自己 接口优化，讲讲背景，怎么做的 八张表同时并发去查的话，会不会对数据库的压力很大，有没有考虑这方面？数据库的负载怎么样？ 什么情况会导致索引失效？索引命中的原理？ select .... where b = xx and c = xx 会命中索引吗，怎么优化这个问题？ 有个字段叫city，你觉得用city建索引合适吗 用单

好像是到店事业部的应用算法组吧，做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用，科研内容很少。 1.自我介绍 2.问大模型实习的项目 3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗？ 4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2，有啥好处？ 5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗？（详细讲了一下 glm 的训练过程） 6.你了解 CHATGPT 的