《苏小妍》专题

下午两点开始面试，飞书线上面试 1. 自我介绍，着重介绍一下在学校做的项目，实习项目 2. 接下来半个小时就是拷打学校项目和实习项目，问了学校项目的规模，算法实现的原理，项目的最终成果，实现了怎样的效果。 3. 谈谈你对自驾的认识 4. 说一下深度学习和机器学习的区别和联系 5. 有用过哪些深度学习框架，具体介绍一下？ 6. 问了卷积神经网络对人脸和物体的识别 7. 自动化测试框架都了解哪些？自动

一面11.13 1. Linux查看各类资源的命令，通常看哪些字段 2. buffer和cache的区别 3. Linux底层 4. 计网八股文 5. shell基本命令 6. 手撕一个简单的shell脚本 7. 数据库八股 面试官人非常好，很尊重我，会询问有没有什么你擅长的地方没有问到，尽可能的发掘你的优点 二面11.16 类似hr面试，都是简单的hr面问题 学校中最成功的事 作为班长的管理经验

牛客的hr帮忙捞的，是小米游戏那边的 自我介绍 讲一下实习做什么，leader是做什么的 为什么不做开发了 你有什么优势 具体讲一下优势体现在哪里 了解小米游戏吗，了解小米吗？ 初中是米孝子，给面试官讲了一下自己从小米4用到小米6的经历，然后吹了一波小米14 评价一下阴阳师这款游戏，从玩家和运营的角度 你是怎么看待运营这个岗位的，如何理解运营的工作 能否提前实习 有其他offer吗，怎么考虑的 反

一面 时长一小时20分钟 上来就手撕，算法:多个顺序链表合并 然后思路没问题，但是面试官说我代码可能有点小问题，battle了一会，因为没法验证，就不继续了。开始八股拷打，就是大家发的面经，基本很像，像hashmap,arraylist,threadlocal等等，基本问都是由浅到深，一到深处就不会，会问为什么这么设计，好处有哪些？我直接就懵了，还是基础太差了，反正广度很大，从java基础到数据库

刚面完二面，有一说一二面这个面试官真的很不错，人很和蔼，都是基于简历扩展来问你，你不会的还回去引导你，让大厂处女面的我异常舒服。没有问传统的八股文，疯狂拷打了一下我上一段实习的内容。 而且一面的时候我提前二十分钟等了，面试官大概迟到了一两分钟。二面的时候我就提前十分钟在里面等待了，发现面试官在里面等了我一会了。并且今天是周六，最后的时候有听到小孩子的声音说明面试官在家，整体氛围很融洽，也问了如果来

一面 11.22 1.自我介绍 2.聊一聊项目（我觉得一面都是八股拷打，都没怎么看，不过自己写的印象还是很深刻） 3.你知道什么是微服务吗 4.go是怎么学的 5.讲一讲你的比赛，有什么有趣的事儿 6.你有了解过我们公司吗？讲一讲主要是干什么的 7.反问 主要就是聊项目，没有八股拷打，面试官人也很好！ 二面 11.23 1.如果写多级评论，怎么做到隐藏子评论不隐藏父评论（我说的直接查找，递归） 2

共两小时，一共20道选择，单多选混着的。 共3道编程题： 1.买零食 思路： 价格升序，优惠券降序 不知道对不对，对的话应该也是要long才能过 2.三维空间摆放桌子 思路： 根据体积分解三个方向，然后res = Math.max(res, (x - i + 1) * (y - j + 1) * (z - h + 1)) 要变为long才能过 3.打地鼠 活动选择那一块的，没看 总之，菜的出奇。

一面二面问的技术性问题不太多，我觉得重点是侧重于考察个人的逻辑思维能力，问题处理能力和沟通表达能力等等 所以，面试过程中表达很重要，尽量自己展现出来优势 二面和一面流程类似，还是先自我介绍 问实习经历 问适合这个岗位的优势 这次问了一下个人的性格 对小米公司的了解，有没有用过小米的产品，对小米的建议 反问环节 祝我们都能秋招上岸#非技术面试记录##小米#

最新：没想到居然通过了。。。 1、Springboot 怎么使用，原理是什么（忘了，只记得注解开发、注入等特性了 2、mybatis 原理了解吗，怎么做的（忘了，只记得一些SQL 3、还了解其他开发框架吗（不知道 3、Java边缘情况怎么处理？（啥啊，只答了异常，对方还想听内存泄漏等乱七八糟的异常情况 4、JVM是什么？ 5、除了GET和POST请求还有哪些其他请求？（不知道 6、HTTP的请求头

1 自我介绍 2 前端是如何系统性地学习 3 实习经历。遇到相关不会解决的问题自己是如何解决的？ 4 JS数据类型，有什么区别？ 5 如何检测这些数据类型 6 数组遍历方式 7 为什么要引入箭头函数 8 对Promise的理解 9 Promise.all作用、实现、与Promise.race的区别 10 CSS布局单位 11屏幕适配方案  px是如何转成vw、vh的 12 Position定位属性

一面 自我介绍 结合项目描述RNN、LSTM结构，描述模型改进原理 残差连接的优势 梯度消失问题——对比深度网络的梯度消失和循环网络的梯度消失 数据不平衡问题原因与解决措施 性能指标F1分数的计算方式 DDQN项目的环境介绍与网络模型 深度学习和强化学习的关联 Adam优化器的原理，SGD的原理 手撕： 最长有效的括号字符子序列（返回所有最长的子序列）（10分钟） 反问： 1分钟 emmm手撕ha

选择题考的比较杂，花了30几分钟写完，过程很曲折，很多都是蒙的。 小米编程题处理输入输出比较麻烦，所以选择用python写。 编程题第一题：给一个数组Array，一个整数x。每次用x减去数组头或者数组尾，求使得x为0的最小操作次数。否则返回-1。 感觉是考察前缀子串和，用两个数组分别记录 A的正序前n个元素和、A的逆序前n个元素和。然后暴力即可。 编程题第二题：坑爹的模拟题。求两个数组的线性卷积、

预约的半个小时，没有自我介绍，关键的个人信息面试官都替我说了。 只要就是聊项目，对我在滴滴的实习很感兴趣，详细讲了讲实习的工作，学校的项目基本没怎么聊。 问了点不深不浅的问题也都记不清了。反复强调是一面不用说的太细。 没有做题。 反问：部门做什么的？ 答：手机部下面做数据隐私的，主要应用联邦学习，针对数据安全性和无联网状态下如何使用终端设备自己训练模型。 之前正好看过一个相关方面的论文，讲嵌入式设

第一题 密码学 就是ascii码转换，写出来就能a 第二题 K排序 时间复杂度应该有点高，最后只a了0.64，一开始暴力甚至只a了0.18。后续还有待研究提升速度 第三题 涂色 唯一保留了代码的题 一开始感觉和第一题很像，就是看图说话就行，但是最后应该是有几个用例时间超了，a了0.82 n = int(input()) S = list(map(int, input().split())) m =

一个全随机的刷装备刷词条小游戏。 游戏设计 通过副本获得装备与金币 装备分为四个等级：破旧、普通、神器、史诗 主角默认每秒回血 2% 默认暴击伤害 150% 完成副本时可能掉落独特级别(5 个词条)的装备（通关后 2.5%掉落率，无尽挑战不会掉落） 通关后开启无尽挑战