《根网科技》专题

保融科技Java实习生面试 1.JVM内存结构 2.介绍做的项目并提问 3.Redis缓存击穿 4.Redis缓存雪崩 5.3、4两者的区别 6.Redis为什么这么快 7.了解过多路I/O复用模型吗（没了解过）

情况简介： 腾讯会议平台，视频面试50分钟左右 主要问题 自我介绍 项目相关： 项目主要难点 Redis 的使用，以及在项目重构中的作用 缓存系统数据库之间的数据一致性解决 解决数据一致性问题时时效的保证 怎么做项目中相关使用Redis 缓存的实体在编码时如何实现 使用本地缓存的原因 本地缓存的选型问题 Bitmap 底层如何实现 Kafka相关基础 项目数据库建表细节 数据库 索引相关 索引的种

Java开发，base北京朝阳区，15min 1自我介绍 2项目相关 3Java集合相关 4Redis中的数据类型 5三次握手四次挥手 6懒汉式与饿汉式 7MySQL中索引失效的场景 8v—model的作用 剩下的不太记得了，问题都比较基础。 9反问 有没有准备去这里的友友交流一下

投的数据分析岗，主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图，模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的，根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林，xgboost，lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理，“随机”体

前一阵过了一面，明天二面，但是不知道一共有几面，貌似有人一共就两面，那下一次不就是hr面了吗，所以不知道侧重点是在hr问题上还是继续看八股和项目，有木有懂的友友讲一讲啊。 还有个问题，顺丰科技看官网都是在深圳，所以实习都去深圳是吗，北京的顺丰科技是不要实习生吗？ 共计俩问题： 1. 顺丰一共几面，每面大概会问啥 2. 实习地点一定是在深圳吗 一面经历： 1. 自我介绍 2. 问了一下研究生干的事情

大概一小时，因为是Python相关，基本就是在拷打对Python的使用和理解。 用装饰器、迭代器和生成器实现斐波那契数列，没写出来。 私有成员长什么样。 还有很多问题网络。 拷打笔试题的多线程，实现生产者消费者模型，考察理解。笔试用的是queue，然后让我直接用list和锁来实现。对多线程理解不深刻，一直被面试官引导着写。。。

1.测试流程 2.设计测试用例（产品：杯子） 3.前端测试和后端测试区别 4.自动化测试（UI测试，IO测试，这个不会，直接对不起了） 5.测试框架了解多少 6.测试软件了解多少

来也科技复盘流程：晚上 4.27-4.28 个人bg：双非二本省内一本 2年本 两套简历：技术+非技术。非技术主要是售前和解决方案等类别 来也科技 投递的是解决方案岗位，但后来看面试邀约是实施工程师 ，咱这边也是喜欢的 初面4.27 流程： 1. hr 电话联系问了一些基本的情况，比如一些学校问题，2年啥的，做了一些解释，然后将了一些自我介绍，等等一些职业规划。说电话是四川的问我是想在哪 里发展，

我试图用python做一个计算器，所以当你键入x（root）y时，它会给你y的x根，例如4（root）625=5。 我知道怎么做数学。sqrt（）但是有没有其他的根呢？

我有一个依赖于另一个函数的函数，而不是测试依赖关系，我只想测试依赖函数的特定结果。然而，当我存根函数时，什么都不会发生，返回的结果就好像我从来没有存根函数一样。 示例代码:

具体面经 自我介绍 展开讲一下自己满意的一段工作经历? 三款机器人最熟悉的一款机器人? 这款机器人主要解决了什么问题? 送餐机器人是一定程度上替代服务员，目前机器人有什么难题? 你们这个机器人是怎样知道送到哪里的? 那识别地图不会有偏差?通过定位还是距离判断的? 上面的几个项目是怎么回事? 详细说明一下第二个Funny这个项目 场景化的讲一下你这个产品的用户使用过程 产品经理的核心能力 最喜欢的一

C++岗 主要还是根据和项目问吧 自我介绍， 一些八股linux、计网和项目，还有一些杂七杂八的， 不太好的就是要996吧，普通话不是很好，应该又要寄了，答不出来 #深圳市科力锐科技有限公司#

# 中科创达()Java（22年9.5） 自我介绍 1.Java的基础数据类型有哪些？ 2.string和stringbffer区别与联系 3.什么样的程序叫线程安全，举个例子说线程不安全 4.怎么解决线程不安全的问题？ 5.讲一下单例模式？ 6.static修饰的变量是否能改变？ 7.static放在哪个区间里面的？ 8.成员变量和局部变量能否命名一样？（有些不记得：作用域范围不一样） 9.浮点

1. 马尔科夫链概述 马尔科夫链定义本身比较简单，它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻，假如每天的天气是一个状态的话，那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气，而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNN，隐式马尔科夫模型HMM等，当然MCMC也需要它。 如

什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。 统计学是数据科学的核心部分，因为统