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问题内容: 这很有趣; 强制迭代器获取实际列表的速度比(理解)快得多。 这是真实的还是我的测试太简单了?下面是代码: 问题答案: 列表推导以Python字节码执行循环,就像常规循环一样。 该调用完全在C代码中进行迭代,这要快得多。 列表理解的字节码如下所示: 该指针大致给你执行循环的界限,让你有百万,和步骤在Python字节码估价循环执行。 另一方面,仅使用C API进行对象迭代即可直接从Iter
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问题内容: 我遇到以下代码: 这是什么做不?就此而言,那没有做什么呢? 问题答案: 此语法是切片分配。一片意味着整个列表。和之间的区别在于后者不会替换原始列表中的元素。当有两个引用列表时,这是可见的 要查看差异,只需从上面的分配中删除。 从字面上看,如果是变量名而不是内建函数,则将问题的标题替换为省略号
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问题内容: 为什么返回我们如何在控制台上看到列表?工作如何?(是否有任何有关CPython代码的参考)? 要从中获取原始列表,我必须: 为什么不将其转回原始列表? 或者我可以使用: 是一样的吗?是否安全使用? 我可以执行以下几次? 如果继续这样做,代码是否会中断?例如 问题答案: 好吧,您总共有4个问题,让我们一一解答。 1.为什么返回在控制台上看到的内容?工作如何? 什么是和? 该调用是返回一个
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问题内容: 从TimeComplexity文档中可以看出,Python的类型是使用数组实现的。 因此,如果正在使用数组并且进行了一些附加操作,最终您将不得不重新分配空间并将所有信息复制到新空间。 毕竟,这是O(1)最坏的情况吗? 问题答案: 如果查看链接文档中的脚注,您会发现它们包含一个警告: 这些操作依赖于“最坏情况摊销”的“摊销”部分。根据容器的历史记录,各个动作可能会花费惊人的时间。 使用摊