《面试经验记录》专题

我有一个需求，从一个Kafka主题消费，做一些工作的记录和生产到另一个主题与spring-kafka 2.1.7。其他需求是事务性的，只有一次语义，重试和错误处理。当提交一个记录失败时，我应该做3次重试，记录每个重试消息重试主题。当所有重试失败时，将记录发送到一个死信主题。我查看了https://github.com/spring-projects/spring-kafka/issues/575，

一共四部分，单选、多选、简答和编程 单选和多选考察八股和一些程序运行后的结果（操作系统、计算机网络等等）。八股会的一般般 简答题两道，一道TCP为什么三次握手，另一道使用宏定义求解数组元素中的个数。（比较简单） 编程题，手动实现memcpy。答得时候实现的时候注意判断内存重叠问题（比较简单）。 记录一下，秋招至今0offer、0面试哭了。 有无大佬知道航天科工微电院嘛，网络上消息较少。#海康威视求

双非老鼠硕，一个中小厂测试实习，一个算法设计实习（混专利的公司），8月初开始只投了测试/测开，秋招真的是100+了，最近的面试少得可怜大概这些 8.31 美团一面凉经： 自我介绍 面试官说这个是公司内部用的系统测试（我已经感觉凉了） 深挖实习（挖了半个小时，彻底凉了0八股） 最后让写了个合并数组 自闭了寄 55min 9.4图森未来一面： 自我介绍 实习介绍 测试矿泉水瓶 allure报告模板？（

📍如何申请重考：第一次笔试邀请的邮箱下面有申请的邮箱，按照需求填写发送即可，我是三天之后收到了申请的链接（仅限于八月之前投递的同学） 📍TIME： 0813 16.00-17.00 📍题型：逻辑推理（甲乙丙丁，真假）+言语理解（四字词语，语病）+数字运算（年龄，人数之类）+资料分析（阅读理解5+数字计算5） 📍难度：相比上次，这次真的简单好多！！特别是数字运算那块，好像简单了不少！！另外资

我有一个REST应用程序，其中所有方法都需要身份验证。如果用户调用方法时没有身份验证信息，或者他没有所需的角色，Quarkus将发送http status 401/403，但不记录任何内容。 是否有方法拦截失败的身份验证尝试？

#极氪##吉利控股# #吉利# 投的意向岗位应该是数据分析，然后可以填四个岗位，前三个都是分析类的岗位，然后就想最后一个也别浪费了，看到一个数据开发，我就一起报了，没想到这个决定让我恶心了一个月。 前三个分析类的挂了，最后一个数据开发的简历居然通过了。 然后hr打电话过来问我能不能提前实习，我说没问题，然后约面。 ps：我的简历都是偏业务的。 一点多的场子吧。面了46分钟，30分钟他在吼我。 分享

面的是csig的腾讯安全，周一面完后当天链接消失，过了几天了还是复试状态，这是寄了还是要接着三面啊😰，求求了让我进hr面吧😭。 【二面面经】70min 聊天 挑了一个项目让我简单讲讲 八股： 1. C++ lamda表达式有哪两种捕获方式 2. Qt绑定信号槽有几种方式 3. Windows异常处理和C++异常处理有什么区别 4. C++ dynamic_cast是在什么时期进行类型转换的 5

5.19 一面 5.22 2面 刚面完 不知道是不是kpi面 二面hr说一周内给结果 问他我表现的怎么样，他说他具体也不清楚，后面还有几个同学等他继续面试，感觉凉凉。。。。 一面： 自我介绍 介绍自己的两篇专利 机器学习有哪些（因本人论文用的深度强化学习） 大模型有了解吗 chatgpt理解，会根据你的理解展开问问题 python中 pyc这些有了解吗 c++中什么情况下会导致空指针异常，如何解决

本文向大家介绍PHP经典面试题之设计模式(经常遇到)，包括了PHP经典面试题之设计模式(经常遇到)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 设计模式在面试过程中经常会提到，有时候还会让我们举例说明各种设计模式的应用场景。 使用设计模式可以减轻我们的工作量，优化我们的代码。 设计模式非常的多，这里介绍单例模式，工厂模式，组合模式，策略模式4种模式 如果有代码有什么问题或者有更好的方式请告知,谢谢!!

经纬恒润是我第一家面试的公司，岗位是工业设计工程师（提前批）。 技术一面围绕实习经历和项目经历展开，难度不大，没有要求看作品集，但是后来面试官问了一个问题涉及到设计作品，我就主动给他展示了作品集，他说我渲染很棒评价还不错。 二面是主管面，要求做一个ppt讲解自己参与的一个项目，我直接讲了我作品集第一个，ppt讲了10分钟，问了点实习经历就结束了，加起来就20分钟，我以为自己无了。 八月份就这一家面

本章节记录了使用Scrapy的一些实践经验(common practices)。 这包含了很多使用不会包含在其他特定章节的的内容。 在脚本中运行Scrapy 除了常用的 scrapy crawl 来启动Scrapy，您也可以使用 API 在脚本中启动Scrapy。 需要注意的是，Scrapy是在Twisted异步网络库上构建的， 因此其必须在Twisted reactor里运行。 另外，在spid

本文介绍了小米公司部署Open-Falcon的一些实践经验，同时试图以量化的方式分析Open-Falcon各组件的特性。 概述 Open-Falcon组件，包括基础组件、作图链路、报警链路。小米公司部署Open-Falcon的架构，如下： 其中，基础组件以绿色标注圈住、作图链路以蓝色圈住、报警链路以红色圈住，橙色填充的组件为域名。每个模块(子服务)都有自己的特性，根据其特性来制定部署策略。接下来，

网络加载 优化请求 优化请求包大小 代码压缩 Gzip压缩 不同网络（2G/3G/4G/wifi）图片尺寸 合理减少Header字段/cookie MTU策略(1500字节) 首屏加载时间控制 3s完成（5s为用户最大容忍度） 网络平均速度(2.71Mb/s = 0.33875MBps(1Mbps=8MBps) = 346.88KBps) 不超过1041KB，经验值200K（考虑打开响应、网络连接

已知数据集的协方差矩阵与经典 maximum likelihood estimator(最大似然估计) （或 “经验协方差”） 很好地近似，条件是与特征数量（描述观测值的变量）相比，观测数量足够大。 更准确地说，样本的最大似然估计是相应的总体协方差矩阵的无偏估计。 样本的经验协方差矩阵可以使用 empirical_covariance 包的函数计算 ， 或者通过 EmpiricalCovarian

差不多吧。是否有一个属性，一些配置，一些设置，可以帮助做到这一点很容易请？不用添加太多锅炉代码。 谢谢。