#机械制造2024笔面经# #机械制造公司求职体验# 投机器视觉岗位 2D方向 时长35min 自我介绍1min 问本科、硕士、考研成绩排名 问项目,了解的比较细,比如用到了什么算法,效果怎么样等等,大概25min(可以展示PPT) 反问环节: 1.工作方向/内容(相机ISP/深度学习算法/传统算法)(这里感觉和我有一丢不匹配) 2.工作强度(大多数时间6 7点下班,偶尔加班,有大小周) 总体来说
1.自我介绍 2.实习经历 3.浅拷贝深拷贝 4.序列化和反序列化 5.测试过程中如何记录bug以及log的使用 6.bug的处理流程 7.场景题:电风扇的测试用例设计 比较简单,女面试官,很温柔。
8.31 一面 0.自我介绍 1.家在哪里 2.能接受在深圳、苏州、南京、西安哪里工作 3.没见过我的专业,就问了一下是干啥的 4.问了本科的项目,主要是做图像识别和图像分割的,就着重问了一下图像识别项目难点,我说是提升识别准确率,接着问了怎么解决的和项目成果(p.s.我一下子忘了最后的识别准确率达到了多少,脑子一糊涂直接说了您可以看看我的简历,救命。。。 5.问了硕士的项目,大概也是难点-解决方
总结,被问得一头包,根本没有答得上来的 先是问对这个技术运营的意向如何,了解了一下发现几乎不用敲代码,但是我还是说可以 1. mysql AP复制,根本不知道是啥 2. Python闭包,不懂,我没写过 3. Python数据结构,元组和字典,终于碰到个正常的了,这个会,简单说了一下元组不能随意修改,然后字典是哈希表的键值对 4. Linux命令,查看内核版本有什么命令,uname,dmesg,就
一面(30 mins): 1.自我介绍 2.什么是产品经理 3.为什么放弃技术来做产品经理 4.实际开发过什么产品 5.以实习公司的产品为例,你会如何推进一个产品,从什么角度考虑 6.Linux、MySQL、计算机组成原理、集群服务器、分布式服务器 —————————————————————— 已挂
前言 这是我用来准备后端开发校招面试的笔记汇总。这些题目或多或少都在不同公司的面试过程中出现过,因此将其总结起来,可以用作复习阶段的知识点梳理,也可以用作面试前的快速回顾。如何复习?推荐阅读校招复习 / 面试方法论。 本文采用「题目 - 子问题 - 答案」的形式,答案默认折叠 [?]。大部分问题都是简答,可以直接采用。但是深入了解细节,才能应对面试官进一步的问题,因此我也将部分问题整理为单独的文章
主要内容:1.负载均衡,2.分布式微服务,3.缓存机制,4.分布式关系型数据库,5.分布式消息队列,6.CDN 内容分发网络,7.其他,8.总结1.负载均衡 靠优化单台机器的内存、CPU、磁盘、网络带宽,使其发挥极致性能,已经不太现实。 负载均衡,它的职责是将网络请求 “均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大,而另一些服务器比较空闲的情况 通过负载均衡,可以让每台服务器获取到适合自己处理能力的负载。在为高负载服务器分流的同时,还可以避免资源浪费,一举两得。 常见的负载算法: 随机算法
打开ide写一个冒泡排序 还知道哪些排序,会写吗 写一个读取文件的程序,文本中有两列,第一列大于二就把一二列相加输出 传输层有什么协议 网络层有什么协议 打开一个网页解释请求表头,响应表头等字段的含义 一个简单的sql count和sum有什么区别(x) linux awk读取一个文件的第二行(x)
1.自我介绍。 2.学校主修课程有哪些,哪门课学得比较好,为什么。 3.学校课程有没有学过JAVA(没有😭) 4.有没有学过数据库(没有😭,我还补了一句自己有在自己学) 5.有没有社团经历(没有😭,面试官还笑了一下,后悔大一没报个社团了) 6.C++和Python更喜欢用哪个,为什么。 7.疫情三年对你们大学生有什么影响。 8.自我评价。 9.能参加多久的实习。 感觉自己的面试经历还不够,其
五道题,感觉都是中等难度。单独做都有思路,放在一起时间挺紧的,差点没写完。 先占坑,放AC代码。解法慢慢写 第一题:加一数字游戏 给两个数字 x,y。每次操作,可以令其中一个数加1。问 k 次操作之后,x 和 y 的最大公约数是多少 这是一道比较偏数学的题。我刚看到的时候没思路先跳过了,后面写完才回来写这个。 首先,无论如何,最终的x和y加起来的和为 x+y+k,是固定的,我们把它记为 t(代码中
记录一下一面and二面经历。 我的Nokia之旅始于一个月前北邮人的就业网站上看到的nokia链接,只是抱着试试的心态给他们投出了我的简历,当然投了n个职位,到后来去面试我都不记得自己曾经投过了,呵呵。 大概一周后收到了面试得invitation,是邮件形式发得,落款看得出来是个老外,职位是技术支持,当时也没想太多,因为前几天都在忙着准备 Intel得面试,对老外得面试只是试试得心态,我得面试是早
技术面之后就是HR assessment,也就是Nokia的人力测评,可能和别的外企不大一样,是对人的素质的一个综合评估,要持续一整天,这个环节还是会刷人的,去之前我也上网搜了一下,知道主要是一个动物园的项目,心想Nokia也要变变吧,结果证明我错了,还是动物园,呵呵,测评有四部分:动物园+智利测试+情商测试+HR面谈。 人力测评一开始是让我们六个人做一个项目,建造一个主题动物园。大致的意思是:有
#诺瓦技术支持(全国)一面# 1、自我介绍 2、问简历上写的专业课(基础知识,有可能挑几个知识点问你,有可能让你简单讲讲这门课) 3、问简历上写的技能 4、问简历上写的校内担任什么职务或者什么校内活动经历 5、再挖一下经历中最困难的情况是什么,怎么解决 (我个人重点体现了自己冷静应对,同时把迅速解决问题放在首要位置,因为这是技术支持需要的) 6、对技术支持的理解?你觉得你可以胜任吗? (本质上这个
目标 在图像处理中,由于每秒要处理大量操作,因此必须使代码不仅提供正确的解决方案,而且还必须以最快的方式提供。因此,在本章中,你将学习 衡量代码的性能。 一些提高代码性能的技巧。 你将看到以下功能:cv.getTickCount,cv.getTickFrequency等。 除了OpenCV,Python还提供了一个模块time,这有助于衡量执行时间。另一个模块profile有助于获取有关代码的详细
电话面,总时长53min 5.14笔试 自我介绍 学过哪些课程 本科毕业设计做的什么? 字符串反转如何实现 String的相关函数 StringBuffer 和 StringBulder区别 final关键字作用,什么时候使用? HashMap与HashSet区别,应用场景 static代码块什么时候加载 平常是怎样使用线程池的? 线程池参数? 使用固定大小线程池有什么局限? 哪些情况会出现OOM