我对TensorFlow和LSTM架构相当陌生。我在计算数据集的输入和输出(x_train、x_test、y_trainy_test)时遇到了问题。 我最初输入的形状: X_列车:(366,4) Ytrain和Ytest是一系列股票价格。Xtrain和Xtest是我想学习的四个预测股价的功能。 这是产生的错误: -------------------------------------------
我正在尝试重新创建在原始出版物“用于图像识别的深度残差学习”中所做的对ImageNet数据集的数据预处理。正如他们的论文第3.4节所说:“我们对ImageNet的实现遵循了[21,41]中的实践。图像的大小被调整,其短边在[256,480]中随机采样以进行缩放[41]。从图像或其水平翻转中随机采样224×224裁剪,减去每个像素的平均值[21]。使用了[21]中的标准颜色增强。” 我已经弄清楚了随
我正在构建一个卷积网络图像分类的目的,我的网络受到VGG conv网络的启发,但我更改了每层的层数和过滤器,因为我的图像数据集非常简单。 然而,我想知道为什么VGG中的Fitler数总是2:64的幂- 我猜这是因为每个池将输出大小除以2 x 2,因此需要将过滤器的数量乘以2。 但我仍然想知道,这一选择背后的真正原因是什么;这是为了优化吗?分配计算是否更容易?我应该在我的人际网络中保持这种逻辑吗。
我正在尝试创建一个用于乳腺癌数据集二元分类的神经网络: https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data 我的神经网络由3层组成(不包括输入层): 第一层:具有tanh激活的6个神经元。 第二层:6个激活tanh的神经元。 最后一层:1个乙状结肠激活的神经元。 不幸的是,我在训练示例中的准确率只有44%左右,在测试示例中的准确率只有
http://i60.tinypic.com/no7tye.png图1卷积神经网络(LeNet5) 在卷积神经网络(LeNet 5)上,图1卷积过程(C1),通过迭代manneur计算最大池(子采样)(S2,S4)层。但我不明白如何正确地进行C3(卷积)层。 http://tinypic.com/r/fvzp86/8图2继续C1层 首先,作为输入,我们接收数字的MNIST 32*32灰度图像,将其
我一直在上神经网络的课,不太明白为什么我从逻辑回归的准确度得分和两层神经网络(输入层和输出层)中得到不同的结果。输出层使用sigmoid激活功能。据我所知,我们可以使用神经网络中的sigmoid激活函数来计算概率。这应该是非常相似的,如果不完全相同的逻辑回归试图完成。然后从那里使用梯度下降进行反向传播以最小化误差。这可能有一个简单的解释,但我不明白为什么准确度得分差异如此之大。在这个例子中,我没有
我试图设计和训练一个卷积神经网络来识别图像中的圆形细胞。我在完整图像的“切口”上训练它,这些图像中间要么有一个圆(正训练样本),要么没有(负训练样本)。 中间有一个圆圈的图像示例(热图颜色不稳定,图像均为灰度):http://imgur.com/a/6q8LZ 我希望网络输出是一个二进制位图,而不仅仅是对两种类型的输入图像(圆形或不在中间)进行分类,如果输入图像中没有圆形,则该位图是一个统一的值(
通过这些步骤,我没有找到将eureka-server http服务器(主IP地址172.16.100.81:31000)传输到配置服务器的方法,有没有方法可以将变量eureka-server=172.16.100.81:31000传输到Pod配置服务器?我知道我将在K8s网络中使用ingress,但目前我使用Nodeport。
这段代码在几个月内运行良好: 但上周,react native抛出了一个错误“网络请求失败”。我确信我们的API正在工作,因为我已经在一些在线API测试仪上测试过了。 当我没有强制使用HTTPS,只有HTTP时,它就工作了。 我们当前的反应版本是:0.41 以下是错误:
我正在尝试调试一个问题,我正在理解VirtualBox中的NAT网络适配器和VMWare Fusion中的NAT网络适配器之间的区别。到目前为止,我可以配置VMWare并达到我想要的结果,但我无法在VirtualBox中实现这一点。在VMWare VM中,我可以使用NAT网络适配器实现以下功能: 为来宾分配了自己唯一的IP地址 客人可以访问外部Internet 主机可以ping guest并对其进
错误: 我的前端vue应用程序正在和后端正在我正在请求axios从vue文件到后端的get请求。 这就是我的终点 这个错误的原因是什么?
我正在编写一个小Java程序,以获取给定谷歌搜索词的结果量。出于某种原因,在Java中我得到了403,但我在web浏览器中得到了正确的结果。代码: 和错误: 它为什么这样做?
有办法通过android扫描开放的网络端口吗?例如,在阻止我通过某些端口发送UDP数据包的防火墙后面。那么,有没有一种方法可以扫描哪些端口没有被防火墙阻止接入互联网呢?也许是一个终端应用程序或以编程的方式?
我正在尝试在这里制作一个应用程序,它将检测WiFi网络中连接的所有设备。我已经做了足够多的谷歌,并提出了一个应用程序,可以检测在应用程序的WiFi网络中连接的设备的IP地址。 现在我想要更多的东西。 < li >我能否找到设备名称,即电话名称或型号或系统名称,以及我们可以用来检测特定设备的任何信息? < li >我们能否找到设备距离,例如该设备距离我们使用应用的手机有多远? < li >这是主要任
我有一个非常小的Java程序,能够通过SSL执行FTP(不是SFTP)或FTPS,使用apache-Commons-net库。我写这个程序的原因是客户端机器是AIX 5.3,不支持SSL上的FTP(OOTB),FTP主机运行FileZilla服务器,只启用SSL上的FTP。该程序运行得很好,没有任何问题,但它产生的日志量很大。我的问题是-有没有办法控制日志量? (请再次注意——该计划完全符合我的极