《网络安全》专题

我正在编写一个小Java程序，以获取给定谷歌搜索词的结果量。出于某种原因，在Java中我得到了403，但我在web浏览器中得到了正确的结果。代码： 和错误： 它为什么这样做？

有办法通过android扫描开放的网络端口吗？例如，在阻止我通过某些端口发送UDP数据包的防火墙后面。那么，有没有一种方法可以扫描哪些端口没有被防火墙阻止接入互联网呢？也许是一个终端应用程序或以编程的方式？

我正在尝试在这里制作一个应用程序，它将检测WiFi网络中连接的所有设备。我已经做了足够多的谷歌，并提出了一个应用程序，可以检测在应用程序的WiFi网络中连接的设备的IP地址。 现在我想要更多的东西。 < li >我能否找到设备名称，即电话名称或型号或系统名称，以及我们可以用来检测特定设备的任何信息？ < li >我们能否找到设备距离，例如该设备距离我们使用应用的手机有多远？ < li >这是主要任

我有一个非常小的Java程序，能够通过SSL执行FTP（不是SFTP）或FTPS，使用apache-Commons-net库。我写这个程序的原因是客户端机器是AIX 5.3，不支持SSL上的FTP（OOTB），FTP主机运行FileZilla服务器，只启用SSL上的FTP。该程序运行得很好，没有任何问题，但它产生的日志量很大。我的问题是-有没有办法控制日志量？ （请再次注意——该计划完全符合我的极

嗨，朋友们，我是管理Jboss Appserver的新手，我正在使用Red Hat EnterpriseLinuxServer版本5.8（Tikanga），我的JAVA版本是 并具有JBoss版本JBoss-as-7.1.1。最后，将我的JAVA\u主页和JBOSS\u主页配置如下 但是，当我尝试使用我的公共ip以独立模式运行它时 我收到以下错误 但当我开始的时候 没有错误任何人都可以帮助我我已经

我在使用laravel 5/mysql应用程序访问docker容器中的adminer时遇到问题。我得到一个错误： 我的docker-compose.yml： 我为应用程序和数据库容器提供了不同的端口。 这里https://hub.docker.com/_/adminer/我发现： 外部服务器的用法您可以使用ADMINER_DEFAULT_SERVER环境变量指定默认主机。如果要连接到外部服务器或名

我在吴恩达的深度学习课程中看到了一种在图像上定位单个对象的方法：https://www.youtube.com/watch?v=GSwYGkTfOKk。据我所知，您可以将一个点绑定到对象的特定部分，将坐标：x，y作为标签y并训练CNN。 我想训练一个CNN神经网络来定位我的眼睛（而不是分类）。我拍了200张我的照片：灰度60x60像素。我标记左眼和右眼，标记眼的每个坐标被归一化为0-1。y标签为：

我读过这篇文章http://www.codeproject.com/Articles/143059/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Di当我转到这个：第0层：是MNIST数据库中手写字符的灰度图像，填充到29x29像素。输入层有29x29=841个神经元。图层#1：是一个包含六（6）个要素地图的卷积图层。从第1层到前一层有13x13x6=

创建卷积神经网络（CNN）时（如中所述https://cs231n.github.io/convolutional-networks/)输入层与一个或多个过滤器连接，每个过滤器表示一个要素地图。这里，过滤层中的每个神经元只与输入层的几个神经元相连。在最简单的情况下，我的n个过滤器中的每一个都具有相同的维度并使用相同的步幅。 我的问题是： 如何确保过滤器学习不同的特征，尽管它们使用相同的补丁进行训练

真的很难理解keras中卷积1d层的输入维度： 输入形状 带形状的三维张量：（采样、步长、input\u dim）。 输出形状 带形状的三维张量：（采样、新的\u步骤、nb\u过滤器）。由于填充，步骤值可能已更改。 我希望我的网络接受价格的时间序列（101，按顺序）并输出4个概率。我当前的非卷积网络做得相当好（训练集为28000）如下所示： 为了改进这一点，我想从具有长度为10的局部感受野的输入层

我需要为已更改订单的未付金额创建发票，并从内部web应用程序向客户发送发票。 用例：客户在我们的网站上订购并使用快速结帐付款我们的员工需要修改订单并使用内部CRM web应用程序收取差价 2个问题： > 这是用于此目的的正确API吗？创建并发送发票https://developer.paypal.com/webapps/developer/docs/classic/api/invoicing/Cr

我的场景是这样的：我有一台配置为反向代理的Apache2.2的机器，另一台在8080端口上有Apache Tomcat7监听的机器。 我的目标是让internet用户访问资源“AM”（部署在Tomcat上）时不使用Tomcat机器的IP地址，而只联系反向代理。 ProxyPass/am http://tomcat_server.com:8080/am ProxyPassReverse/am htt

我读过这篇文章“UFLDF”，它发展了autoencoder中隐藏层的可视化，但我很困惑如何可视化卷积神经网络的滤波器。在我看来，对于第一个卷积层，要使滤波器可视化，它需要这个等式： 对于第二个卷积层，它应该将滤波器投射到原始输入空间，但我不知道如何做。

我对卷积神经网络中的多通道场景感到困惑。 有人能帮帮我。

我想在同一个网络中为开发人员和QA（或prod和staging）设置两个集群。每个集群由几个节点组成。节点将在网络上可达，我想消除与开发节点的QA节点群集。为此，我应该更改什么，下面是我的配置。 是否需要更改不同的群集连接名称、广播组和发现组？