《字节实习》专题

字节码的解释执行和AST的解释执行有类似之处，而且更简单，因为树形结构已经展开成顺序了，以栈虚拟机为例，为方便起见，假设所有的指令都在一个指令数组里，每个元素是一个指令对象，有code和arg两个属性，解释器入口： Object execute(Inst[] inst_list, Object[] func_arg); 由于continue和break已经被jmp指令代替了，这里我们认为exec

自我介绍 先对着项目问了20分钟左右 此处省略一千字…… 测试场景题： 老生常问：针对你的项目你觉得需要测试什么 用过抖音吗？看过直播吗？ 针对抖音直播中的弹幕你觉得需要进行哪些测试 针对于上问题中的性能测试，高并发下，你觉得可能会出现哪些问题？ 性能指标需要关注哪些？ 基础问题： mysql和redis的一个区别啥的 mysql事务的四大特性说一下 单例模式说一下，哪些情况需要用？有几种实现形式

投递岗位:安卓客户端 投递时间线: 9.15 投递简历9.25技术- 二面 1、自我介绍 讲了哪里人，哪个学校，在学校做了啥，成绩如何等等。 2、八股文+算法 线程池如何设计、了解什么算法 动态规划和递归 介绍几种排序算法、注解和注解处理器、View的绘制流程等。 算法题：求出二叉树的深度 3、反问 问了一下飞书平台、薪资调整、公积金等。 总结:感觉二面比一面问得少一些，也比一面简单点。#24届软

回馈一下牛客，春招第一面

二面，感觉面试官是想找来解决问题的人，部门成立不是很久 中间一直就几个问题一直讨论，也不背书，非常开放性，手撕之后继续讨论😷 感觉非常考察解决问题的能力还有过往经历是否真实，以及是否加入自己的思考 突然发现自己还挺喜欢这种面试的，对于被面试者来说，比起单纯的八股+手撕，这种讨论更能理解公司业务，就是很容易汗流浃背😂 想问这样的面试时长普遍吗😂

9.18-字节飞书生产力工具-后端java 面试官很和蔼，没有刁难，对回答有反馈，体验爆炸好 25分钟阿里实习项目 15分钟八股 20分钟做题 八股 1.熟悉java锁吗 2.synchronized是可重入的吗 3.讲讲synchronized和Reentrantlock的区别 4.讲讲Reentrantlock内部实现原理 5.非公平和公平锁具体代码流程，用到的数据结构是什么，具体讲讲 6.如

自我介绍 手撕代码：股票最大利润，讲一下实现思路 研究生阶段的研究方向 学习过程中最有成就感的事 输入一个url后，后面会发生什么 建立连接为什么要三次握手 为什么要进行四次挥手 python的装饰器 多线程，多进程，有什么区别，什么时候用到了多线程 fiddler抓包工具的实现原理，为什么能实现抓包 定位时出现错误可能是什么原因 用例设计：客户端针对共享单车app的扫码

（写面经 攒人品 求offer）只记得这么多了 问到深处就不会 还是太菜了 9.1字节一面（国际化电商）1h 1、项目亮点 二级缓存为何要用这个 缓存分别部署在哪里 2、redis缓存击穿以及解决方法 3、redis常用数据类型以及底层实现 4、redis主从同步（增量同步、全量同步）你们用的什么redis架构？ 5、缓存穿透为何要用布隆过滤器 其实现原理 哈希函数只有一个吗 布隆过滤器的一些参数

泪目了，鼠鼠居然也有AK的一天，选择题基本都是数据结构的题目和JS的题目 编程题就两道， 第一题判断一个字符串中长度为K的伪回文串的个数，伪回文串就是修改一位就可以成为回文串的字符串。数据范围都很小，鼠鼠直接递归做了，根据字符串的长度来进行返回[是否是伪字符串，是否是真回文串],递归判断 第二道，求字符串的极值，极值是尽可能长的字符相等的子串的个数，比如aabbc，极值为3，aa,bb,c，然后进

8.30 字节一面：凉凉 1个小时40min： 1.springboot 怎么声明一个类为bean 2 @Autowired 和 @Resource 的区别是什么？ 3.treeSet和treeMap的区别？ 4.刚刚有提到treeMap的底层原理是红黑树，那红黑树有什么特点？ 5.还有哪些地方用到了红黑树？ 6.你了解AVL树吗？红黑树相比AVL有什么优缺点？ 7.刚刚有提到索引有用到红黑树，那

一个int多少字节 一个字节多少位 一个四位二进制能表达的最大范围 如果加上符号位呢 了解的数据结构？ 说一下list和hashmap去put一个键值对的具体原理过程 哈希冲突除了链表法的解决方案 n个进程 每个进程需要m个资源 问最少多少个资源不会死锁 如何判断链表相交？链表有环呢？ 在单核cpu中 执行多线程有提高效率吗？讲了IO阻塞 假设不IO阻塞 就单核运行如何？ 讲讲快排 时间复杂度分析

1h 0八股0算法太狠了 面试官是个已经工作十多年的大神 全程讨论课题，直接白板演示，从技术路线选型展开讨论了老多东西 1.边缘计算方案的考虑，从分布式开始到容灾异地多活到业务需求到网络丢包...... 2.存储方案设计，从时序数据开始围绕着LSM树衍生了一圈存储设计的考虑，WAL，concurrentskiplist...... 3.计算架构设计，从lambda开始到kappa-s到datafl

1.自我介绍 拷打之前为啥鸽子 2.项目拷打 3.计算引擎为啥接入yarn做资源调度，不用stanealone直接部署 4.为啥历史状态不用updatestate算子，采用了redis数据库更新状态 5.spark和mr计算引擎的本质区别，计算引擎从mr到tez到spark的一个衍生过程，各个时代的优缺点 6.当同时有海量计算任务在运行的时候，怎么设计计算引擎迁移的方案，怎么平滑迁移，不带来突然崩

不是很难，但回答的一般

1、自我介绍 2、项目细节 3、项目管理、代码规范、分支管理 4、项目测试细节 5、项目相关问题，如果不是算法的问题，怎么排查系统故障，通过什么？（答的是日志） 6、职业规划 7、为什么做测开而不是开发 8、自动化测试 9、selenium定位元素方法 10、JMeter性能测试 11、安全性测试应该注意哪些问题？ 12、稳定性测试怎么做的，通过什么手段？ 13、今日头条APP出现白屏可能是什么原