《面经刺客》专题

首先面试官人很好很nice，会引导你，还会帮你圆场让你不要紧张hh 1.自我介绍 2.项目基本没问，主要问了下代码量 3.多线程共享变量i++相关（我讲了线程安全和线程锁等，我只知道涉及原子操作，但面试官应该是想考察具体原理） 4.死锁产生条件和避免方法 5.HTTPS 6.HTTP的GET和HEAD 7.虚拟内存和物理内存 8.智能指针 9.ipv4和ipv6（没答上来） 手撕代码题就是不创建额

面试官困的要死，听我回答感觉心不在焉的，疯狂打哈欠。问的问题也都是经典八股，可能看客户端经历比较少吧，没什么兴趣。而且算法撕的不是很顺，面试官耐心直接见底，后面问了下进度多久能出，跟我说他们面试的人很多，面完之后hr要横评，这事不归他管，不能保证时间。 自我介绍 智力题：一共有100个小钢球，两个人轮着拿，一次至少拿一个最多拿五个，问怎么拿才能保证自己拿到最后一个 自己先拿4个，然后每次和对面凑6

发个面经，攒人品！ - 动态库，静态库，编译链接，词法树，语法树 - 为什么可以直接引用 podfile 中的三方库 - 怎么找头文件 - block 的本质，变量捕获 - 输入 url 到显示页面的全过程 - 为什么三次握手 - tcp，udp区别 - Https过程 - KVO isa - Runtime 方法查找 - 消息转发 - 为什么很多三方库倾向于采用消息转发 - SDWebImage

数组和链表 堆 http报文结构 http1.0 2.0区别。 http和https linux io复用 锁机制 后面疯狂拷打项目。麻了 两道算法a了一道 G

#面经# 计网： 七层架构 传输层 tcp与udp区别 tcp 为什么可靠 tcp为什么是三次握手和四次挥手，为什么不是对称的 http请求报文和响应报文的格式 http https区别，加密协议 数字证书加密过程 常用状态码 对称加密与非对称加密 操作系统： 进程调度算法 死锁条件 如何破坏死锁 进程通信方式 共享内存缺陷 进程的概念 状态 pcb 安卓： 安卓四大组件 activity和Fra

时长:1小时 1. 自我介绍 2. 介绍面试流程 3. 进程和线程的理解 4. 进程通信的方式 5. 说一下互斥锁和信号量 6. 虚拟内存 7. 32位机器的虚拟内存有多大 8. 共享内存的使用场景 9. 多线程操作共享内存需要注意什么问题 10. 内存分页和分段 11. TCP和UDP的区别 12. HTTP的请求包含什么内容 13. HTTP的数据体包含什么属性 14. HTTP是不是长连接

时长:1小时 面试官人非常好，寒冬中带来一丝暖意 1. 介绍面试流程 2. 自我介绍 3. 内存回收 4. 可达性分析是有GC Root，什么东西可以是GC Root 5. final修饰不同情况时的效果 6. 用过JUC的什么 7. 线程池的参数和执行流程 8. HashSet是线程安全的吗，怎么能获得一个安全的，使用锁的话如何提高效率 9. 介绍一下读写锁 10. 手写一个基于读写锁的线程安全

时长:1小时 1. 面试流程介绍 2. 自我介绍 3. 最近做的项目是哪个，用到的技术栈和语言 4. 团队开发扮演的角色，开发中遇到的问题，项目的代码量，如何分红，团队开发流程 5. 设计模式有什么了解，分别能做什么场景 6. 单例模式的线程安全问题 7. 观察者模式介绍一下 8. 介绍一下MVC 9. MVVM介绍一下，和MVC的区别 10. 项目中怎么用的设计模式 11. 做项目的时候有没有遇

本硕双双非，有大厂实习经历 8.23投递 8.29笔试 9.13一面（70min）   纯八股，无项目，一道算法题   1.图形学相关，数学相关   2.C++相关   3.算法题：leetcode hard   4.反问 9.15二面（65min）   八股项目一半对一半，一道算法题   1.项目介绍，细则   2.C++相关   3.算法题：leetcode easy 4.智力题   5.反问

0907 一面 38分钟 自我介绍 项目介绍 伙伴分配算法相关 如何分配 如何优化 遇到过内存对齐导致的问题吗（如何设置内存对齐） 手写memcpy()函数 有重叠的情况和无重叠的情况 debug模块 如何调试 有没有接触过汇编层次的debug 手写双向链表 LRU 反问： 项目和技术栈 公司培训情况 面试使用的是牛客的平台，项目问题答的还可以，手写了memcpy和双向链表，写的时候表现不佳，估计

电脑因为面试黑屏已经收获三次感谢信了，这次又黑屏了好几次，是不是应该换个电脑了，或者说我跟这些公司本来就没缘分 大部分时间：喂喂喂，听的到吗，黑屏开机之后，不好意思，我电脑又黑屏了。。。 9.15一面 #牛客##前端##秋招##面经#

1.conv2d的参数及含义 2.pytorch如何微调fine tuning：在加载了预训练模型参数之后，需要finetuning模型，可以使用不同的方式finetune 局部微调：加载了模型参数后，只想调节最后几层，其它层不训练，也就是不进行梯度计算，pytorch提供的requires_grad使得对训练的控制变得非常简单 全局微调：对全局微调时，只不过我们希望改换过的层和其他层的学习速率不

今天面了烽火C++软开一面，面试官人挺好的，面试体验还不错问题也不难，给大家分享一下 1.什么是多态 2.了解虚函数、纯虚函数吗，具体展开说一说 3.STL容器有哪些，具体展开说一说4.迭代器的作用 5.在map中插入-一个相同的键，能否编译通过，输出结果是什么 6.class和struct的区别是什么 7.线程间的通信方式是什么 8.线程是怎么创建的 9.平衡二叉树和红黑树知道吗，具体说一下 希

三面20min 自我介绍 vue和react及angular的框架对比 vue源码看过哪些 网络安全了解哪些，前端一般要做哪些网络安全相关的措施 低代码的设计思路 低代码如何和业务结合的，你们是怎么做的 为什么选择前端#面经##秋招##绿盟面试#

1自我介绍 2.项目介绍 3.项目难点 4.webpack做过优化是吧，那做了具体哪些优化呢，sourcemap的作用，怎么配置的 5.a标签和img标签区别；宽高设置有用吗，margin呢 6.怎么理解BFC，IFC呢 7.平时用什么布局；flex主轴是怎么排列的，怎么反向呢，flex-grow是干什么用的，flex-item有哪些属性 8.怎么理解闭包，闭包是怎么做到延长变量生命周期的 9.垃