《邮储面试》专题

QQ轻游戏以游戏为单位，为每个用户提供一定的后台存储空间。 个人数据保存 // 存储游戏个人私有数据 var data = { maxScore: 100, // 一个历史最高积分 // 不同游戏模式下存的数据，列表来的，可以根据自身需求使用，这里面的数据，后台不做任何处理，怎么来怎么回 modeDatas:[ { //

持久化存储的相关配置 这里使用的是NFS的方式进行持久化，如果您有自己的持久化方案可以不使用改方案。 $ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/serviceaccount.yaml $ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/rbac.yaml $ kubectl apply -f install/

前言 本文主要介绍在Adnc框架中实体如何映射到数据库，示例采用CodeFirst模式，当然你也可以使用DBFirst模式。 本文所有操作都是在Adnc.Cust微服务中完成，其它微服务定义方式都一样。 如何映射 第一步，创建实体 我们需要在Adnc.Cus.Croe工程下的Entities目录创建实体，如Customer。 如果采用经典三层模式开发，我们定义的实体必须直接继承或间接继承EfEnt

数据存储模型 如图所示是Talos数据存储的组织形式 逻辑结构：如图左上角，数据以Topic形式存在，逻辑上分为多个partition，图中topic有8个partition，partition id 为 [0, 7] 物理结构：每个Partition在硬盘上是以多个文件组织而成，如图 Partition 7 由 3 个文件组成：file 1，file 2，file 3； Message组织形式：

简介 HDFS FUSE是基于FUSE的文件系统，允许挂载HDFS上的文件目录到本地文件系统。用户读写本地文件，后台会自动同步到HDFS上。 开发环境中使用HDFS FUSE用法与训练任务类似，训练任务中对应部分可参考 在TrainJob中使用HDFS FUSE 。 目前，下列框架和版本中已经集成了HDFS FUSE功能。 Tensorflow 1.6.0-xm1.0.0 (docker imag

简介 FDS FUSE是基于FUSE的文件系统，允许Linux挂载FDS的存储桶(bucket)在本地文件系统。用户使用读写本地文件，后台会自动同步到FDS上。 开发环境中使用FDS FUSE用法与训练任务类似，训练任务中对应部分可参考 在TrainJob中使用Fuse 。 创建时自动挂载FDS存储 创建开发环境时，可以指定FDS bucket参数，开发环境创建成功后会自动挂载该bucket到系统

15.5.1. BDB支持的操作系统 15.5.2. 安装BDB 15.5.3. BDB启动选项 15.5.4. BDB表的特征 15.5.5. 修改BDB所需的事宜 15.5.6. BDB表的限制 15.5.7. 使用BDB表时可能发生的错误 Sleepycat Software给MySQL提供Berkeley DB事务性存储引擎。这个存储引擎典型被简称为BDB。对BDB存储引擎的支持包括在My

MEMORY存储引擎用存在内存中的内容来创建表。这些在以前被认识为HEAP表。MEMORY是一个首选的术语，虽然为向下兼容，HEAP依旧被支持。 每个MEMORY表和一个磁盘文件关联起来。文件名由表的名字开始，并且由一个.frm的扩展名来指明它存储的表定义。 要明确指出你想要一个MEMORY表，可使用ENGINE选项来指定： CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = MEMO

要想拔出存储引擎，可使用UNINSTALL PLUGIN语句： UNINSTALL PLUGIN ha_example; 如果拔出了正被已有表使用的存储引擎，这些表将成为不可访问的。拔出存储引擎之前，请确保没有任何表使用该存储引擎。

能够使用存储引擎之前，必须使用INSTALL PLUGIN语句将存储引擎plugin（插件）装载到mysql。例如，要想加载example引擎，首先应加载ha_example.so模块： INSTALL PLUGIN ha_example SONAME 'ha_example.so'; 文件.so必须位于MySQL服务器库目录下（典型情况下是installdir/lib）。

与MySQL一起提供的各种存储引擎在设计时考虑了不同的使用情况。为了更有效地使用插件式存储体系结构，最好了解各种存储引擎的优点和缺点。 在下面的表格中，概要介绍了与MySQL一起提供的存储引擎： 图14.2：存储引擎比较 下述存储引擎是最常用的： ·MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意，通过更改STORAGE_ENGINE

进制转换 十进制转换为二进制 十进制转换成二进制可以采用除2取余的方式，也就是说将要转换的数，先除以2，获得商和余数，将商继续除以2，获得商和余数，此过程一直重复直到商为0。最后将所有得到的余数倒序排列，即可得到转换结果。 二进制转换为十进制 二进制转化成十进制要从右到左用二进制位上的每个数去乘以2的相应次方。 以二进制数1101为例，将其转换为十进制形式，转换方式如下： 二进制转换为八进制 二进

小数转 2 进制 方法：乘2取整 对十进制小数乘2得到的整数部分和小数部分，整数部分既是相应的二进制数码，再用2乘小数部分(之前乘后得到新的小数部分)，又得到整数和小数部分。如此不断重复，直到小数部分为0或达到精度要求为止。第一次所得到为最高位，最后一次得到为最低位。 如0.25的二进制： 0.25*2 = 0.5 取整是0， 0.5*2 =1.0 取整是1， 即0.25的二进制为 0.01（第一

主要内容：一、数据持久化,二、持久化的形式,三、源码分析,四、总结一、数据持久化 redis做为一种内存型数据库，做持久化，个人感觉略有鸡肋的意思。似乎有一种，别人有，自己不有也不行的感觉。以目前Redis主流的应用方式，如果仔细分析，基本上都是在内存中即可完成，对持久化没要求或者说不大。再举一个反例，如果内存中有几百G甚至更多的数据，真要是整体当机，恢复的时间基本就是灾难。 目前基本应用仍然是以关系型数据库或者其它数据库（如Hadoop，Mysql等）为持久化