我的Jenkins安装有一个(奇怪的)问题,它基本上导致SVN更新在另一个基础上失败。 堆栈跟踪显示了两个问题: 和 如果我在发生这种情况后重新运行构建,一切都会正常工作。 做记号 由ganders编辑,具有完全相同的问题: 这是导致此错误的机器堆栈跟踪。它看起来就像是在它试图访问SVNExtranals目录(.../主干/公共)时发生的,并且由于某种原因,它在第一次尝试访问时没有凭据。然后下一次
我在mac os X 10.6.8上安装了詹金斯,成功安装詹金斯后,我在浏览器中以默认地址浏览它http://localhost:8080但tomcat页面显示的不是詹金斯主页。我读了jenkins的文档,它将需要执行命令java-jarjenkins.war--http pPort=8080 当执行命令java-jarjenkins时。war——httpPort=8080 有这个错误 2016-
我正在我的项目中实现Hibernate Envers,对于这个客户端,数据库中的表和列必须遵循特定的名称模式。name模式使用表名来生成列名的一部分,保存修订的表与原始表有不同的名称(当然),因此我需要能够更改Envers生成的表的列名。 如何更改实体试听表的列名称? 我正在使用Hibernate 4.3.11-FINAL 我毫不费力地喊出修订表(REVINFO)名称,也没有列实体的试镜表名称
我正在尝试使用Maven构建 马文进球 -X放行:清洁放行:准备放行:执行 错误
我想知道我的计算机上的哪个文件夹是stdio.h文件放置。我的计算机上安装了 Windows 10 和可视化工作室 2015(32 位)。Visual Studio包括用于编写,编译和执行C程序的工具,所以我认为它也必须在某个地方包含stdio.h,我是对的吗?我尝试在文件夹C:\程序文件(x86)\微软视觉工作室14.0\VC及其所有子文件夹中搜索stdio.h,但没有成功。如果有人能给我一些指
我有一个启用了监视和日志记录的GKE集群(1.15)。到目前为止,我们一直使用metrics-server对StackDriver进行度量监控。对于其他自定义度量标准,我们使用了自定义度量标准适配器,该适配器使用Prometheus-to-SD将度量标准刮取并导出到stackdriver。 我想开始看看prometheus是否能给我们提供其他功能,比如HPA的聚合度量。 在GCP marketpl
全部的 这个标题几乎说明了一切。我在这里查看,但找不到任何有关模式的信息。 有人能帮我照个灯吗? 我知道MS SQL Server使用“schema.name”来引用数据库中的表,但对于Sybase我不确定。 蒂娅! 编辑: 我想我应该更具体一点。 我知道在MS SQL Server中可以修改表所有者,但您仍然可以通过“从sysobjects so、sysusers su、sys.tables t
我在Jenkins有一个项目,我想创建一个JaCoCo代码覆盖率报告。如果我在本地运行,那么它会在中创建正确的文件(.exec、.classes和sources),因此它可以工作。 然而,当在jenkins上构建时,这只会创建类目录,这意味着它拾取代码而不是覆盖它的测试,所以我得到0%的代码覆盖率。 有人用这种方式让Jacoco和sbt合作吗?
我有一个问题,创建测试使用Spring Boot我的巴蒂斯Spring Boot我已经为我的地图创建了一对夫妇。对于插入,我使用< code>@SelectKey注释来获取序列的下一个值。当Spring回滚时,事务不会回滚序列,而是在每次应用程序启动时递增序列。 铁。 日志: 第一次开始: 下次开始:
谢谢!
有人有主意吗? build.xml
注意: Internet Explorer和Safari不支持SVG滤镜! <defs> 和 <filter> 所有互联网的SVG滤镜定义在<defs>元素中。<defs>元素定义短并含有特殊元素(如滤镜)定义。 <filter>标签用来定义SVG滤镜。<filter>标签使用必需的id属性来定义向图形应用哪个滤镜? SVG <feGaussianBlur> 实例 1 <feGaussianBlu
朴素贝叶斯分类实例:检测SNS社区中不真实账号 下面讨论一个使用朴素贝叶斯分类解决实际问题的例子,为了简单起见,对例子中的数据做了适当的简化。 这个问题是这样的,对于SNS社区来说,不真实账号(使用虚假身份或用户的小号)是一个普遍存在的问题,作为SNS社区的运营商,希望可以检测出这些不真实账号,从而在一些运营分析报告中避免这些账号的干扰,亦可以加强对SNS社区的了解与监管。 如果通过纯人工检测,需
简介 贝叶斯网络又称信度网络,是Bayes方法的扩展,是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后,已经成为近几年来研究的热点.。一个贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表变量节点及连接这些节点有向边构成。节点代表随机变量,节点间的有向边代表了节点间的互相关系(由父节点指向其子节点),用条件概率进行表达关系强
白帽,即通过正常的手段对网站内部优化(包括网站标题,网站结构,网站代码,网站内容,关键词密度等)、网站外部的发布与建设,提高网站关键词在搜索引擎排名的一种seo技术。