提前进去的,面试官也后脚刚进来,问我现在方便开始吗,就提前开始了。面试官看着很资深,比较严格。 先让我自我介绍,然后就直接让我手撕代码。 有个小插曲,一开始看不到屏幕上面试官写的代码,于是后来就贴图互动了,让我在自己电脑上的vscode实现。 1. 自己用函数来复现一下array.reduce()进行数组求和的操作,并挂载到array的原型上。 2. 实现一个场景的需求,假设需要一次性发送数千个p
昨天被HR约面,原本约下个星期,我询问能不能早点面试,就约到了今天下午 面试前,上一场还有一个其他的面试,赶的比较急。 面试体验很不错,但是面试官有点严肃(不怎么笑),我总以为是因为我回答的不在点子上,一直都担心害怕 哦!B站没有笔试,直接约面的!前天看流程还是待测试之类的,结果后面就电话约面了。 面试内容: 看你有使用插件化,说一下你们实现的基本原理 插件化是将一个apk根据业务功能拆分成不同的
不是我面 帮朋友记录一下 问了挺久的项目 vue2还是vue3用的多?3=>有什么新特性吗 手写proxy代理 说一下vue3的composition api,为什么还要用pinia呢 说一下什么是异步 手写实现promise 半小时不到结束了,项目挖得比较深,八股随便问的,说看重实际上线的项目经验(这边建议校招生直接去手搓光刻机吧 感觉多少有点吃了红利在蛋糕上面拉屎的意思了
1. 自我介绍 2. 没有选择本专业作为职业的原因 3. 针对作品集提问,如设计亮点、如何确定优化点、有没有什么上线后跟预期不一样的点、有没有遇到什么困难 4. 我在项目中的职责 以上大概只进行了二十多分钟,剩下都是闲聊,包括Base地倾向,平时有什么爱好,针对部门业务和设计流程进行讨论。 复盘:整个过程较轻松,面试官会在自己讲述的时候有反馈,每个问题也点到为止没有深挖,但面试过程有点短,提问也不
记录一下秋招体验设计面试 19号面的快手UI岗位,面试官聊的还不错但是建议我投交互,so我又转投了交互目前在用人部门筛选。 今天阿里面试,简直是魔鬼面试 两个面试官,明显一个是老板另一个应该是资深设计,老板说因为面试太多,所以两个人一起,减少面试流程 主要问题如下:第一个项目中为什么选择ip形象作为引导,你这个设计解决了什么问题,设计评分是怎么得出的。其实第一个项目还好,比较完整很难跳出刺。问题是
7月3号突然接到禾赛的面试通知 没有测评,没有笔试 上来就是面试 遂约了七月五号晚上的面试,总面试时常70min 算法岗 面试流程 自我介绍 铐打项目 八股文 算法题 反问 拷打项目 简单自我介绍之后就开始拷打我的项目,非科班出生的我,写的项目虽然带点机器学习,那是一窍不通啊,所有的知识都是在项目力学到的那点东西,不少问题都是面试官引导我回答的,面试官很好。 八股文 1.机器学习 主要问了四个问题
9.21一面 (40min) 总结:腾讯会议,都没开摄像头,做题用聊天框,很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍,主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识: 几道数学题: 反问业务:搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#
腾讯 实习拿了teg ai-lab的oc,鸽了。秋招没有喜欢的岗位,没投,之后如果有投了再更新吧,随缘。 楼主个人情况见 #2022个人秋招&实习总结-字节跳动# 实习-游戏ai 一面似乎游戏相关的部门开始面试都会聊一下游戏,问玩不玩游戏,玩什么游戏,王者荣耀玩不玩等等。像是面试kpi之一。聊论文。聊强化学习,岗位似乎对研究方向不是很限,不过懂点强化学习应该还是需要的,楼主follow过一段时间强
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师-NLP方向,投递时间n,笔试时间是m=n+14,一面时间是k=n+26=m+12,over 一面 30min: 自我介绍 挑一个具有代表性的项目说一下 对项目细节进行提问,某个地方怎么实现的,为什么这么实现 可以解释一下熵吗,它的公式怎么算的?拿到一个BERT的base
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over 其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大 一面: 自我介绍 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题 神经
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为NLP算法工程师,投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+17,一面时间k=n+30=m+13,over 其实挺想去顺丰的,选的深圳的base,听说适合养老?但是面试的时候感觉办公环境一般,因为面试官直接在工位上面试的,感觉工位小小的,而且有点吵 一面(30min不到): 自我介
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为2023届提前批-自然语言工程师,投递时间n,测评时间是n,一面时间m=n+8,过了一个月收到感谢信,over 一面: 面试官介绍,该部门主要的研究方向是网络安全的自然语言处理(准确来说是融合多方技术),例如黑客访问通过日志回溯过程。 自我介绍,介绍一下三个项目? 是否了解知识图谱
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师(数据挖掘),投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+4,一面时间k=n+27=m+23,over 直接电话约面并电话面试的,围绕项目抠细节,面试官人很好,海信值得一面 一面,55min: 项目一模型设计、实现细节 评价指标,micro-F1和macro-F1,宏平均是
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的2023届提前批-NLP算法工程师,base杭州,投递时间n,一面m=n+46,二面k=m+5=n+51,over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面(电话面)35min: 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架? pytorch有什么优点 最了解的编程语言,回答python
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:苏小研没有算法岗,只有python开发,我看描述里有提到人工智能,就投了(秋招不易,全靠海投)。base苏州,我投的不算早,所以面试被安排在第二批(投递要趁早,第一批通过率很高)。九月中旬投的,收到短信面试会被安排在十月下旬。一面时间n,二面时间m=n+5,三面时间k=m+3,笔试时间p=k