《分析》专题

当我尝试使用以下命令生成发布版本时： CDAndroid&&./Gradlew汇编 在以下目录中生成一个apk文件：

有人能想出一种方法来加速我的CoreNLP情绪分析（见下文）吗？ 我在服务器启动时初始化CoreNLP管道一次： 然后我从控制器调用管道： 我已经分析了代码——行，这是CoreNLP的主要处理调用，非常慢。对我的控制器进行100次调用的请求平均需要1.07秒。注释每次调用需要~7ms。我需要将其减少到~2ms。 我不能删除任何注释，因为情绪依赖于所有注释。我已经在使用Shift-Reduce选区解

我无法通过parse.com正确设置推送通知。我相信我的推送是因为它们通过解析显示在我的推送日志中。但是，无论我的推送发送到哪里（app或仪表盘），“发送的推送”总是显示0。我知道这可能是一个复杂的任务，所以任何帮助将是非常感谢！下面是我的代码： AppDelegate.m InboxTableViewController.m ViewDidLoad

我面前有一项任务，它依赖于解释文本的结构——准确地说，是一本单语词典。该词典有相当复杂的条目：多达29个唯一元素，有些元素嵌套在其他元素中。我正在为字典设计我自己的XML模式，但是我想写一个程序来自动解析我所拥有的纯文本。 我有一些Ruby的基本技能，我是一个经验丰富的正则表达式用户，但我认为创建大量的if树和非常长的正则表达式可能不是最好的主意。我已经找到了一些关于解析表达式语法、巴科斯范式和W

我们有一个大型的web应用程序。我们需要存储用户分析哪些广告有用户看到。点击了什么手风琴等等，就我所能看到的日志分析和应用程序洞察而言，更多的是针对日志和仪器（如果我错了，请更正我）。Azure是否为这种功能提供任何服务，或者您必须自己将其存储到SQL Server/Table Storage/Cosmosdb中，并执行一个计算所需的不同统计信息的作业？

我需要解析“txf”格式的数据文件。这些文件可能包含 1000 多个条目。由于格式像JSON一样定义得很好，我想做一个像JSON这样的通用解析器，它可以序列化和解串化txf文件。 与JSON相反，标记没有办法识别对象或数组。如果一个带有相同标签的条目出现，我们需要把它看作一个数组。 标记对象的开始。 标记对象的成员 标记对象的结尾 下面是一个示例“txf”文件 我能够使用NSScanner创建通用

在我的Android项目（Android 4.2 Canary 15）中，完成不再起作用，语法高亮也不起作用。这只发生在一个Android项目中（其他项目运行良好）。 我已尝试清理，重新生成项目，创建新项目并导入文件，但没有更改...我试图删除.idea目录和所有.iml文件，但不是更好... 在“File”菜单中，我刚刚尝试了“Invalidate caches/restart”选项，现在我的项

测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说，我先问你三个和简历无关的问题，顿时我心凉了半截。第一道SQL，考窗口函数，很简单。第二道考统计，问卡方分布原理，还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论，五分钟时间看着你做，彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好，全程微笑，看我不会还给我提示，在线给我解题，我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开

evm概述 evm的操作码和其他汇编语言的指令码类似。 只是一般的CPU是哈弗架构或者冯诺依曼架构。 evm是基于栈式结构, 大端序的256bit的虚拟机。 每一个字节码是一个字节。也即是说evm的操作码指令集不会超过256个。 这个网站列出了evm的所有操作码，和相关的栈操作。 我们找出几个操作码来看一下。 ADD指令的十六进制数字表示为0x01 需要操作的栈的数量为两个。 最终入栈的数据剩下一

再说启动流程之前我们看看一个github的项目。 cobra 它是一个是用于创建强大的现代CLI应用程序的库，也是用于生成应用程序和命令文件的程序。 简单点来说就是方便使用者更易创建命令行工具。 举个静态博客生成器hugo的例子: hugo help hugo is the main command, used to build your Hugo site. Hugo is a Fast an

先看一下crypto的文件夹: 简单列一下各个目录的功能: armor 这是一个数据编码包 主要用在电子邮件加密中 ed25519 这个是EdDSA加密算法的一种实现 encoding 这个是Tendermint使用go-amino包对公钥和私钥进行序列化 go-amino类似于以太坊的RLP的一种二进制序列化和反序列化工具 merkle merkle的实现包 secp256k1 这个是ECDSA

1. 介绍 本篇会介绍三个关于分析nginx日志信息的工具。 2. nginx_log_analysis 这个工具是由一位叫LEO的网友提供的，它的博客是http://linux5588.blog.51cto.com/，它是用python语言写的，只是用来分析nginx日志，它的输出比较简单，以IP为主，可以查看每个IP的访问的流量，次数，占比等信息。 先获取这个python文件。 # 下载 $

18.5 分析登录文件 登录文件的分析是很重要的！你可以自行以 vim 或者是 journalctl 进入登录文件去查阅相关的信息。而系统也提供一些软件可以让你从登录文件中取得数据， 例如之前谈过的 last, lastlog, dmesg 等等指令。不过，这些数据毕竟都非常的分散，如果你想要一口气读取所有的登录信息， 其实有点困扰的。不过，好在 CentOS 有提供 logwatch 这个登录文

①. 项目开发流程 ②. 商城项目需求分析

矢量裁剪分析为对矢量数据集进行裁剪。包括内部裁剪和外部裁剪。内部裁剪指被裁剪的矢量数据集在裁剪区范围内的部分被保留到结果数据集中；相反，使用外部裁剪，则保留不在裁剪区范围内的那部分数据到结果数据集中。 SuperMap iServer 的分布式分析服务中的矢量裁剪分析，只支持裁剪对象数据集中的一个对象对源数据集做矢量裁剪。如果裁剪数据集中有多个对象，则默认用 SmID 最小的对象对源数据集做矢量裁