我的数据挖掘算法代码:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 介绍 Apriori算法是一个经典的数据挖掘算法,Apriori的单词的意思是"先验的",说明这个算法是具有先验性质的,就是说要通过上一次的结果推导出下一次的结果,这个如何体现将会在下面的分析中会慢慢的体现出来。Apriori算法的用处是挖掘频繁项集的,频繁项集粗俗的理解就是找出经
管理已封锁的联系人 封锁联系人 当不想接听特定对象拨打的电话时,只要封锁对方,即可不再接到对方的电话。 1. 进入 Skype 的选单画面后选择(联系人)。 2. 选择要封锁对象的图标后,按下按钮。 3. 选择[封锁]。 4. 选择[是]。 已从联系人名单删除对方。 提示 封锁后,该联系人的联系人名单中,会显示您的登入状态为(未承认)。 亦可选择(通话记录)进入封锁。 解除封锁 1. 进入
说明 获取乘客是否已设置紧急联系人 请求地址 /v1/order/Safety/getContacterSetting HTTP请求方式 GET 支持格式 {url}?k1=v1&k2=v2&k3=v3&... 是否需要登录 是 关于登录授权,参见 如何登录授权 访问授权限制 暂无 请求参数 名称 类型 必选 描述 client_id string yes 申请应用时分配的AppKey acces
回顾 我们小型的 microblog 应用程序已经慢慢变大,到现在为止我们已经接触了需要完成应用程序的大部分的话题。 今天我们将更加深入地学习数据库。我们应用程序的每一个用户都能够选择他或者她的关注者,因此我们的数据库必须能够记录谁关注了谁。所有的社交应用都会以某种形式实现这个功能。一些应用程序称它为联系人,其他连接,好友,伙伴或者关注者。其他的站点使用同样的主意去实现允许和忽略的用户列表。我们称
关联表是Scheme一种特殊形式的列表。列表的每一个元素都是一个点对,其中的car(左边的元素)被称为一个“键”,cdr(右边的元素)被称为和该键关联的值。例如: ((a . 1) (b . 2) (c . 3)) 调用程序(assv k al)能在关联表al中找到和键k关联的CONS单元。在查找时关联表中的键与k使用eqv?过程来比较。然而有时我们可能希望自定义一个键的比较函数。例如,如果键是不
1.自我介绍 2.怎么理解产品经理这个角色?认为自己的哪项能力能够胜任? 3.问相关实习
面试官特别温柔有礼貌,全程无八股无手撕,先是询问我的论文,问的特别细,包括这个卷积核大小是多少,然后他还现场给我计算,仿佛在审稿,后悔没准备ppt了,当场从arxiv下载下来共享屏幕,因为之前面的几家都不怎么关心我的论文,只能说还得是联想研究院 然后问实习经历,追问你个人的代码贡献,主要工作,创新点等,遇到比较感兴趣的,要我当场手敲公式给他展示(*´I`*)感觉真的很有科研氛围
自我介绍都省了,直接开始快问快答,有点记不住了,大致记一下 用过哪些排序算法 说说冒泡算法的优缺点 说说快速排序的优缺点 很大的数据量怎么做快排 说一下数组 队列 栈 递归适合哪个结构 单向链表和双向链表有什么区别 双向链表怎么变成环形链表 环形队列插入删除的时间复杂度 环形队列其他实现方式 垃圾回收机制 G1有几个块?(问这个真的懵逼了) 讲一下索引,分类结构(这个不知道是啥,讲了聚簇和非聚簇)
太紧张了,答完之后都忘了问了啥,有几个问题说的太短了, 1自我介绍 2深挖简历: 设计和研发的区别(设计更像是经验和灵感,研发注重逻辑,答得不太好其实) 为什么从设计到研发(我答了前景和加班) 怎样从设计到研发(我又把简历说了一遍) 目前实习单位的加班情况如何 目前在做什么产品,几个人在做, 在小组中优势是什么 小组在大组中优势是什么 这个产品的目标群体是优势是什么 你和带教是怎样沟通协作 你们整
深圳联友科技,东风子公司 投递岗位:软件工程师Java——武汉 投递时间线:9.28投递简历——10.15一面 一面面经: 自我介绍 实习过程中遇到哪些困难,都是如何解决的 熟悉MySQL吗,说说MySQL事务,隔离级别 都用过哪些Redis数据类型 了解HashMap中,展开说说 反问:我们这是技术面吗,为什么考查这么基础的问题,公司用的技术栈是哪些(公司还有些项目是用的SSM,不过你们应该不会
约的11点,结果不知道啥情况11点30才开始。 两个面试官。前15分钟主要问项目,后面问八股。 1.安卓程序内存开辟在堆中还是栈中 2.bitmap内存管理 3.memoryset有哪些内存泄露的风险 4.死锁相关 5.linux内核态用户态切换 这个组主要是做摩托罗拉手机,比较关注底层,操作系统问得比较多。lz七月份找到实习之后才临时决定要找工作背八股,基本没咋背过操作系统,被面试官吊打铁挂了
3/13 一面 20分钟 主要是根据简历上的项目以及写的技术点去提问 介绍一下项目中的技术点,让具体讲讲,我讲了我自己实现分页查询的逻辑,让我讲具体的讲实现的sql语句忘了 问数据库的索引类型有些 索引优化 数据库事务有了解吗,什么时候用到,怎么使用。 spring mybaits的原理有了解过吗,当时只是简单用没了解 tcp udp 区别 tcp的可靠性指什么怎么实现,udp和http区别 ts
1.自我介绍 2.对项目进行介绍 3.介绍一下索引 4.为什么使用B+树,为什么使用B+树会使用IO操作更少 5.索引创建应该选用哪些字段 6.索引是越多越好吗,维护成本体现在哪里 7.了解哪些集合 8.ArrayList 和 LinkedList 主要什么时候用 9.HashMap了解过吗 10.进化成红黑树数组长度64,链表长度8这个可以修改吗(不清楚) 11.垃圾收集算法 12.Eden区主
# 一面(20230810) 时长:30min 面试官人很nice! 本来以为30min的面试不会考算法了,没想到自我介绍完了之后直接先写一道算法题,题目倒不难。共享屏幕自己打开编辑器写(这一点着实没想到,由于我基本上很少在本地跑代码,都是在服务器上跑的,但我又没连实验室的VPN,所以最后也没跑成代码),面试官说看上去应该没问题,就没让我跑。 算法题给了15min的时间,不过我很快就写完了。剩下时
总结 20道选择,一题3分,单选多选都有。2道编程。选择好难啊,很多都是凭感觉。 选择 考的啥都有,机器学习和深度学习反而比较少,基础很多。类型有: 1、机器学习、深度学习 2、计算机基础:树、图、还有一些之前没见过的,什么高响应比、还有哈希的一些操作、地址的计算 3、数学:概率论、线性代数 编程(ACM模式) 两道题题目很简单,应该是我目前见过最简单的了,难度估计也就是easy,但是笔试的平台实