一面(10.07 35min) 1. 自我介绍; 2. 教研室项目中使用什么语言; 3. 为什么学Java; 4. 做开发的话,图像处理领域的一些研究会不会是浪费了(也不会,科研重在锻炼思维和解决问题的能力,后续开发工作中肯定有帮助); 5. JVM,JRE,JDK三者是什么关系; 6. Java中常见的异常有哪些; 7. 了解GC吗,GC的调优有做过吗; 8. Spring的框架中,介绍下Spr
HR提前一个半小时就打电话催促让进去等,还以为会提前呢 这也是第一次遇到盲面,全程不能提名字,会给你一个编号 共有两个面试官,看着都还挺年轻的 1. 自我介绍 2. 非科班是怎么学python的? 3. python 深拷贝浅拷贝 4. python去重方法及原理 5. django与flask差别 6. 数据库增删改查操作命令 7. tcp与udp区别 8. http数据头状态码?(这个实
晚了约定时间一个小时,可能是我进去晚了,排序就靠后了 这一轮主要看的可能也就是仪容仪表之类的,之前邮件上说,需要“从镜头外走进来,展示身份证”,我还以为没有那么严格呢,谁知道确实需要这样 面试总共不到10分钟,大概问了这几个问题: 1. 自我介绍 2. 有offer吗?如何选择公司? 3. 对苏研的了解,来过苏州吗? 4. 成绩?排名?挂过科吗? 5. 反问 #校招##面经##中移苏州云能力中心苏
苏研三面,时长20分钟。 自我介绍; 询问学历; 从哪里得知苏小研的,手里有offer吗,为什么选择苏小研,是看重 稳定 吗; 如何看待加班(暗示加班很严重); 团队发生分歧如何解决; 实习期间遇到的最大的困难是什么,最有成就感的事情; 对云计算技术的了解; 未来3-5年规划; 反问: 多久开始发放 offer(面试官说到11中旬); 最后面试官让我多看看云相关的技术 #苏小研#
主要工作:基础架构(中台) 开始还是项目拷问(但是没有深入) 项目(学校的全校数据库是怎么交互的?) 外卖项目(缓存优化) (验证码、先访问Redis,主从复制怎么实现的?) 做这些项目遇到的难点和收获 解决问题的思路 RocketMQ用在项目什么地方?(做消息队列缓存一致性balalbala) RocketMQ(特性)(解耦、削峰) RocketMQ: NameServer:整个MQ集群提供服务
1.自我介绍 2.本科毕业和研究生入学之间那一年干嘛去了 3.对苏小妍有了解吗 4.加班情况 没有反问,感觉凉了,,
有四个面试官,先做自我介绍。 第一位面试官:上来就问三个编程,说思路(还挺简单的) 1.给定两个字符串s和t,判断t是不是由s打乱顺序组成的。时间复杂度及优化 2.给定一个整数数组,找是否存在和为指定目标的两个数 3.找前k大的数。答了小根堆,问了时间复杂度(答错了) 第二位面试官(问的八股) http里的get和post区别 tcp和udp的区别 腾讯会议通话过程是用的tcp还是udp 死锁 怎
c++选手--11.07面试 全程13min 3min自我介绍 判断单向链表是否带环 散列表存储,怎么处理散列表冲突 java实现的线程几种方法 c++的四个默认缺省函数 拷贝构造函数什么时候会被调用 相对定位与绝对定位(项目里的) #农行研发中心2023秋招信息汇总##农行天研##农行天研农行研发中心天津研发中心#
JAVA源码 HASHMAP底层机制 TCP的细节,怎么建立连接的,拥塞控制,流量控制的区别 MySQL MVCC机制,事务隔离级别,幻读 JVM的垃圾回收,全过程,新生代,老年代,balabala的细节 进程间通信 .写一道算法题,贪心,应该是leetcode原题 一个简单的动态规划#字节跳动实习生招聘##后端开发话题##面经交流#
测开一面,两个hr,先问了一些基础八股,有没有测试经验(无) 怎么测网络协议 具体做过什么测试 功能测试细问,你会具体做什么功能的测试 linux了解多少 tcp #苏小研#
今天上午刚刚面完强生医疗产品研发群面。10个人里5个留英/美学生,另外几个全是名校,例如西交同济啥啥。 流程:英文自我介绍,中文案例阅读,中文讨论,英文总结,面试官提问,英文反思。 这次我面的感觉实在是不咋滴(我不咋滴) 几个建议:1注意卡时间,要注意好时间的分配,最好不要超时 2注意人员的分工,要有人注意记时间,有人进行各位同学叙述内容的记录,还要有人把话题拉回正轨,3如果你觉得大家讨论偏了,就
6.30一面 面试官很nice 1专业相关 为什么要跨专业考研 具体的专业在实际中的应用 2 问了个简单的sql 写错了 面试官一步步提醒终于写出来了 3 口述用栈 实现计算器功能 7.1 二面 1 简单sql 2 数仓理论 3 数据倾斜处理 滴滴面试官都是很有耐心 一步步提示你 解决问题 就算面不过体验也很不错。 7.11收到offer了
阿里 数据研发 8月底 一面 9月中 二面 30-40min,面试内容都差不多 大数据:hadoop了解多少?讲讲mapreduce,其中有几次排序?hive?hive调优? 数据仓库:星型,雪花,星座模型;数据分层 -- ODS,DWD,ADS,作用(我回答承上启下) 手撕SQL:窗口函数,查找连续三天的记录 等等数据仓库和大数据的问题 开放性问题:服装厂秋季生产什么样子的衣服? 实习经历,内容
1h10 min 面试官是个大佬,全程面试偏场景题 八股:数仓建模,分层,每层作用,数据倾斜(group by,join)很细,小文件 场景题: 快手在某一时刻某主播开播时流量巨大,然后同一时间段还有多个主播开播 有一些些主播可能粉丝少,但因为在搞活动,把在线列表和主播表join时会发生数据倾斜,这怎么解决 雪花模型用过吗?(用过)讲一个使用雪花模型的场景(多值维度?)面试官说不对。然后只能说没用
阿里云: 1.EXCEPTION和Error的区别,可以抛出自制的Error嘛,会被捕获嘛(都实现自Throwable) 2.HashMap可以保存null key或者value嘛, 3.ConcurrentHashMap可以存null嘛,为什么不可以 原因:设计者的设计问题,以及二义性 4.Spring中事务的隔离传播方式默认为? 5.两个事务中,一个事务A调用事务B,此时B回滚了,A会不会回