《java开发工程师》专题

自我介绍 项目中的测试怎么做的？ 项目中遇到的难点？怎么解决的？ 进程和线程的区别 事务的隔离级别 对杯子进行测试 对于测开岗位你觉得应该具备哪些方面的能力 你觉得你的竞争优势在哪里 手撕：两数之和 #阿里面试#

自我介绍 为什么选择测开？ 自动化测试工具 你觉得测试和开发的比例？ 设计测试用例的内容？ 关于测试学习了哪些内容？ 关于数据库的使用 你有什么缺点？ #京东面试#

面试官全程很nice 自我介绍 问经常使用的语言（我说的Python） tuple的特点 list的特点 dict相关 项目里面用过哪些库 然后跟着简历问 sql基本语句（真的不熟，当时投的简历里面还写了熟悉，应该删掉的）但是面试官会引导你一步步说出来 linux常见命令 测试工具抓包工具（只是说了知道有哪些） 打开一个文件，对文件进行计数操作，具体要怎么办 应该是考察逻辑思维，思路这些，会根据你

场景题：石头，剪刀，布 手撕：数组中三数之和最接近目标和的数 自我介绍 挑一个项目讲讲 做项目遇到的困难 C++中static和C中的static的区别 new和malloc的区别 python的元组和数组的区别（数组可变，元组不可变） python函数值传递还是引用传递？（引用传递，说成了值传递，g） Java的string和buffer string区别（string不可改变，stringbu

自我介绍 在校期间做的测试工作 对于快手的气泡进行测试 对测开的认识和职业规划 有offer吗? 10月9日 hr面 10月13日，终于意向了！#快手面经#

1，自我介绍 2，从你的几个项目中挑一个说说你做的工作 3，你了解过测试嘛?我觉得你的工作和测试的方向不是那么匹配?你怎么投这个岗位的的呢?(说实话我也不知道我投了，就说了说自己的工作和理解) 4，你了解过测试方法嘛?我举个例子，比如说一个美团扫码单车，你认为哪些需要用到测试的呢? 5，你用的是c++是吧，但是我们这主要是Java和Python用的多，不过没关系，我问问你些C++的东西吧。 --面

面试场景：一个隔音很好的房间，一张桌子，两个面试官做你对面，你坐在桌子的另一侧，他们每个人拿着你的简历，看着简历一个一个点的问，然后根据你的回答拿笔做记录和标记，时不时扩展问题深度，所以请广大同学们千万不要写虚假的（本人没有） 1.进行自我介绍！ 简单的说了基本信息，然后往校内活动和实习经历上说 2.为什么从上一家公司离职？ 讲述了频繁出差。其实有很多，不敢说太多，比如007。（但其实实习公司挺好

时间线 7.14 投递 7.15 笔试 7.22 一面 7.25 主管面 7.26 感谢信 一面（60分钟） （面试官人很好，会引导你回答问题） 自我介绍 用C++做过什么项目 float、double多少个字节，存储方式 一个指针多少字节，能指向多大的内存 new这个关键字的功能 new申请的内存是连续的吗，在物理内存上是连续的吗？ vector原理 map实现 unordered_map实现

自我介绍 项目中遇到的困难 构造函数可以是虚函数吗？ 析构函数可以是虚函数吗？（内存泄漏） 初始化列表里面，常量的初始化 封装，集成，多态的理解 类里面有一个int和一个虚函数，new一个类的大小（虚函数指针占4个字节（32位系统）） 进程和线程的区别 手撕：有序数组的合并 #360面试#

自我介绍 已申请内存，把一个对象构造过来（placement） TCP三次握手和四次挥手 time_wait状态的好处和坏处 菱形继承，虚继承 两个进程，一个更新了数据，另一个读了旧的数据？（在缓存，没读入内存，脏读） 反问： window的很多SDK 下一面hr面 官网显示hr面已排序，问问大家如果过了的话，等多久安排hr面呀？ #360面经#

上周参加的学校校招，应该就一轮技术面，要等这周结束才出结果，希望能有个好结果，去不去就另说了，哈哈，步入正题。 技术面 自我介绍 问我实习经历和大学自己写的博客（团队分工，有什么收获，遇到了什么问题，有什么实际的程序产出，怎么进行维护和优化的等等） 先讲述下Java面向对象的思想（三大特性） 继承类和接口的区别 volatile 关键字的作用，和synchronized的区别 HashMap的储存

投nlp挂，转岗大数据开发 一面 算法题：一个只包含1，2，3的数组，排序使得3在最前，2在中间，1在最后。要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。 用双指针，类似快排的思路。 二面 算法题：数组中，第一个非0的数位置索引，时间复杂度O(log n)。 二分查找。 两个面试官都很nice，没有因为岗位不匹配为难。#我的秋招日记#

一面 8.9 30min 自我介绍 职业规划 维度建模方法有哪些 数仓理解 hive有哪些复合数据类型 hive与关型数据库有什么区别 hive数据倾斜 kafka高吞吐 flume有哪些类型的channel，如何选择 大规模用户下，实际业务进行中会有哪些难点，需要怎么解决 反问 面试官人挺nice，问的问题都耐心解释了 综合面 8.11  20min 没问技术，主要太菜了，跟hr面有点像 hr面

40min 面试官问的很细，来自数据平台，技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗？能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪，讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗？有设置分片吗？有设置副本吗？副本数是多少？ 你是怎么建立索引的？为什么这么建立索引？ Hive 离线处理有用过Spark 吗？没有，主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程？

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业