二面 ieg 10.25 1、自我介绍 2、为什么选择前端 3、前端学习路线 4、前端划分那些模块,那些擅长,那些不擅长 5、跨域 6、浏览器缓存,用在那些地方 7、做题:模拟输入框输入字符,搜出结果高亮 8、说一个你项目中的亮点 #24届秋招同行攻略分享# #我的求职思考##腾讯#
新鲜热乎面经,攒攒人品 1.项目介绍 根据介绍的项目问一些具体做过的工作 2.技术问题 操作系统里进程的调度方法?响应比的概念? windows中内存的储存方式 linux查询文件权限的命令 osi模型? http、tcp、udp是哪一层的 tcp、udp的应用场景 了解的排序算法?快排最差情况复杂度 一致性哈希?哈希冲突的解决方式 mysql中ACID四大特性 dp和分治算法的区别和应用场景 C
首先面试官介绍自己部门和团队的工作 1、自我介绍 2、手撕算法:合并k个链表(leetcode23),平台:牛客,模式:核心代码模式 3、说一说面向对象编程的特点?和面向过程编程有什么区别? 4、为什么Java虚拟机有垃圾回收机制? 5、reentrantlock和synchronize和相同点和不同点? 6、说一说osi七层模型? 7、说一说tcp三次握手和四次挥手? 8、说出从输入www.ba
1.介绍项目,根据项目延伸场景题(很多场景题,如:线程池线程数怎么设置)。 2.C++悬空指针问题。 3.C++容器哪些是线程安全的。 4.手撕拓扑排序(怎么改成并发的?并发有什么问题)。 5.协程。 6.分布式CAP。 7.悲观锁和乐观锁。 8.不同IO模型种类。 9.反问。 #软件开发2023笔面经#
岗位web前端 到家闪购部门 一面 8.25下午 全程50分钟 1.==和===的区别 2.es6新特性 3.箭头函数 没错,八股就问了这三个,其余全程聊天,他介绍他们部门的业务都说了十几分钟 二面 9.5上午 全程没有问过八股,我介绍了自己的实习和项目,他针对我实习期间做过的一个需求深入问了很多实现细节,和做需求过程中的沟通交流的过程,然后也问了我为什么没有使用社区比较常用的方案,我的解释他应该
#产品2023笔面经# 35分钟,问的很细致,不仅仅停留在简历上,深挖做功能的方法和目的。 数据方面问的很细,具体的数据指标和数据看板有哪些。 对实际工作场景中的沟通对接流程问的很细。 1. 自我介绍 2. 介绍实习的平台功能 3. 实习内容提问 4. 抛开部门来讲,对你个人而言可能会有一些需求到你这边,然后可能也有很多你自己可能也会先排一下优先级对吗?还是说优先级完全都是你们那个领导去排? 5.
到这里为止,所有流程都走完了。 9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 9月14日 三面,次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情,介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户,你可以聊聊你自己对美团的印象吗 (本人是究极吃货+旅游爱好者,出去旅游几乎全靠美团订酒店+
47min 你的本科和硕士都不是计算机,为什么选择这个行业? 那你平时是怎么自学呢? 那你可以讲一下最近为了学习某个技术,你是怎么学习的?我举了MQ的例子,网络视频,官方文档,demo之类的 你的时间管理是怎么分配的? list和set的区别? arraylist和linkedlist有了解吗? 如果要进行大量的增加和删除使用arraylist好还是linkedlist好?这里我回答错了,应该是l
面试公司及方向:美团产品运营 过往实习经历:秋招前共有3段大厂产品运营实习经历 一面 1. 自我介绍 【问题拆解】自我介绍可主要就自己的实习经历展开,一句话带过每一段实习,同时结合当时面试的岗位,增加实习经历中高匹配度的一些内容 2. 深挖过往实习经历 Q1:讲一下上一份实习的项目。 【问题拆解】该类问题可按照STAR原则进行拆解。 A1: 背景是有新的风险项目需要治理; 目标是从整个集团的目标拆
9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍,围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. :你前面写题了吗 我:一面写了,二面没写 4. 在我以为要出题的时候,没有了……进入反问环节 我:啊!怎么这么快 :因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估,有些问题前两面面过了,就没必要再问了 后续流程:说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮
说在前面:感谢团子面试官帮我缓解了面试焦虑症。团子面试官人很好,很亲切,还让我不要紧张谢谢团子,可惜人太菜了 8月7日 笔试 4道a了3道 8月22日 收到了 (一志愿)到店-自然语言处理算法工程师 的面试邀请,无奈当时那周实在是太太太忙了,又要搬家又要坐高铁,实在是抽不出时间。于是反馈希望可以安排到下一周,结果上官网一看流程,直接挂了 9月5日 接到 (二志愿)机器学习/数据挖掘算法工程师 电话
美团的IoT视觉组,主要是做基于监控数据的人物交互感知,技术栈基本也是检测、跟踪和人体关键点检测之类的 介绍之前的实习工作,多任务平衡怎么做的(数据和loss都调参),有没有学术上的解决方案(一般都会问这个) 自动驾驶的检测模型有没有根据一些corner case做一些针对性优化 密集行人场景存在遮挡有什么好的解决方案 这种遮挡情况下对跟踪的影响 神经网络的注意力机制 代码题:翻转二叉树 聊的整体
大家都知道22年秋招有多卷,真的能有个工作就不错了!既然上岸了必须要出个面经帮助下大家! 一面 业务面 1. 自我介绍 2. 分别介绍一下在小红书、字节、快手实习的经历,负责的内容 3. 哪段实习给你带来的成长最大?为什么? 4. 介绍一下你最的产出最大的一个需求,从完整的需求链路介绍一下 5. 追问:如果你现在还是这个业务的产品经理,你后续有什么样的产品规划? 6. 做产品经理的原因? 7. 本
1. 自我介绍 2. 对安卓开发了解多少 3. 了解网络字节序吗 4. 你对移动端客户端开发感兴趣吗 5. 介绍一下中介者模式吧 6. 除了中介者模式你还了解哪些设计模式 7. 面向对象的原则有哪些 8. C语言源文件编译过程 9. 知道编译器前端和后端吗 10. 死锁是什么,怎么避免死锁 11. 关于前端你学过什么,了解前端的框架吗 12. 你平时都通过什么方式学习 13. 两个算法(判断链表是
面试形式:腾讯会议(我也很奇怪为什么我是这个 #美团信息集散地# 1.进程与线程,僵尸进程,孤儿进程 2.进程的cpu调度算法 3.堆和栈的区别,数据结构上堆和栈有什么属性 4.大顶堆小顶堆的性质 5.平衡二叉树的性质 6.数据库索引的设计原则 7.js里的垃圾回收机制 8.java代码如何移植到jsv8引擎上跑 9.babel的底层实现原理 10.浏览器页面之间的通信有哪些方式 11.http3