《百度实习面试入职》专题

选择 30，简答 2，编程 2 字符串计数 暴力 1（9%，MLE） s = input() tmp = set() for i in range(len(s)): tmp.add(s) s = s[1:] + s[0] print(len(tmp)) 暴力 2（AC） s = input() def foo(s): for i in range(1, len(s)

1. 样例说明： 满足条件的两个序列为：{1 2 3 1} 和 {1 3 2 1} 百度A题_笔经面经_牛客网 2. 蘑菇传奇 样例： 3 100 5 80 3 90 10 698771049 3 50 3 50 6 50 1 873463810

商业化产品部门 1. 自我介绍 2. 介绍实习经历（商业化经历） 3. 本地投放基建的简化内容 4. 营销包是指什么 5. 优化目标的提炼对于商家而言有什么好处 6. 推荐时间是如何得来的 7. 添加了推荐时间，会不会所有商户都集中在高峰时间投放，导致高峰时间竞价激烈，而低峰时间广告较少的情况 8. 入驻商家率是指什么，SMB商家的消耗增长是如何计算的 9. 为什么消耗会增长？为什么没有看巨量的商

一面： 自我介绍 问了项目 项目里有什么难点？ 做题。做了一半，没运行成功。说了一下思路，给换了一道。 做题。三数之和。 反问 二面： 自我介绍 项目 项目中的swagger ui怎么做的？ 你做的哪些改进？ 做题。二叉树反转 数据库了解吗？ 设计，加入一个用户表有大量的增加和修改，你怎么设计？ 设计，你怎么对自动售卖机进行测试？ 反问 #面经##实习面经##面经一面面经##百度面试##百度#

👥面试题目 java多线程的线程状态，多线程用什么库比较多 考察的知识点： Java多线程基础：理解Java线程生命周期的状态及其转换。 多线程编程技术：熟悉Java中用于实现多线程编程的技术栈。 并发工具类：掌握java.util.concurrent包中提供的高级并发工具类。 线程安全性和效率：了解如何在保证线程安全性的同时提高程序效率。 需要从哪些方面来作答： 线程状态：解释Java线程的

• (1.05)一面忘记录音了，不过都是基础题,50min • 算法题：最长递增子序列的长度 • (1.10)二面1h • 说一下vector的特点以及你用过的API（我说的是push_back的缺点） • 那你vector平常用什么做插入操作 • 说一下map • 为什么用红黑树 • 红黑树的查找时间复杂度是多少？为什么 • 右值引用 • 一个程序挂掉了，怎么用GDB调试。比如CPU跑到百分百了

1、自我介绍 2、怪异和标准盒模型 3、css选择器优先级 3、伪类选择器了解多少，beforeafter 4、箭头函数和普通函数区别 什么情况没有括号 5、set和map 6、vif和vshow 7、provide 8、路由怎么写的 懒加载怎么实现 9、响应式原理 10、场景：登录页面怎么写 11、前端常见攻击 12、xss怎么防范 13、对ai什么了解 14、写个冒泡排序 因为面试前打了一脚导

从十一月初开始，本鼠陆陆续续面了滴滴、快手、百度三家公司，目前的进展是：滴滴排序挂，快手三面挂，百度oc。如果没有意外发生的话，大概率鼠鼠会去百度开启下一段旅行了。之前面试的时候经常到牛客上搜索面经，本着开源的精神，也将自己的面经简单的做一个分享，希望大家不要嫌弃 百度 一面(45min) 介绍一下你的开源经历吧 我最近也研究过opensumi，你能说一下依赖注入吗 还在项目中使用过哪些设计模式呢

一面2.23 0.自我介绍 1.实习经历，为什么要离开 2.Linux命令，如何查看进程，如何查看指定端口号 3.测试登录（账号密码按钮） 4.手撕sql 学生信息表和成绩表查询张三的成绩 5.手撕水仙花数 6.智力题：10箱苹果，每箱10个，其中9箱里50g/个，1箱40g/个，只称一次找到40g/个那箱 没准备过智力题，没答上来 7.反问 偏测试还是偏开发？答：都有，xxxxxx，你偏向哪个？

流程 二面依旧是业务面，接到一面通过的通知后，把二面时间约在了第二天 整个面试流程依旧是：自我介绍→提问→反问，问题的大方向和一面差不多，是关于职业规划、业务行业相关与运营岗位工作的，下面是提问环节的具体问题。 问题 之前的实习中觉得自己做得比较好的点是什么？ 对于职业规划有具体的方向吗？ 你对AI或者图像技术有什么基础认知？ 为什么觉得自己适合做运营工作？ 如果让你做内部平台的运营你会从哪几个方

7.27一面 面试官人很好，问到我不会的就换别的问了，全程一个小时。 先自我介绍，再根据自我介绍里的内容进行提问，关于研究方向的问题，想了解我的研究方向大致是怎样的，让我大概就研究任务和主要方法还有数据集方面做介绍。 关于语言情况，我说我主要是用Python，她说他们C++用得多，我说本科用过，但是研究生期间没用了。她说他们Python只是拿来实验一下算法，主要还是用C++做底层的开发和改进优化。

百度2024秋招机器学习一面面经 岗位：机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门：百度地图 地点：北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问，没有去深挖，只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解，讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式，通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤： 预训练一个语言模型（LM） 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model，

自我介绍到一半打断了，直接问八股…… 关注的点和一面一样有点奇怪，特别喜欢问我记不记得base模型的d_models和seq_len以及各种各样的参数…… 项目里一直纠结我训的1.5B模型，我跟她说我还训了3.8B和72B版本，没让我讲下去，说1.5B已经很大，可以满足我们项目需求了…… 代码题做了lc. 236的变体最近公共子节点，和lc. 15三数之和，手撕的没什么问题，但这三数之和在一面已经

1. bagging和boosting（集成学习） 2. xgboost和lightgbm的涉及哪些参数，防止过拟合怎么调参 3. sql执行计划，追问spark的rdd是什么，rdd是否可变，spark是否惰性运算等 4. sql优化是否了解，平常怎么做sql优化的 5. transformer原理 6. 用过哪些深度学习模型 7. pandas的细节（numpy，df.a.values是np.

时长：17min 自我介绍 深挖简历（询问我的两个项目中的用户需求调研的具体方法与流程，看得到哪些具体的结论） 答：分别回答了问卷和访谈两个方法，按照项目背景、基本功能、主要调研的流程、数据分析的方法与结论来答的 反问阶段 这个实习岗位的具体工作有哪些 需要关注哪些数据指标 再次提问 经过岗位的初步介绍，你认为你对于这份岗位有怎样的优势 答：结合具体介绍的内容和自己自我介绍提到的技能掌握，分点阐述