《字节日常》专题

我正在用RSA私钥加密我的对称密钥(AES)，并用我的公钥解密它。 但是，当我加密数据时，字节长度是16字节，然而，当我解密数据时，它抛出了受影响的错误，解密时字节数据的长度是344。

如果存在，是否有要包含的头文件？ 此代码给出编译错误：

我正在为一个现有的客户端创建一个服务器。该客户端使用套接字和DataInPutStream从服务器读取输入。它使用以下方法检查服务器结束消息： 在服务器上，我使用serversocket和DataOutputStream向客户端发送消息： 我如何发送一个0字节，以便客户端知道它是消息的结尾？

既然c 17有了< code>std::byte，我就在寻找一种方法，将读取文件到< code>char的代码转换成读取文件到< code>byte的代码。文件包含字节，而不是一堆整数。 然后我读了这个问题和另一个问题，人们认为把文件读入＜code＞字节＜/code＞是错误的，把文件读进＜code＜char＞是正确的。 如果< code>byte不是为了访问内存而设计的，那么它的目的是什么呢？正如

这应该是一个简单的问题，但我无法从openssl文档中找到任何示例或答案。 我想加密128位，应该适合一个加密块。 所以我调用，然后呢？ 我是否调用（加密 128 位块）和（即使没有更多要加密的内容）？ 还是只有？还是只有？

接口: 以下是我的web.config: 和我的app.config:

提前致谢 编辑：现在，我只是在流长度为奇数的情况下将缓冲区的大小增加1，然后将流以其自己的长度写入缓冲区，从而默认缓冲区的最后一个字节。请告知这样做的任何潜在错误： 再次感谢 编辑：以前的解决方案不起作用。新的方法包括将流传递给string，在字符串末尾添加空格，然后再次转换为stream。到现在都很好。很抱歉我不能发布代码...只是我不知道如何克服StackOverflow中代码的4个空格的策略

当PDO OCI通过PDO：：Fetch（）返回我的行时，我的CLOB列已经是PHP流了。在长CLOB中包含多字节UTF-8字符的情况下，当我读取这个流时，它会被截断。 实例 我的头饰是一串8193英镑的符号（“”）...16,386字节 返回的行数组将列显示为“resource type='stream'” 我执行stream_get_contents()从流中获取字符串 我的字符串为8,192

我不太精通Java，所以请保持简单。不过，我会尽力理解你发布的所有内容。这是我的问题。 我已经编写了代码来记录来自外部麦克风的音频并将其存储在. wave中。存储此文件与存档目的相关。我需要做的是对存储的音频进行FFT。 我的方法是将wav文件作为字节数组加载并对其进行转换，问题是1。我需要摆脱一个标题，但我应该能够做到这一点和2。我得到了一个字节数组，但是我在网上找到的大多数（如果不是全部）FF

一面 40min： 自我介绍 扣简历细节，问相关的实习经历（以下基本都是实习内容追问） 怎么做定性研究的？ 之前的实习中具体怎么做焦点小组访谈的？ 问卷怎么设计的，设计了哪些问题？为什么要这么设计？ 结论怎么得出来的？从哪些数据指标的出来？ 怎么做数据分析的？用了哪些工具，介绍一下。 世界杯接近了，抖音拿下了版权，如何设计一个方案吸引用户在抖音上看世界杯直播？具体说说（回答的是竞猜活动和游戏引流）

#产品2023笔面经# （1）自我介绍 （2） 在实习当中主要做的是什么？。遇到最大困难 （3）产出竞品分析之后有什么作用？产品竞品分析的主要目的是什么 （4）围绕项目，收集用户的这些数据有什么用 （5）如果制定不同策略来审核抖音的内容 （6）什么样的内容你认为是不好的内容

字节面经 项目的数据来源和的数据的规模 Spark Shuffle spark的宽窄依赖 数据倾斜问题（★★★★★） 产生数据倾斜的原因 遇到过的数据倾斜的实际情况 数据倾斜的解决办法 介绍一下hadoop的NameNode NameNode高可用架构 NameNode主节点宕机，之后的选取机制 Zookeeper的选取机制 NameNode中的元数据是否会丢失？（★★★★★） 怎么保证元数据不丢

全是业务题，刚面完，就知道自己凉了，问的业务场景都不会，也没怎么回答出来 无笔试 1.自我介绍  2.针对特定人群，上了某个策略以提高策略的转化率，怎么衡量指标上涨是否显著（说了假设检验的思想，但她说不是，是怎么排除时间因素，衡量指标变化的显著性） 3.之前的实习中，坏体验指标怎么构建的指标体系（因为是各方面的加总，说了可以赋予不同权重） 4.追问怎么确定不同权重 5.点击率某一天下降百分之10%

字节面试 ●   一面：50min ●  1、优缺点 ●  2、近三年想做的工作，目标 ●  3、用过python哪些库 ●  4、是否用过可视化工具，tableau ●  5、如果设备出现问题了，应该怎么分析 ●  6、介绍下时间序列分析 ●  7、选择北京的原因 ●  8、能承受多大的压力 ●  9、数据分析师要具备的能力 ●  10、数据分析和数据建模的区别 ●   二面:45min ● 

本人24届某211大数据专业，字节也是本人的第一个面试。 首先是一个自我介绍， 然后问了项目的东西， 比如用的是维度建模嘛，用了什么事实表，用了什么业务，事实表有哪几种分类 项目中的数据域是怎么划分的。 然后问了MapReduce的执行流程，问了一个Map阶段的数据切分函数（没答上来），又问了MapReduce可以不要map嘛。 接着问了spark，问了spark和Hadoop有什么区别。 hiv