八股拷打..掌握确实太不牢靠 堆和栈 具体测试一个项目怎么实施 关系型非关系型数据库区别 常用sql指令 知道哪些连接方式 知道哪些索引类型 索引实现方式 怎么优化哈希索引 (哈希大数出现 shell脚本循环跟cpp有什么区别 线程进程区别 进程状态切换 并发与并行 死锁产生原因 dns域名解析 在哪一层 深度学习框架调优 不可解释性如何理解 常用linux命令 手撕滑动窗口(人晕了 还写错了两次
自我介绍 讲项目 C++八股:stl、虚函数、std::move 算法题:删除字符串中的ab 数学题:两人抛硬币,先抛出正面者赢,问先抛者的胜率 总体难度不大,已经约了二面
时间线——7.15投递——7.17约面——7.19一面——7.20中午约二面——7.24二面——7.25寄。 一面部分面经: 由于有之前投实习的面评,所以没怎么问八股。 1.跨域——jsonp如何实现 2.cdn 3.最近在学什么——有什么让你眼前一新的代码 4.设计模式——发布订阅和观察者的区别 5.手写链式调用,类似于class.a(fn1).a(fn2).sleep(3000).start(
1、主要问项目。 2、Http框架构成。 3、Http和RPC区别。 4、RPC的优势。 5、粉丝表场景,短时间大量关注。 6、Java和Go区别。 7、GMP。 8、做题:环形缓冲区。
1 在项目设计过程中 有没有考虑过消息的实时性 存到哪 怎么输送到对端 消息的存储 协议选型 基于哪些评判去做? 2 项目分布式锁的使用场景 技术实现 架构设计是怎么设计的 3 项目中zk用来干嘛的 4 锁的持有时间少于业务时间如何 获得锁的线程崩溃怎么办 5 gc算法 标记清除里面 标记是怎么标记(什么样的标记 什么样的不标记 标记遍历的时候是BFS和DFS 6 堆中是用哪种gc算法 为什么选择
字节AI中台产品-业务面 1、面试官介绍了一下所在的部门(火山引擎) 2、你上一段实习主要做了,承担了什么内容 3、你对机器学习平台的理解和这个赛道未来的发展 4、可以简要说一下之前你做的竞品分析,有什么结论 5、你对火山怎么看,简答说一下火上和相关竞品的差异化 6、你认为产品经理最重要的是什么 反问: 1、你对火山的未来发展怎么看,你们的产品定位是什么 2、我理解字节的AI中台是对内的,为什么火
50min 怎么学前端的 写一个bind, new bind 过后的函数 this 的问题 Function.prototype.myBind = function(obj, ...args) { const fn = this return function (...rest){ fn.call(obj, ...args, ...rest)} } //new的时候应该指向新创建的空对
自我介绍 项目用的什么数据库(hive) hive内部表和外部表的区别 可以实习多久 关系型数据库和非关系型数据库区别 你知道哪些非关系型数据库 mysql有哪些索引 spark的join优化方式(没答上来) sort merge join和map join的区别(只讲了map join) map join的过程 flink有了解吗 描述flink保证端到端一致性的方法 描述一下两阶段提交(面试时
一面 4.7 面试官感冒了,而且他网不好(走运了) 1.java怎么去重,我说可以直接用for循环,也可以用hashset和treeset,然后对hashset和set的低层代码原理深挖深问,把我问麻了 2.linux怎么把两个文件合并 3.MySQL怎么把两个表的内容合并到一张表 4.创建线程的方法 5.手撕一道SQL 6.手撕了一道算法,问了思路,时间复杂度和空间复杂度 7.反问 面完以为凉了
3.21约一面 3.29一面: 主要问Java八股以及Spring框架八股,concurrentHashMap的底层实现,@Autowired注解冲突,ArrayList和LinkedList的底层实现。一道算法题Leetcode490迷宫,结束后大约五分钟约二面 3.31二面: 问了点Java基础,String,StringBuilder和StringBuffer,@Spring Boot Ap
二面大概45min 1、自我介绍 2、提问环节(主要针对自我介绍提问) Q1:你参加的机器人大赛是什么性质的?整个team多少人呢?你的工作内容是针对单独的组还是整个team?运营的公众号和微博叫什么,一会儿去关注一下;一等奖是什么时候获得的? Q2:你认为你GPA差的那0.4是差在哪儿去了呢? Q3:你觉得你最不擅长的课程是? Q4:如果遇到2B端的工具你找不到竞品该怎么办? Q5:在不同公司不
大概60min 1⃣️自我介绍(一定要熟练快速介绍个人经历及优势) 2⃣️了解个人简历、作品集、笔试作业 Q1:在快手、腾讯、字节以及其他公司的实习经历比较丰富,但做的是摄影/后期/运营/视觉/UI等不太一样的工作,你个人更倾向于?(A:不同岗位的实习是在挖掘自己兴趣点;设计岗有相通性,更倾向于UX设计;喜欢表达与沟通,认为交互设计很有趣且适合自己) Q2:之前在字节跳动-国际支付UED离职的原因
总共4面,还有笔试 专业一面的内容是: 通过飞书视频面试,面试时间大约一小时左右。流程很规范:自我介绍-作品集介绍-作品集提问-专业能力提问-反问等沟通,属于压力面,节奏很紧凑。 对项目的人员构成,排期节奏等,进行详细了解。在提及每个单项能力时,都要求结合实际案例阐述或者证明。例如提及调研时,需结合作品集中某项目,详细介绍在前/中/后期使用何种研究方法,中间夹杂追问。之后面试官会给一些再产品设计、
接后续,就是专业二面和笔试啦 专业二面,飞书视频,约40min 和一面类似,但明显更为严格。 在提及当前在补充Ul等能力、具有一定产品能力时,会要求投屏展示在期间所做的新增UI作品、PRD文档等实际产出,对各项能力都严谨求证。对实际的专业能力进行验证。 要求笔试 5天完成 和校招笔试相比,明显体量更大,需产出较系统化的N个流程模块。 设计方向不是自己擅长的移动端,且涉及到较复杂的业务理解。 评估后
机械卷算法,写面经攒人品,AI Lab算法工程师 一面(7月15日,一个多小时) 1、方向比较匹配,主要在聊项目,针对项目详细问问题 2、做题,第一个出了一个给一堆数据拟合直线,当时不会,又出了一个求自然数平方根 二面(7月20日,45分钟) 1、没问项目,直接做题,根据pytorch中torch.nn中的卷积输入的所有参数(包括膨胀系数、组卷积、是否bias等等)写函数计算参数量,然后针对每一个