《实习与准备秋招该如何平衡》专题

一面： 共45min 自我介绍；（针对自我介绍详细问了本科、研究生的情况） 介绍实习期间做的内容？ 介绍下自己所参与的项目？项目的架构、使用到的技术框架？有没有实际落地应用 为什要用springboot？启动流程（原理）？（不会） 熟悉哪种数据库？（答了MYSQL）说说索引的类型？为什么要用索引？什么时候不适合建索引？ 了解微服务吗？（不了解） 详细讲一下实习内容？遇到哪些问题（困难）？怎么解决的

我想说多积累，hr记了我基础不好，先补足基础（我根本不是那么说的啊~！） 感觉整体答得不好，给我的感觉，hr一直在说我基础不行，没有java项目经验 可能要排序靠后了，中秋过后出结果，哎~！ #23届秋招笔面经#

前段时间面试了美团的客户端开发岗位，目前已收到Offer Call。最近不是非常忙，就想着总结一下这段笔试、面试的经历。HR小姐姐说最近此岗位很缺简历，经验不限，欢迎大家投递简历～这个岗位在当时的JD里说不限专业，只要有计算机基础即可，也不限经验。 简历投递： 当时投递简历的时候关于感兴趣的部门我本来想都选择的，因为都选择的话被更多事业群看到的机会多一些，但是最后还是只选了一个。。。感觉应该也没啥

前排许愿许愿明天hr面能过 一面：（电话面，面了一个小时四十分钟） 自我介绍 深挖第二段实习项目相关 你觉得两段实习经历有什么不同 你觉得实习的时候两个老板怎么样，你希望你的领导是什么样的（？？？） 认为什么是产品经理 产品经理职责是什么 觉得做一个项目需求需要哪些人来共同完成 一般通过什么地方学习 有提到比较喜欢新鲜事物 举例子说下 平时业余喜欢做什么 最有成就感的是什么 为啥 最讨厌什么样的人

更多面经分享在小hs：米西橙橙Melissa 一面 1. 自我介绍 2. 举一个例子，说明你在一个困难的任务中发挥了重要作用并拿到了好的结果 3. 举一个例子，某个任务你没做好，如果让你再做一次，你会怎么做，你获得了那些成长？ 4. 你对优选的业务是否感兴趣？（优选重线下，并对业务做了介绍） 5. 如果你来优选业务组，你觉得你可能会遇到哪些困难？ 6. 职业规划 7. 描述下自己的性格 8. 平时

更多面经分享在同名xhs keep产品经理面经分享 一面（40分钟，深挖简历） 1.自我介绍 2.介绍贡献最大的项目 3.整个项目的链路，不同平台怎么配合 4.项目怎么做实验，流量怎么分配？ 5.xx数据结果怎么解释？ 6.职业规划/偏好的方向 7.反问（问了keep产品的分类，有平台、课程、会员、硬件） 二面（40分钟，简历+ 观点） 1.自我介绍 2.介绍项目 3.深挖项目细节 4.实习中遇到

#产品2023笔面经# （1）自我介绍 （2）主要围绕着抖音生态治理的业务进行展开，你觉得有哪些方面 （3）抖音给你推荐一些直播这种你喜欢观看吗，你有什么感受？ （4）如果制定不同策略来审核抖音的内容 （5） 在实习当中主要做的是什么？，收获感受 （6）反问

一  选择题40分 10道单选                                         挺简单 ，都是简单的sql和数据分析基础知识 二  填空题20分 列举常见用户分析模型 三   答题 40分  两道sql 1 选出一个表中成绩最高的同学以及对应的字段       2 对表进行分组 四  时间 时间一个半小时 总结 : 考察知识不难 ，笔试应该不怎么筛人(答主还是可能挂

本人双非本科毕业，感觉自己也不是什么技术大佬，勉强过得去，留下一篇面经，为后来人提供参考啦。 恒生秋招分两面，一面技术面，一面技术综合素质面。 一面： 首先进去之后自我介绍，讲一下自己的的个人特点，然后问了问自己对于这个岗位的了解，为什么选择这个岗位，所以大家一定要提前了解所投岗位的定位特点，我有个同学就是这样，然后就很遗憾被面试官刷了。然后问了问几个简单的数据库相关的技术，真的不难，很简单，但是

一面 1h20min 0824 由于过去时间太久了，差不多都忘记了，只能回忆起部分。 部门是CTO线-技术与产品部，当时只有1个校招hc和1个社招hc 1. 写题：一个文件系统，有文件夹有文件，需要找到某个特定的文件（好像是这样）递归后要求用BFS写，然后BFS写了一遍； 2. SQL题：题目有些复杂，现在想不起来了，约等于leetcode hard难度的sql题目，用开窗和几个select即可；

一面 40min 0919 不记得问了什么，大致好像是围绕目前的实习展开。 二面 40min 0920 努力回忆一下，问了一些八股 1. 为什么划分宽窄依赖？ 2. Checkpoint和Persist？ 3. MR过程？ 4. 为什么Spark比Hive快？（这其实不合理，一个计算引擎和一个数仓工具，没法比较，面试官应该想问的是Spark和Hive的默认MR引擎吧，然后按照这个方向回答的） 5.

一面 30min 仍然记不得了，努力回忆一下 实习数据有多大？ 这么大的数据量需要多少资源？ 多线程的三要素？ Java的内存模型？ 宽窄依赖？ Spark为什么快？ Spark的Shuffle有几种？ （不记得了 二面 20min 用ES或者HBase跟用Hive有什么区别？ 怎么技术选型？ 总结：是吉利下面的子部门，主做出行方面数据，数据量较小，且人员较少。 #数据仓库与数据分析实习##秋招#

#迅雷#数据分析师  #笔试 1.hivesql条件判定语句 2.房间里有产品经理和开发人员，2人离开，1人是产品经理。求房间里开发人员的概率 3.一个部门，五分之二为数据开发，五分之二为数据分析，都从事的有四分之一，求都不从事的人员概率 4.推送会员卡折扣给长期未使用用户，其目的是（营收，流失，用户找回，拉升新增） 5.mapreduce如何解决数据倾斜  count,join,大小表,grou

时间：8.26 二面问题： 1.项目 深挖，比一面面试官问得更深入，而且感觉二面面试官比较懂运营，所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动，会有怎么样的效果，如何检验？ ①用户增多的趋势；统计分布检验； ②拉动司机 ③（后续面试官补充）会影响西单附近的交通情况，因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗，什么因素会影响？ 单量+单价金额+平常的拉客活

8月4日 二面 20:00 - 21:15 一个小哥哥，感觉职级应该不低，不是普通soldier. 犹如面试特种兵，从多维度拷打我 问实习经历，消息队列，redis架构 redis集群，follow up：集群节点容量满了，怎么办？数据怎么流转迁移 你们项目用了哪些数据库，为什么这样用，适合存储哪些类型的数据，现在有没有不合理的地方。我说redis,mysql,mongo,graphQL 怎么分析