本教程是结合极客学院 iOS 组多次被拒后经验的总结而成,通过他们的经验,将那些上线标准没有明确说明,但是审核人会以此为理由拒绝的 潜规则 列举出来。
2022.09.15 15:30 30分钟 1.Java中常用的集合有哪些 2.list set map的区别 3.Java类的初始化过程 4.Java对象的wait方法,锁,说一说 5.垃圾回收介绍一下 6.双亲委派模型 7.spring的aop实现原理,有哪些应用场景 8.数据库的索引什么时候失效 9.如果一个数据库表中,是支付信息,已支付完成的信息不再改动,主要是查询操作。未支付完成的信息会
线下面试就比较轻松 二面技术面+hr面 隔了两三天收到资料审核 发面经攒人品希望能有offer 技术面问的很广但是不深,大概半个小时无手撕 黑盒测试 对测试的理解 docker原理 深度学习优化算法(虽然我简历里有提到,但是第一次被问,我是测开啊喂!!凭记忆说了两三个) JVM 遇到困难怎么处理 个人优点 觉得自己入职后最需要学习的是什么 了不了解企业文化怎么看待和理解 如何学习新知识多久能学好j
TL:8.2投递8.16素质9.2笔试9.9一面 还是可可爱爱的女面试官声音也很温柔人也很和善 自我介绍 然后问了一下怎么测试自己的项目,对项目本身并没有过问 然后遍历了八股 我们先来问问python吧:深拷贝浅拷贝,常用的库,进程和线程 我们再问问计算机网络吧:http和https的区别,1-5状态码 我们再来问几个数据结构:set和字典的区别,快排的过程 我们再来问几个数据库吧:问了四个joi
一面 深挖组件和 hook 的实现 不同文件在浏览器中存放形式 VueX 实现原理 VueX是在哪个阶段挂载到 vue 实例上的 其它忘记了 输出题,讲原理 两道手撕 Promise.all 二叉树层序遍历,每隔一层取反 面试官小姐姐人美技术强,可惜摆烂一个月,知识负增长,除了手撕其它答的都很拉,被拷打,遗憾 #前端#
一面 如何学习前端的 深拷贝和浅拷贝 Symbol 了解吗 Symbol 如何实现的 原型,构造函数,实例的关系 事件循环 变量提升 口撕输出题 https 如何实现 对称加密和非对称加密区别 http2 和 http1 区别 Vue3 和 Vue2 的区别 响应式实现原理 Vue 5ms 更新上万次如何处理(Vue 批量更新) nextTick 原理 数组扁平化(共享屏幕) 反问:技术栈(rea
天津ssg 最差的面试体验,直接自闭,面完一晚上没睡着,我只想找个地洞钻进去。 我没啥项目(秒杀,实验室的一个crud),我以为会问一些基础,一直问我做过微服务的一些场景没? 迟到3分钟11.03开始 问我懂一些ApI接口应用吗,我说不会 问我微服务,我说没做过。 他说:哦你是应届生,其他部门应该会要你。 我看你六级过了,口语怎么样,能用英文给我来一段吗,什么都行?我说我能听懂,会写不太会说。 那
先夸一波,北京柠檬微趣流程真的快。 岗位 u3d客户端开发(已offer) 7/18笔试 7/25一面 7/26二面 7/28三面 7/29hr面 ———————————— 一面(60分钟) 两个小时后约二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍(5分钟) 3. 排序算法 4. 手写快排 5. 对照代码分析快排(涉及栈的问题) 6. 快排最差情况,如何避免 7.
本人专业地图学与地理信息系统,秋招在学校的双选会上投递了超图,隔了半个月差不多开始面试,是一个军事方面的项目组捞的我,岗位是技术支持,共三轮专家面,由于疫情原因,都是线上面试,最终也是成功拿到了offer。 一面问题:团支书组织的活动;与他人合作经历;对产品的了解(我如实回答说了解的不多,然后专家提醒我说看两本产品的书,下轮面试的专家可能会问);对GIS在军工方面的应用了解(我回答的不全面,专家还
联影医疗AI算法 9.4电话面15min 简单介绍一下项目 反问,约视频面 9.6视频面60min 满帮算法 9.5一面40min 没问项目 transformer,残差结构,反向传播,优化器,lstm相比rnn有什么改善 满帮主要是做物流的,算法是机器学习相关的推荐算法 后面问了些特征选择之类的机器学习相关知识,确实不太会。 手撕二叉树先序遍历+不用递归的中序遍历 闲聊,为什么来南京,对满帮有什
岗位:JAVA开发工程师,base西安,8.22号投递 投递完立马收到测评链接,限时24小时,整个测评就是数学计算和逻辑推理,可以用计算器,要来回拖动比较费时间,24道题,35min,时间比较紧张,有6、7道没来得及做
OPPO 数据分析师 一面 比较常规的问题,问项目,问机器学习算法,手撕SQL,指标异动分析,abtest相关 二面 问题和一面类似,但面试官关注是否有数据埋点等相关的实操,俺是0实习废物,遂挂 韶音科技 数据分析师 一面 hr面,挂的流程,一致的鄙视一面hr面的捏 富途 安全数据分析师 一面 问项目,然后场景题,大概是如何识别片哥,怎么识可能上当的用户之类的,手撕SQL,好像是留存率 二面 问项
投递岗位:图像算法 TL:投递7.10,测评7.15,笔试8.11,一面9.1,二面9.5,三面9.10 一面 30分钟 主要问了快手的CV实习,之后问了一系列的算法场景问题穿插一些常见的八股,第二天约二面 二面 30分钟 问快手和美团的实习,然后问了一点八股,之后就是10分钟闲聊,问对大疆印象如何,用过什么大疆产品(脑子里第一反应是go pro,突然意识到好像不是大疆的,笑死。后面回答了pock
一 碎碎念与感想 先说结果吧,签了巨人网络,给到一个还算不错的薪资,n*14.5,作为一个本科生,其实还算可以让人满意。 回望我这沉沉浮浮的挣扎之旅,有这种结果,已是让我感到幸运。 我其实真不好说今年的招聘形势,但就从游戏这个行业上来看,或许是寒冬后的初春,仍有寒意,但蕴含希望。我多么希望我早生三年,或许就不会如此挣扎。 说说我本人的经历吧,我从22年暑假开始准备找工作,彼时我准大三,花了一个学期
8.28一面(1h): 1、自我介绍 2、项目/实习询问+深挖 3、编程:翻转32位int型整数 4、SQL:订单数据表A中有三个字段id、数量q、单价u,输出以id为分组返回订单总额(单价*数量)大于50的数据,按订单总额升序排列 5、测试用例设计:微信好友间红包功能模块的测试用例设计 6、访问一个网址用到了哪些网络协议,DNS的作用,数据链路层做什么,HTTP请求包含哪些内容 7、Linux常