《原理》专题

本文向大家介绍DBSCAN原理和算法伪代码，与kmeans，OPTICS区别相关面试题，主要包含被问及DBSCAN原理和算法伪代码，与kmeans，OPTICS区别时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： DBSCAN聚类算法原理 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法，它是一种基

本文向大家介绍vue的双向绑定的原理，和angular的对比相关面试题，主要包含被问及vue的双向绑定的原理，和angular的对比时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在不同的MWM框架中，实现双向数据绑定的技术有所不同。 AngulaJS采用‘‘脏值检测”的方式，数据发生变更后，对于所有的数据和视图的绑定关系进 行一次检测，识别是否有数据发生了改变，有变化进行处理，可能进一步引发其他数据

本文向大家介绍多线程中 synchronized 锁升级的原理是什么？相关面试题，主要包含被问及多线程中 synchronized 锁升级的原理是什么？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 synchronized 锁升级原理：在锁对象的对象头里面有一个 threadid 字段，在第一次访问的时候 threadid 为空，jvm 让其持有偏向锁，并将 threadid 设置为其线程 id，再

本文向大家介绍介绍一下，归并排序的原理是什么？相关面试题，主要包含被问及介绍一下，归并排序的原理是什么？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察点：归并排序 （1）归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 （2）首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单，只要从比较二个数列的第一个数，谁小就先取谁

本文向大家介绍Java多线程 线程组原理及实例详解，包括了Java多线程 线程组原理及实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 线程组 线程组可以批量管理线程和线程组对象。 一级关联 例子如下，建立一级关联。 输出结果如下 每隔三秒输出两个线程名称，符合预期。 线程组自动归组属性 输出结果如下 没有指定线程组，则归属到当前线程所属的组。 根线程组 运行结果 当前线程的线程组的父线程组是系统

本文向大家介绍js中数组排序sort方法的原理分析，包括了js中数组排序sort方法的原理分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了js中数组排序sort方法的原理。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 最近在百度的项目中要用到对数组进行排序,当然一开始自然想到了数组的sort方法,这方法应用非常简单,大致如下: 但是我突然想到,sort用法为什么这么简单,其原理到底是什么呢?于

本文向大家介绍Python参数传递对象的引用原理解析，包括了Python参数传递对象的引用原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 大家都知道在python中，一切皆对象，变量也不再具有类型，变量仅仅是对象的一个引用，我们通常用变量来测类型，通常测得就是被这个变量引用得对象的类型。 python采用的是传递对象的引用，为了方便说明，我们来看一个例子： 我们来看一下最后的输出： [1,3]

本文向大家介绍Spring 事务事件监控及实现原理解析，包括了Spring 事务事件监控及实现原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前面我们讲到了Spring在进行事务逻辑织入的时候，无论是事务开始，提交或者回滚，都会触发相应的事务事件。本文首先会使用实例进行讲解Spring事务事件是如何使用的，然后会讲解这种使用方式的实现原理。 1. 示例 对于事务事件，Spring提供了一个注解@

本文向大家介绍vue-cli创建的项目中的gitHooks原理解析，包括了vue-cli创建的项目中的gitHooks原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 在使用 vue create my-app 创建项目的时候，Vue 会自动帮我们做好一些预配置，你可以不使用它，但是一旦需要的时候，突然发现，咦~原来它已经帮我做好准备工作了，只需要按自己的需求配置一下就可以了，就会觉得 vu

本文向大家介绍Python接口自动化判断元素原理解析，包括了Python接口自动化判断元素原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了Python接口自动化判断元素原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 背景： 在做接口自动化时，通常会判断接口返回中的数据信息，与数据库中返回的数据信息是否一致，比如：将接口

如果我写的关于引擎的是正确的。 假设训练集基于大小为14pt的字体。图片中的符号被调整到特定的大小，我看不出在这种情况下它们不被识别的任何原因。 我还尝试了定制词典，以惩罚非词典词汇--这对识别没有太大好处。 老实说，我为什么要训练它？对于来自互联网的默认训练数据文本，或者PC（Mac）的屏幕，我得到了很好的识别。 我还检查了原始的tesseract英语训练数据，它有38个tiff文件，属于以下家

我的目标是理解接口隔离原则，同时实现多态性。 我的预期结果是：我可以用接口分离原理实现多态。 我的实际结果是：不，我不能。我被迫创建样板并使用Liskov替换原则（如果有一个Worker，必须有一个Worker不能吃，所以为Worker创建一个可以吃的扩展Worker的接口）。我想我误解了接口隔离原则。 这是违反接口隔离原则的代码。 我被告知将接口分成两部分。 解决方法是使用Liskov替换原理。

为此挣扎了一天，终于寻求帮助了。我试图使用Azure密钥库在Typescript应用程序中存储一些配置。我在Azure Active Directory中创建了一个服务原则和一个密钥库。在Key Vault中，我进入了角色分配，并给了应用程序角色Key Vault秘密用户（应该提供列表和读取权限）。据我所知，我的应用程序正在成功地进行身份验证，但当它请求一个秘密时，它得到了一个403。我会漏掉哪一

我正在使用 LWJGL（适用于 Java 的开放GL）库进行纹理映射。以下是从文件中读取图像的代码： 以字节数组形式获取数据栅格(图像像素)的代码: 现在，创建“bytePixels”数组并将其放入字节缓冲区的代码: 这里用于将所有这些绑定到缓冲区： 问题是，图像纹理的颜色与原始图像颜色不同！ 原始图片： 纹理图像： 这个答案OpenGL渲染纹理与原始图像颜色不同？，不能解决这个问题，因为在lwj

通过上节内容，我们知道了数据怎么进入 ES 并且如何才能让数据更快的被检索使用。其中用一句话概括了 Lucene 的设计思路就是”开新文件”。从另一个方面看，开新文件也会给服务器带来负载压力。因为默认每 1 秒，都会有一个新文件产生，每个文件都需要有文件句柄，内存，CPU 使用等各种资源。一天有 86400 秒，设想一下，每次请求要扫描一遍 86400 个文件，这个响应性能绝对好不了！ 为了解决这