1、自我介绍 2、项目中最有成就感的一件事 3、vue3生命周期,vue2有没有接触过 4、部门中遇到冲突了怎么办 5、在就业过程中看重公司的哪些方面 6、上线之后出现白屏怎么解决 反问:几轮面试(一周内给结果)、公司技术栈 确实很快,差不多12Min结束
#面经#分享一下面经攒人品啊啊啊,希望可以收到一个好结果QWQ 一、10.11 笔试测评 内容:北森题库行测题 言语+数量+图推or资料分析(最后一个忘记了) 一共三个部分,每个部分10道题,共30题 二、10.19 一面邀约 10.21 线上一面(约15-20min) 内容: 1.自我介绍 2.对消费金融和产品运营的理解 3.在债券承做中主要做了什么 4.介绍一下X行业未来的竞争格局(针对我的实
base北京,也没有笔试,直接就约面了,好像有点缺人的赶脚 一面: 项目 js数据类型,判断数据类型 原型链 async await和promise区别 forEach里面写一个async await可以阻塞吗(不可以,相当于创建了n个async函数) forEach和map区别(还提到了数组和对象的遍历顺序区别?对象无序,数组有序) 本地存储区别,url相同不同tab页的sessionStora
中邮消费金融 - 数据挖掘 线上笔试 笔试内容: 性格测评178道题 25分钟+90分钟专业知识(行测,专业知识,单选,多选,判断,综合题,英语) 题量还ok提前半小时交卷,没有编程题 做到专业知识才发现投的是数据挖掘岗,不是软件开发岗。好多spark hive 和机器学习的知识。 大概率要G了 ,好不容易拿了笔试,结果还投错岗位了 许愿农行研发捞我一下,给孩子个笔试吧 #晒一晒我的offer##
一面见上一篇帖子 base深圳,后台开发岗,长沙线下酒店二面+hr面 二位面试官,技术+hr,30min 技术面试官看起来像是主管,只问了两三个技术问题,其他问题比较宽泛。 围绕以下问题展开: 自我介绍 为什么转码? 作为非科班,认为自己有什么优势?(开始瞎扯) 你从非科班转到计算机赛道做哪些努力? 学了哪些计算机课程? 掌握哪些编程语言? 实习是自己找的还是学校安排的? 在实习中做的能够体现自己
嘉银金融数分笔试,是真的各方面都覆盖了 概率论、机器学习、sql 好像没有考python 概率论:全概率公式、贝叶斯公式(是一个简答题),选择题里面也有概率论的,就是算一些类似取球的概率题 机器学习:SVM、随机森林、Xgboost的一些优劣势、还问了有哪些集成学习算法(这个是简答题) sql:一道sql题:求地理成绩top3的学生信息 记不清楚了,大概就是这些了 总体上是选择题和简答题(4道,一
人生第一面 2023-6-9 10:50开始 2023-6-9 11:20结束 坚持了半小时,期间面试官好像说了由于时间限定之类的话语,也不知道面试官反不反感我让这次面试变长至半小时。。。 面经: 自我介绍(卡壳了...) 技术面: 有木有k8s部署搭建的经验(巧了,我的项目就是k8s...) 顺便介绍自己的项目,问了监控和预警(预警没融到自己项目中555,赶紧去查相关资料补上) 操作系统(Lin
保融科技Java实习生面试 1.JVM内存结构 2.介绍做的项目并提问 3.Redis缓存击穿 4.Redis缓存雪崩 5.3、4两者的区别 6.Redis为什么这么快 7.了解过多路I/O复用模型吗(没了解过)
招联金融暑期实习后端,今天一二面结束。一面有难度,二面一般般。 #暑期实习# #我的实习求职记录# 二面: 本科生为什么不读研? 本科怎么学习? 问我擅长哪些方向? JAVA的集合体系。阻塞队列的特点。 我回答生产者消费者模式,问我使用场景。 我回答谢谢队列,然后问rabbitMQ有哪些组建。 计算机网络:http1.1 https http2.0特点。非对称加密算法与对称加密区别。 剩下就是正常
本文向大家介绍Shell中取今天、昨天、前天的时间操作代码,包括了Shell中取今天、昨天、前天的时间操作代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1. 取今天时间 2. 取昨天时间 3. 取前天时间 效果展示:
本文向大家介绍PHP实现采集中国天气网未来7天天气,包括了PHP实现采集中国天气网未来7天天气的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 我们在写一个Web程序的时候,总会想着把自己的网站更美观一些,功能能更多一些,有时候写一些小的工具或者加上小的插件会让我们的站点更加完善。比如万年历功能,比如我们现在要讲的天气预报功能。 当然我们没法利用专业的卫星接受数据,所以我们的天气数据来自现有的天气预
以字符串形式返回明天日期表示。 使用 new Date() 获取今天的日期,加上 86400000 秒(24小时),使用 Date.toISOString() 将 Date 对象转换为字符串。 const tomorrow = () => new Date(new Date().getTime() + 86400000).toISOString().split('T')[0]; tomorrow
Tianshou(天授)是纯基于 PyTorch 的强化学习平台,与现有的主要基于 TensorFlow 的强化学习库不同,Tianshou 没有繁杂的嵌套类、不友好的 API 和速度较慢的代码,其提供了用于构建深度强化学习代理的快速框架和 pythonic API。 支持的接口算法包括: Policy Gradient (PG) Deep Q-Network (DQN) Double DQN (
MegEngine(天元)是一个快速,可扩展,易于使用且支持自动求导的深度学习框架,中文名为“天元”,是旷视 AI 战略的重要组成部分,负责 AI 三要素(算法,算力,数据)中的“算法”。 特点: 一是“训练推理一体”。MegEngine 支持多种硬件平台( CPU,GPU,ARM )。不同硬件上的推理框架和 MegEngine 的训练框架无缝衔接。部署时无需做额外的模型转换,速度/精度和训练保持
简单的天气预报Demo。用到json解析,asihttp请求,使用中国天气网的接口。供初学者参考。 [Code4App.com]