自我介绍 接触c++多久了 public、protected、private三者有什么联系、区别 类的静态成员函数有什么特性 空类的大小 空类默认生成哪几个成员函数 结构体和类有什么区别 父类和子类构造和释放的顺序 有用过stl吗?里面有哪些内容? vector如何实现内部动态扩容的?(在9中我有提到,但又问了) map的[]和find两者有什么区别 迭代器中如何删除一个迭代器又能保证后续迭代器不
岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验:第一个面的公司,很紧张,也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章,做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么,举例说一下 Tranformer的encoder和deco
一面二面都是线下 6.13 一面 半小时 1v1 1. 自我介绍 2. 实习经历有什么共同差异 3. 百度负责的产品是开源的吗 还是内部 4. 有什么产品方法论 5. 百度内部会有offer吗 6. 如何做调研 7. 接到需求下一个部门是谁 8. 未来想去哪个城市 9. 想去哪些公司 10. 学校项目实际情况,什么时候比较忙 11. 论文都是跟着项目发的吗 12. 你怎么有这么多实习的 13. 为
#机械制造2024笔面经# 首先自我介绍 然后一大波问题来袭😂 请举例说明一个您在过往的学习或项目中不断进行迭代优化的例子。在其中您的优化方案是什么?结果如何? 请回忆段您与他人合作过程中,克服分歧并实现重要目标的经历。具体描述您是如何处理分歧的?结果如何? 请分享一个您在执行团队任务中主动帮助别人解决问题或推动项目更好的进行下去的案例。当时的情况是怎么样的?您是怎么做的?结果如何? 请说一说为
流程:8.24投递,8.28简历复筛。9.20一面。 1.自我介绍。 2.简历上写的项目,挨个问,不过问的都不是很深入 3.项目中的难点,你自己的优点,未来规划,部门出差频率较高,有什么想法。 基本上没啥,感觉有点像kpi面
投递岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 投递时间:2023-07-15 提前批,实习时候面试的,面试官又在开会,迟到了几分钟,中间有有其他事情停了几分钟 1. 自我介绍 2. 询问还在做的实习内容以及比赛项目,简单介绍,八股涉及到大模型部分 3. 因为其他事情停顿了几分钟继续项目询问 4. 反问,xx地点部门整体氛围怎么样,如果进去后续如何培养 总体面试体验很好,面试官很有礼貌。 #24
双非本,坐标地级市分公司,总共感觉十分钟不到 1.自我介绍 2.说说实习干了啥 3.看项目上写的有商业计划书,说说怎么进行商业模型分析的 4.担任学生干部,说说主要都做了什么 结束,没有反问环节 面试间不隔音,一面前里面面试官大声密谋听的清清楚楚🤣多少人过笔试,多少人筛过简历,要录取多少个,我前一个好像是研究生,张嘴就是SCI,拿研究成果跟清华那个比怎么怎么好,听得我一愣一愣的,想走了都
面试岗位:前端工程师,base上海 面试时间:9.6,39分钟 面试题目: 没有自我介绍 1、介绍一下你的专业 2、为什么搞前端 3、怎么学习前端的,每天花多少时间学前端 4、详细聊了一下简历上的几个项目 5、项目来源,有参考借鉴吗 6、聊了一下实习 7、实习学习到的规范包括哪些 8、项目和实习中的难点 9、哪里用到了TS泛型 10、哪里用到了call、apply、bind改变this指向 11、
#国企#一面 约37min 1. 介绍一下项目 2. MongoDB分布式存储是怎么做的? - 数据分片是怎么做的? - 如何保证节点间数据的一致性? - 如果有节点挂掉会怎么办? 1. 地理数据如何索引? 2. 喜欢用什么开发语言? 二面 约40-50min - 自我介绍 - 问了一些奖学金的情况 - 介绍项目经历 - 对分布式事务了解吗?解释一下分布式事务是做什么的 - 如何保证分布式事务的原
面试岗位:前端工程师,base武汉 面试时间:10.7,29分钟 面试题目: 1、自我介绍 2、呆在实验室的时间,要打卡吗 3、硕士阶段主要做了哪些事情 4、几年的硕士 5、奖学金 6、哪里人,为什么投武汉 7、对奇安信有哪些了解 8、个人爱好 9、为什么想做前端 10、职业规划 11、找工作看中哪些东西 12、对前两轮面试官的评价 反问: 1、应届生培养 2、工作强度 3、什么时候出结果 面试感
岗位:服务端开发工程师 时间:9.8 题目 项目 存储很多的内容并且检索,架构和流程 怎么实现集成平台用户 对象存储流程 用户体系,二维码登录 Redis数据结构,有序集合实现,跳表插入元素 算法 LRU 反问/其他 内推人什么关系,为什么没有在之前的公司转正 业务:风控 总结 多多总体来说面试官的素质较高,引导的都很舒服,整体面下来感觉问题不大,也收到了三面,不过已经有还可以的机会所以没有继续进
投递岗位:24届校招-Java开发工程师 投递base:西安 投递时间线:8.18投递,9.6笔试,10.26一面 面试形式:线上腾讯会议,时长30min 1.自我介绍 2.整体项目介绍,Java项目细节介绍,选型方案解释,数据库设计,难点分析,数据库多线程的使用。 3.八股: 要复盘笔试题(9.6号做的早忘了呀,就没复盘) 做登录系统如何做校验。(不太了解答的是cookie session) S
投递岗位:24届校招-Java开发工程师 投递base:西安 投递时间线:8.18投递,9.6笔试,10.26一面 面试形式:线上腾讯会议,时长30min 1.自我介绍 2.整体项目介绍,Java项目细节介绍,选型方案解释,数据库设计,难点分析,数据库多线程的使用。 3.八股: 要复盘笔试题(9.6号做的早忘了呀,就没复盘) 做登录系统如何做校验。(不太了解答的是cookie session) S
投递岗位:后端开发工程师(西安) 投递base:西安 投递时间线:9.19投递,10.20收到笔试邀请链接,10.23笔试 考试内容:固定时间19:00-20:10,4部分,使用国考平台,除了编程其它都部分提交完不可修改。 1.行测数学:10道,类似行测里的数学计算,感觉更简单一点,排列组合更多更难一点。 2.单选:45道,涉及数据库,计算机网络,操作系统,java语言基础,数据结构等等,有难度,
#小天才# 面试前通知时间大约半小时,实际面了将近一小时,但最后还是挂了。面试官比较侧重于问项目经历,而且表明我进面试是因为看重我的专业(通信本科+生物医学工程硕士)和某个项目经历比较对口,不过我在面试前准备的方向有点偏了,我当时提取准备的都是深度学习以及大模型方面的多模态知识,而小天才的多模态指的其实是智能穿戴设备上采集到的各种生理信号数据,主要结合的还是机器学习算法,这方面的提问我也没有很好答