《美图面经》专题

腾讯天美游戏客户端开发， 电话面(30min) 1.C++基础内置类型大小 2.值传参和引用传参的区别 3.值传参和引用传参传递效率的区别, 对于内置类型也是引用传参的效率高吗 4.int最小值, 最大值的二进制表示 5.有符号整数和无符号整数的右移操作 6.无符号整数最大值, 右移一位最高位是1还是0 7.知道上面的移位概念吗 8.C语言 位段/位域 9.const int* 和 int* co

去年四月份的暑期实习，现在来分享一下吧 一面： 自我介绍 怎么学的scala 介绍项目 数据来源 flume拦截器 sqoop参数 说一下hdfs zookeeper在项目中的作用 mysql锁机制 日志数据采集不到的情况 项目中的困难 azkaban调度了多少任务 presto在项目中怎么用的 介绍一下缓慢变化维和拉链表 一道sql题 读过什么书或者论坛 一面就是这些问题啦，有帮助的话点个赞噢

去年四月的暑期实习 二面： 自我介绍 大数据技术怎么学习的 了解哪些olap引擎 mr过程 mr的知识在实际工作中用到了哪些 300m，切片大小是128m，切几片 spark为什么快 rdd任务划分 spark优化 数据倾斜 哪些sql会造成数据倾斜 hive隐式转换 count distinct怎么解决 小文件缺点 数仓的意义 维度和事实的区别 维度属性是什么 维度建模的步骤 数仓分层 维度退化

部门 基础研发平台 基础技术部 timeline 3.28投递 3.30笔试 4.1约一面，太忙推到清明后  一面 4.7 没有自我介绍 进程线程区别 进程切换开销 线程阻塞 进程通信方式 共享内存如何映射 虚拟地址映射物理地址 为何要用多级页表 快表的实现 如果文件系统内小文件很多会有什么弊端 如何解决弊端 固态和机械硬盘的区别 Tcp可靠性用什么机制保证 如何校验数据 两次握手会带来什么问题

#美团暑期[话题]##美团暑期[话题]##美团数据开发# 4.8美团数据开发一面，记录一下面经供大家参考，同时积攒人品，希望顺利OC。（25暑期转正实习） 面试官人很好，整个面试过程约一小时十五分钟，非常nice，面试官全程视频，也给了我很多建议，受益匪浅，整个过程八股较少，都是穿插项目问八股，感觉面试官一直在从我会的角度深入。具体如下： 1.你知道hive的窗口函数吗，窗口函数有哪些，都是干什么

🕒 岗位/面试时间 美团测开 - 2024/04/08 👥 面试题目 1. 项目相关 2. linux常用命令 3. 数据库联表查询，写左查询 4. 索引失效的原因有哪些 5. redis的数据结构有哪些 6. 测试相关：隐性和异常 7. 场景题：给一个外卖下单的场景，怎么进行异常测试 8. 产品开发流程 9. 线上部署出现问题怎么办 10. 手撕：前k个高频元素 🤔 面试感受 面试强度比开

🕒 岗位 新媒体运营 🕒 面试时间 8.14 💰 薪资待遇 120/天 💢 工作强度 每天发10个作品，其中8个是是公司给定的模板，不用咋改，2个得花时间好好写 👨🏻‍💻 工作环境 写字办公楼 面试我的是主管，是个女生，看起来资历应该挺丰富的，懂得也很多，简历深扒 上一家公司离职原因 每天工作量，工作内容？ 对医美有多少了解？ 如果我来发篇文章，医美方面 我会怎么去写？ 怎样能提高流

我正在使用两个MjpegView（扩展表面视图的自定义视图）构建一个应用程序。问题是有时我看不到第一个摄像机视图后面的第二个摄像机视图。流媒体工作没有任何问题，我试图改变布局内摄像机视图的位置，但没有任何成功，也试图带到前面（第二个摄像机）。 这是它自己的布局的代码， 谢谢

一面 自我介绍, 问之前实习工作项目, 主要是技术栈 协议 的原理, Vite 除了不打包以外和 Webpack 相比还有哪些优势 除了不打包以外也没有什么特别明显的优势了...另外不打包本身也会引入开发环境和生产环境不一致的问题. Vite 的 Plugin API 书写比 Webpack 更简洁算吗? Vite 项目启动后, 浏览器每一次通过 ESM 机制请求 js 时, viteDevSer

本文向大家介绍python制作花瓣网美女图片爬虫，包括了python制作花瓣网美女图片爬虫的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 花瓣图片的加载使用了延迟加载的技术，源代码只能下载20多张图片，修改后基本能下载所有的了，只是速度有点慢，后面再优化下

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菜鸡的一次试水

3.25下午一面，本人半吊子c++选手，结果最后面完之后面试官跟我说他们部门，包括整个美团（到店业务，忘了啥部门，说是做销售端软件的）主要还是JAVA，我是真的会谢。感觉他这么一说可能要凉，算了听天由命吧。 首先是自我介绍 接下来是项目拷打，本人项目主要偏向视觉方向和嵌入式方向（我是真想让他问问多线程结果他毛都没问，淦！）主要问了研究生课题的那个项目，没有太深究里面的技术细节（估计他也不懂），主要

美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的，还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些？说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类

本人双非机械本、211物流硕，研究方向医疗机器人、临床数据分析，手上半份实习。 8.18开始准备产品/运营/管培的秋招，现做复盘记录，供大家参考 写在开头，今天这次面试体验非常非常好，整个过程只提了两个问题，就让我反问，小哥不像面试官，像一位导师指导我，和我交流，非常感谢！ 9.8  美团物流运营岗  视频1面  时长40min 1.自我介绍  皮了一下：我的爱好：唱、跳、rap、篮球 2.自身经