《美图实习》专题

早上七点就醒了，太紧张了睡不着，直接起来去刷算法去了，顺便又去看了下我之前做的项目和外包的源码，所幸这次面试官人也挺好的（叹气 这次忘录音了所以不太清楚了，能记得啥就发啥吧 大概就是用了接近一个小时差不多 面试官提前两分钟进来，但是没有消息，结果到4点给我打电话说面试了。 我：我已经在面试平台上了面试官 面试官：？我这网问题，你退出一下我调试一下先。 （乐） 正式开始后面试官说他在一周前就看过我的

🕒 TimeLine 5月14日 #美团# 官网投递 三志愿全挂(产品/客户端开发/测开)面试都没有 6月20日 boss投递(软服测试) 7月1日 一面(45min) 7月3日 二面(35min) 7月4日 oc(021开头的电话，还以为是骚扰电话差点挂了) 👥 一面面经: 1.自我介绍 1.1 看你简历有自己开发过很多项目，为什么选择测试而不是开发 2.询问项目的技术栈并结合项目问基础问题

面试官头发是白的，一看就是大佬。。。全程感觉不太有精神，有点不耐烦。 简单自我介绍，介绍项目。 然后就是基于项目，假设各种不正常场景，问你解决方案，一直问直到你不会 如何处理恶意刷票脚本？ 获取分布式锁没有成功，也没有失败，而是超时，如何处理？ ...... 感觉好像太烂没啥问的了，就问了个输入url到页面显示的全过程，前面答得太烂，导致这里也没仔细回答。。 对美团的看法，实习时间等 Game O

感谢团子的认可，一二面都遇到了很nice的面试官，整体体验很好，流程推进很快 部门：美团到店-平台技术部 投递时间 3.23 笔试 3.30 一面 4.7 当天约了二面 4.9 速通三面 4.9 隔天hr打电话发offer 美团一面面经 1. 自我介绍 2. 聊项目、实习 3. 如何保证切片顺序 4. 并发池怎么做的 5. 上传失败的重传机制 6. webpack方面做了哪些配置去优化首屏 7.

2024/4/24 14:00 一个小时 面试流程、部门介绍 自我介绍 项目介绍 2FA TOTP OTP PKCE java如何实现高并发 高并发会出现什么问题，Java如何解决的？ Java虚拟机内存 Java垃圾回收机制，很细 HashMap底层、java7和java8有什么改进 ConcurrentHashMap如何实现多进程，java7和java8有什么改进 Java有哪些锁。 乐观锁悲

【时间线】 4月23日 一面 （链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/c42f489522b24542aec1ba906c881e20?sourceSSR=users） 5月8日 二面 5月9日 上午oc 晚上邮件 【内容】 1.实习经历介绍，根据实习经历设计场景回答问题 ①大概1h，需要对实习经历熟悉 ②场景问题循序渐进，从不同的角度发散提问，

本人pcg/动画方向，面完了ieg前沿技术部门和雷火。 相比之下腾讯更看重候选人的潜力(技术以外的东西，什么高考啊，哪里人啊，和队友合作情况啊，也可能是因为要求比较低)。 雷火更看重技术本身和项目(一面严刑拷打技术细节，后年问项目)。 腾讯的这个技术中台主要帮其他项目组实现pcg算法，更理论一些，比较关心代码能力(问我写过最复杂的算法是啥)。 雷火很关心技术的可落地性，hr似乎觉得我搞得这些东西没

美团速度！！一面结束二十分钟约二面，二面结束五分钟后（有点离谱）约当晚负责人复面 然后没hr面，第二天一早oc 二面（50min） 1. 一面有什么没回答出来的，后面看了吗（二进制分帧层，好险，幸好看了） 2. == ===（又说了同值相等、零值相等） 3. 变量提升 4. this 5. 判断变量是不是数组 6. loadsh用过哪些函数 7. promise讲一讲，外加一道题，做错了 8. 反

周二晚上投的，周三晚上约面，说周四日程满了要么现在(晚8点多)面要么之后，然后约的周五早9点，好家伙，看不太懂这个作息 1. 我做的这个md转html什么思路（递归+正则） 2. 为什么用pnpm workspace不是lerna做monorepo 3. pnpm相比npm区别 （1. 节省空间：硬链接 软链接2. 解决幽灵依赖 不再是扁平化） 4. JWT流程 5. webpack vite r

发帖求好运 部门：基础研发平台-数据科学与平台部 --------- 一面：57min 1.自我介绍； 2.讲最熟悉的项目； 3.爬虫遇到的问题，如何处理的呢； 4.mysql：left join \ right join \ full join，用一个案例讲一下； 5.数据仓库了解吗； 6.Hashmap的原理了解吗； 7.Hadoop了解吗； 8.NameNode了解吗； 9.HDFS为什么安

时间线：4.18一面，4.20二面，4.24oc（投得太晚了，不要学我） 一面： 1.简历深挖，当时为什么选择xx和xx作为竞品分析（简历中有提到竞品分析） 2.产品比较，二者优劣势，差异点，用户运营策略，用户拉新 3.你在其中做了什么工作导致点击率提升 4.工作中令人绝望的时刻，怎么解决的 5.未来的求职方向，你觉得自己为什么适合用户运营 6.抖音入局外卖到店业务怎么看 二面： 深挖简历，问了很

公司：美的 岗位：数据分析类 笔试平台：牛客 考试时长：90分钟 试卷总分：100分 考试题型：单选 10 道（20分），不定项选择 5 道（20分），编程 3 道（15分+20分+25分） 时间：长期有效 单选题 SQL、概率统计、数学运算 不定项选择 SQL、概率统计、机器学习、数据思维 编程题 排序 订单表tbl_order(orderid, userid, orderdate, pid,

问题内容： 我以两个数组获取一些数据：一个用于时间，另一个用于值。当我达到1000点时，我会触发信号并绘制这些点（x =时间，y =值）。 我需要保持与之前相同的图形，但只有一个合理的数字才能避免减慢处理速度。例如，我想在图表上保留10,000点。matplotlib交互式绘图工作正常，但是我不知道如何删除第一个点，这会很快减慢计算机速度。我查看了matplotlib.animation，但它似乎

我正在尝试实现一个加权图。我知道有两种方法可以实现加权图。使用二维数组（邻接矩阵）或链接列表数组（邻接列表）。这两种方法中哪一种效率更高、速度更快？

实体化视图是模式对象，可以用来总结、计算、复制和分发数据。在主窗口中，点击 “实体化视图”来打开实体化视图的对象列表。 你可以创建一个实体化视图快捷方式，右击对象选项卡的实体化视图并在弹出式菜单中选择“创建打开实体化视图快捷方式”。此选项让你快速直接地打开实体化视图，而无需打开 Navicat 主窗口。 若要重整并完全替换实体化视图的内容，右击对象选项卡中的实体化视图并在弹出式菜单中选择“刷新实体